8D07214 Обогащение полезных ископаемых в Satbayev University

Цель: Сформировать у обучающихся научно обоснованное и целостное представление о современных тенденциях в области очистки сточных вод и организации вспомогательного хозяйства обогатительных фабрик, с акцентом на физико-химические, мембранные и биотехнологические методы, математическое и гидродинамическое моделирование процессов, применение искусственного интеллекта и анализа больших данных для диагностики, прогнозирования и оптимизации работы водооборотных систем. Содержание: Актуальные проблемы очистки сточных вод на обогатительных фабриках; Экологические и технологические регламенты в водообороте ГОКов; Современные подходы к организации вспомогательного хозяйства ОФ; Физико-химические методы очистки: коагуляция, флокуляция, флотация; Мембранные, сорбционные и ионообменные технологии; Биотехнологии в очистке производственных сточных вод; Обезвоживание, утилизация и повторное использование осадков и концентратов загрязнений; Математическое моделирование очистки сточных вод и водооборотных циклов; Гидродинамическое моделирование очистных сооружений (CFD); Моделирование массообмена и переноса в многофазных средах сточных потоков; ИИ и машинное обучение в диагностике и прогнозировании процессов очистки; Глубинное обучение и компьютерное зрение в анализе процессов осаждения и фильтрации; Методология построения водооборотных и водоочистных схем на ОФ; Многокритериальная оптимизация водоочистных процессов; Формирование научных гипотез в области очистки сточных вод; Верификация, калибровка и валидация моделей очистки и осаждения; Научно обоснованный анализ и оценка эффективности комплексных решений в водооборотных системах ОФ.

Цель: состоит в овладении знаниями о законах, принципах, понятиях, терминологии, содержании, специфических особенностях организации и управлении научными исследованиями с использованием современных методов наукометрии. Содержание: структура технических наук, применение общенаучных, философских и специальных методов научных исследований принципов организации научных исследований, методологических особенностей современной науки, путей развития науки и научных исследований, роли технических наук, информатики и инженерных исследований в теории и на практике.

Цель: Развить способность к критическому анализу, интерпретации и научному обоснованию перспектив освоения альтернативных источников минерального сырья и переработки отходов обогащения, сформировать навыки генерации новых знаний и научных подходов к рециклингу техногенного сырья с использованием цифровых, инновационных и ресурсосберегающих технологий, а также подготовить докторантов к разработке оригинальных исследовательских решений, способствующих развитию теории и практики устойчивого минерально-сырьевого комплекса на глобальном уровне. Содержание: Понятие альтернативных источников минерального сырья; Техногенное минеральное сырьё как источник ценных компонентов; Отходы обогащения: классификация, свойства, технологические особенности; Современные методы переработки отходов обогащения полезных ископаемых; Рециклинг в обогатительном производстве: концепции и стратегии; Угле-кислотные и органические отходы как вторичное сырьё; Технико-экономическая оценка рециклинговых проектов; Экологические последствия и риски при вовлечении отходов в переработку; Зарубежный опыт и международные практики переработки отходов обогащения; Цифровизация и инновации в переработке альтернативного сырья; Будущее альтернативных источников и рециклинга в горной промышленности.

Цель: Сформировать у обучающихся системное представление о современных научных и технологических подходах к флотационной переработке минерального и техногенного сырья с акцентом на развитие и применение физико-химических основ флотации, методов математического и многофизического моделирования, искусственного интеллекта и анализа больших данных для диагностики, прогнозирования, оптимизации и интеллектуального управления процессами. Содержание: Актуальные проблемы и вызовы флотации минерального и техногенного сырья; Современная физико-химическая теория флотации; Новые подходы к управлению селективностью флотации; Механизмы взаимодействия реагентов с минеральной поверхностью; Математическое моделирование флотации: кинетика, селективность, гидродинамика; Многофазное и многофизическое моделирование в колонной и камерной флотации; Моделирование флотации с учетом минеральной текстуры и зернового состава; ИИ в управлении флотацией: от прогнозирования до оптимизации; Машинное обучение в анализе флотационных данных; Глубинное обучение и нейросетевые модели для флотации; Методология проектирования флотационных схем с учетом сложной минералогии; Многокритериальная оптимизация флотационных процессов; Автоматизация и интеллектуальные системы управления флотацией; Разработка и обоснование научных гипотез в области флотации; Анализ данных и научное обоснование технологических решений.

Цель: Сформировать у обучающихся глубокое научное и прикладное понимание современных тенденций в области гравитационной переработки минерального и техногенного сырья, включая физико-механические основы разделения, инновационные технологии, методы математического и гидродинамического моделирования, а также применение искусственного интеллекта и анализа больших данных для прогнозирования, оптимизации и интеллектуального управления процессами. Содержание: Современные вызовы гравитационной переработки минерального и техногенного сырья; Физико-механические основы разделения в гравитационных полях; Классификация и принципы действия современных гравитационных аппаратов; Инновационные гравитационные технологии и оборудование нового поколения; Математическое моделирование процессов гравитационного разделения; Многофазное и гидродинамическое моделирование гравитационных процессов (CFD); Моделирование поведения минеральных частиц с учетом текстуры, формы и плотности; Численные методы оптимизации параметров гравитационного обогащения; Цифровизация гравитационных процессов: от датчиков к интеллектуальному анализу; ИИ и машинное обучение для прогнозирования эффективности гравитационного разделения; Глубинное обучение в анализе динамики гравитационных процессов; Методология построения и оптимизации гравитационных схем для руд и отходов; Многокритериальная оптимизация гравитационных процессов с учётом энергоэффективности и извлечения; Формирование научных гипотез в области гравитационного обогащения; Верификация и валидация моделей гравитационного разделения.

Цель: Сформировать у обучающихся системное научное представление о современных тенденциях и перспективных направлениях в области рудоподготовки минерального и техногенного сырья, включая глубокую переработку, математическое и многофизическое моделирование процессов, применение искусственного интеллекта и анализа больших данных, а также развитие и оптимизацию технологических схем нового поколения. Содержание: Введение в современные тенденции переработки минерального и техногенного сырья; Перспективы глубокой переработки минерального сырья и замкнутых циклов; Новые подходы к подготовке и модификации поверхности минеральных частиц; Математическое моделирование процессов измельчения, классификации и сепарации; Многофизическое моделирование взаимодействия твердых и жидких фаз; Моделирование процессов в реальном времени: цифровые двойники (Digital Twins); Построение адаптивных моделей процессов на основе экспериментальных данных и численного анализа; Введение в ИИ и машинное обучение для обогащения полезных ископаемых; Применение алгоритмов машинного обучения (ML) и глубинного обучения (DL); Методология разработки технологических схем рудоподготовки нового поколения; Многокритериальная оптимизация обогатительных процессов; Автоматизация проектирования обогатительных фабрик с использованием цифровых платформ; Научная методология и формирование гипотез в области обогащения.

Цель: формирование у докторантов глубокого понимания взаимодействий между природными и социальными системами, а также развитие навыков идентификации и разработки стратегий для устойчивого развития, способствующих долгосрочному благополучию человечества и сохранению окружающей среды. Содержание: сложные взаимосвязи между экосистемами и обществами. Анализ проблем устойчивости на локальном, национальном и международном уровнях.

Цель: Сформировать у докторантов и молодых исследователей системные компетенции в области академического письма как ключевого инструмента научной коммуникации и публикационной деятельности. Содержание: Научный дискурс и академическая коммуникация; Типология научных текстов: от диссертации к публикации; Создание оригинального научного контента; Научный текст: структура и логика построения; Сравнительный анализ источников и подготовка литературного обзора; Работа с метаданными и наукометрическими инструментами; Подготовка статей для международных рецензируемых журналов; Работа с рецензиями и научным сообществом; Академическая мобильность и грантовая поддержка исследований; Аннотации, патенты, отчеты: наука вне статьи; Планирование публикационной стратегии и исследовательской карьеры; Английский язык научной коммуникации.

Цель: подготовить специалистов, способных эффективно применять современные методы научного моделирования, искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных для оптимизации процессов эксплуатации и ремонта обогатительного оборудования. Содержание: Введение в обогащение полезных ископаемых и основное обогатительное оборудование; Научное моделирование в обогащении и эксплуатации оборудования; Искусственный интеллект и его применение в обогатительных процессах; Оптимизация работы обогатительного оборудования с помощью ИИ и анализа больших данных; Диагностика и прогнозирование неисправностей обогатительного оборудования с использованием ИИ; Автоматизация процесса ремонта и технического обслуживания обогатительного оборудования; Влияние автоматизации на эффективность работы обогатительного оборудования и снижение эксплуатационных затрат; Перспективы развития обогатительного оборудования с учетом новых технологий и цифровизации; Моделирование устойчивости обогатительных процессов с учетом динамики изменения параметров оборудования и сырья.