6B06155 Жасанды интеллект в Қазақ технология және бизнес университеті

Пәндер

• Бағдарламалаудың заманауи әдістері мен құралдары

  Пән әзірлеушінің талаптары тұрғысынан үлкен бағдарламалық жүйелерді жобалау, әзірлеу және сынау мәселелерін зерттейді. Бұл курс алынған білімді жинақтайды және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің заманауи технологияларын зерттеуді қамтамасыз етеді. Білім алушылар бағдарламалау парадигмасымен, бағдарламалаудың әртүрлі әдістерімен және жүйелерімен танысады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Python тілінде бағдарламалаудың негіздері

  Пән бағдарламалау негіздерін үйренеді, қосымшаларды әзірлеу үшін қолданылатын негізгі ұғымдар мен технологияларды қамтиды. Білім алушылар синтаксиспен, айнымалылармен, шартты операторлармен, циклдармен, функциялармен, алгоритмдеумен, құрылымдық бағдарламалаумен және деректерді өңдеу және процестерді автоматтандыру сияқты қолданбалы есептерді шешу үшін Python кітапханаларын қолданумен танысады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Сызықтық алгебра

  Пән векторлар, матрицалар және сызықтық кеңістіктер сияқты сызықтық құрылымдармен жұмыс істеудің негізгі тұжырымдамалары мен әдістеріне бағытталған Білім алашылар сызықтық құрылымдармен жұмыс істеудің негізгі әдістерін меңгереді, векторлық кеңістіктердің қасиеттерін түсінеді, сызықтық теңдеулер жүйесін шешуді үйренеді, әртүрлі математикалық және қолданбалы есептерді талдау үшін матрицалық әдістерді қолданады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер, мәліметтер құрылымы және бағдарламалау (СИ)

  Пән деректер құрылымы мен алгоритмдерін, деректерді құруды, массивтерді, іздеу алгоритмдерін, стек, кезектер, бір және екі байланысты тізімдер, ағаштар, сұрыптау, хэш кестелер, арифметикалық Алгоритмдер, графиктер. Курс аяқталғаннан кейін білім алушылар бағдарламаны бағдарламалау кезеңдерімен анықталатын деректерді ұсынудың әртүрлі деңгейлерінде қолданылатын деректер құрылымдары үшін қажетті дағдылар мен білім алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Математикалық талдау

  Пән математикалық есептерді модельдеуге және шешуге мүмкіндік беретін математикалық аппаратты меңгеруге бағытталған. Сандық тізбектер, бір айнымалы функцияның дифференциалдық және интегралдық есебі, анықталмаған және анықталған ингералдар, дифференциалдық теңдеулер, қатар теориясы, көп айнымалы функцияның есептерін шешуді меңгереді.Білім алушылар кәсіби қызметтегі есептерді шешу үшін математикалық әдістерді қолданады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Экономика, кәсіпкерлік, құқық және қаржылық сауаттылық модулі (экономика және кәсіпкерліктің негіздері, құқық негіздері және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет, қаржылық сауаттылық негіздері)

  Интеграцияланған пән экономика, кәсіпкерлік, құқық және қаржылық сауаттылық негіздерін қамтиды. Негізгі экономикалық тұжырымдамаларды, бизнесті жүргізу қағидаттарын, қызметтің құқықтық аспектілерін және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениеттің негіздерін зерттейді. Қаржылық жоспарлаудың, жеке қаржы мен инвестицияларды басқарудың негізгі принциптерін қарастырады. Экономикалық шешімдерді тиімді қабылдау, құқықтық қорғау, тұрақты бизнес-құзыреттерді қалыптастыру және жеке қаржыны басқару дағдыларын дамытуға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сандық әдістер

  Пән сандық есептеу әдістерін модельдеуге және шешуге мүмкіндік беретін математикалық аппаратты меңгеруге бағытталған. Алгебраның сандық әдістері, сызықтық емес алгебралық теңдеулер, функцияларды интерполяциялау, интегралды жуықтап есептеу, шектік есептерді шешу әдістері мен теориялық негіздерін және бағдарламалық құралдарын меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

  Пән ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистикада теориялық білім мен практикалық дағдылардың қалыптасуына бағытталған. Ықтималдықтар теориясы, комбинаторика элементтері, дискреттік кездейсоқ шамалар, статистикалық жиынтықтар, регрессияның таңдамалық теңдеулері есептерін шешуді меңгереді. Білім алушылар кәсіби қызметтегі есептерді шешу үшін математикалық әдістерді қолданады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кросс-платформалық бағдарламалау

  Пән негізгі тұжырымдамалар мен артықшылықтарды, кросс-платформалық қосымшалардың архитектурасын жобалау негіздерін, пайдаланушы интерфейсін, басқару және мәліметтер базасын басқаруды зерттейді. Пән платформалық жобаларды сәтті әзірлеу және басқару үшін қажетті білім мен дағдыларды қамтамасыз етеді. Кодта минималды өзгерістері бар әр түрлі операциялық жүйелер мен құрылғыларда жұмыс істей алатын қосымшалар жасаңыз.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Визуалды бағдарламалау

  Пән визуалды бағдарламалауды, оның артықшылықтарын, Графикалық интерфейстің негізгі элементтерін және олардың мақсатын зерттейді. Пайдаланушы интерфейстерін құру, бағдарламалық жасақтама индустриясындағы жаңа тенденциялар. Студенттер визуалды бағдарламалаудың әртүрлі құралдарын меңгереді, визуалды бағдарламалау құралдарын қолдана отырып, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу кезінде визуалды бағдарламалау құралдарын қолдана алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Операциялық жүйелер

  Пән заманауи операциялық жүйелерді құру, есептеу процестерін ұйымдастыру әдістері, қолданбалы бағдарламалардың операциялық жүйемен өзара әрекеттесу алгоритмдерін әзірлеу әдістері және оларды жүзеге асыру тетіктері туралы теориялық білімді қалыптастыруға бағытталған. Операциялық жүйелердің мақсаты мен функцияларын, операциялық жүйелердің архитектурасын, операциялық жүйелердегі процестерді, ағындарды, жадыны басқаруды және енгізу – шығаруды басқаруды және файлдық жүйелерді зерттейді

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Озық Python

  Пән деректерді талдауды зерттеуге және Python тілінде жасалған алгоритмдерді қолдана отырып, деректермен жұмыс істеудің автоматтандырылған әдістерін қолдануға бағытталған. Пән Python-да бағдарламалау саласындағы теориялық білімді тереңдетуге, жасанды интеллект элементтерін басқару жүйесін дамыту, мәзір құрылымын әзірлеу, Python шеңберлерін қолдана отырып интерфейстердің графикалық дизайнын жасау дағдыларын қалыптастыруға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік деректерді өңдеу жүйелері

  Пән ақпаратты іздеудің және жүйелеудің заманауи бағдарламалық жүйелерін қолданудың жүйелі білімі мен практикалық дағдыларын алуға бағытталған. Компьютерлік деректерді өңдеу, Нәтижелерді визуализациялау құралдарын қолдану дағдыларын меңгеру. Курс деректерді өңдеуге және талдауға арналған қолданбалы бағдарламалар пакеттерін зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Web бағдарламалау

  Пән веб-қосымшаларға арналған бағдарламалауды игеруге және веб-парақ элементтерімен жұмыс істеу дағдыларын дамытуға, сондай-ақ желіде заманауи жобаларды құру үшін әртүрлі технологияларды біріктіруге бағытталған. Пәнді оқығаннан кейін студенттер веб-беттерді құру және сәндеу, серверлік технологиялар мен дерекқорлармен жұмыс істеу, динамикалық веб-қосымшаларды әзірлеу, веб-қосымшаларды оңтайландыру және қорғау, сондай-ақ нұсқаларды басқару жүйелерін қолдана отырып командада жұмыс істеу дағдыларын игереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Графтар теориясы

  Пән графика теориясының негізгі ұғымдары мен математикалық аппараттарын зерттейді; графика теорияларының негізгі мәселелерін және оларды шешу әдістерін зерттеу, қолданбалы есептерді шешу үшін графикалық модельдерді тиімді пайдалану дағдыларын қалыптастыру, графикалық алгоритмдерді жүзеге асыру үшін бағдарламалық интерфейсті құру құралдарын пайдалану.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Жасанды интеллект жүйелері

  Пән жасанды интеллект жүйелерін дамытуда қолданылатын негізгі модельдер, әдістер, құралдар мен тілдер туралы жүйелі білімді, сондай-ақ осындай жүйелерде қолданылатын шешімдерді табудың негізгі әдістерін зерттейді. Білім алушылар салыстырмалы талдауды игереді және білімді ұсыну моделі мен құралдарын таңдауды негіздейді, берілген пәндік саланың модельдерін құрастырады .

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелердің сенімділігі

  Пән сенімділікке байланысты негізгі ұғымдар мен терминдерді, ақпараттық жүйелердегі сенімділіктің маңыздылығын анықтау үшін жүйелердің сенімділігін бағалау әдістерін, соның ішінде тұрақтылықты тексеру, сапалық және сандық әдістерді пайдалана отырып, әртүрлі ақпараттық жүйелердің сенімділігін зерттейді

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілер және бұлтты технологиялар

  Пән бұлтты инфрақұрылымды құру тұжырымдамалары мен құралдарын, бұлтты есептеу қызметтерін ұсынудың негізгі модельдерін, заманауи бұлтты есептеу платформаларын зерттеуге бағытталған Білім алушылар бұлтты есептеу технологиясы туралы теориялық және практикалық білімді меңгереді, ақпараттық қызметтерді құру және пайдалану процестерін басқару.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Шешім қабылдау теориясы

  Пән оқуға бағытталған шешімдерді таңдау және қабылдау міндеттерінің негізгі түрлері, оларды қою және іске асыру, таңдау және шешім қабылдау үшін адам-машина жүйелерін жобалауда қолданылатын әдістер мен модельдер. Пән шешім қабылдау процесіне байланысты операцияларды зерттеу және жүйелік талдау дағдыларын қалыптастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Желідегі деректер мен білімді ұсыну

  Пән желілік технологиялардың негізгі элементтерін: терминологияны, техникалық құралдарды, деректерді беру теориясының негіздерін және желілік бағдарламалық қамтамасыз етуді, желілік қызмет көрсету сапасының негіздерін, сондай-ақ компьютерлік жүйелер мен желілердің ақпараттық қауіпсіздігінің негіздерін зерттеуге бағытталған. Курс аяқталғаннан кейін білім алушылар деректерді берудің дұрыстығын тексере алады; деректерді беру кезінде қателерді анықтап, жоя алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Инженерлік және компьютерлік графика

  Пән инженерлік және техникалық салаларда қолданылатын графикалық кескіндерді жасауға және өңдеуге қатысты негізгі тақырыптарды зерттеуге бағытталған. Графикалық жүйелердің негізгі компоненттері, графикалық аппараттық және бағдарламалық жасақтама. Білім алушылар инженерлік есептерді шешу режимінде графикалық жүйелермен жұмыс істеу үшін қажетті теориялық білім мен практикалық дағдыларды меңгереді

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Желілік әкімшілендіру

  Пән кәсіпорын деңгейіндегі жергілікті желіні құру және басқару үшін заманауи технологияларды қолдануда білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Оқу бағдарламасын орындау студенттерге заманауи желілерде деректерді берудің негізгі хаттамаларымен танысуға, жергілікті желіні басқару үшін қолданылатын заманауи құралдарды игеруге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістері

  Пән криптографияның негізгі ұғымдары мен терминологиясын зерттейді. Криптографияның міндеттері мен мақсаттары, шифрлау алгоритмдері, симметриялық шифрлау, негізгі Алгоритмдер артықшылықтары мен кемшіліктері хэштеу және цифрлық қолтаңбалар, хэш функцияларының жұмыс принциптері. Білім алушылар криптоанализдің негізгі әдістерін, криптографиялық қорғау хаттамаларын меңгереді, криптографияның этикалық және құқықтық аспектілерін қолданады

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелердің архитектурасын жобалау және әзірлеу.

  Пән ақпараттық жүйелердің архитектурасын жобалау және құру принциптерін, соның ішінде технологияларды, компоненттерді және оларды біріктіру әдістерін таңдауға бағытталған. Студенттер жобалау әдістемелерімен танысады, масштабталатын, тиімді және қауіпсіз архитектураларды әзірлеуді, сондай-ақ ақпараттық жүйелерді оңтайландыру және сенімділікті қамтамасыз ету міндеттерін шешуді үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық қауіпсіздік және ақпаратты қорғау

  Пән ақпараттық қауіпсіздік негіздерін және ақпаратты қорғау әдістерін терең меңгеруге бағытталған. Ақпараттық қауіпсіздіктің негізгі қағидаттары, қауіп түрлері, криптографиялық әдістер, аутентификация және авторизация, желілік қауіпсіздік, ақпаратты қорғау технологиялары қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Компьютерді ұйымдастыру және жүйелік бағдарламалау

  Пән заманауи операциялық жүйелер мен жүйелік бағдарламалық қамтамасыз етудің архитектурасы мен құрылымының негіздерін, дербес компьютердің құрылымдық және функционалдық схемасын, ДК-нің орталық және сыртқы құрылғыларының мақсаты, түрлері мен сипаттамаларын зерттеуге бағытталған. Курс аяқталғаннан кейін білім алушылар басқару мен жобалаудың негізгі әдістерін қолдану үшін қажетті дағдылар мен білім алады, модельдер негізінде тестілеу және тексеру, компиляторларды жобалау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпорын экономикасы

  Курс кәсіпорындар мен ұйымдардың экономикасы саласындағы базалық білімді, өндірісті ұйымдастыру нысандарын және олардың тиімділігін бағалауды, өндірістік ресурстарды ұтымды пайдаланудың шамасы мен бағытын анықтау мәселелерін зерделеуге, сондай-ақ экономикалық көрсеткіштермен жұмыс істеу дағдыларын игеруге, жағдайларды талдауға және нарықтық ортаның қазіргі жағдайында олардың жұмыс істеу ерекшеліктерін ескере отырып, кәсіпорындардың экономикалық проблемаларын шешудің тиімді стратегияларын ұсынуға бағытталған

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректер базасы және ДҚБЖ

  Пән мәліметтер базасының негізгі түсініктері мен мәліметтер базасын басқару жүйелерінің (ДҚБЖ) жұмыс принциптерін, деректерді модельдеуді, SQL сұрауларын құруды, деректерді басқару және қорғау әдістерін қамтиды. Деректерді жобалау, реляциялық модельдерді қолдану және заманауи ДҚБЖ құралдарын қолдану қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желі архитектурасына кіріспе

  Пән нейрондық желілерді оқытудың негізгі алгоритмдерін, соның ішінде қатені кері тарату әдісін зерттейді. Компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу, ойындар және басқа қосымшалар сияқты әртүрлі салалардағы нақты мәселелерді шешу үшін нейрондық желілерді қолдану. Курс аяқталғаннан кейін оқыту нейрондық желілер мен машиналық оқытуды қолдана отырып, мәселелерді талдауға және шешуге қабілетті.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Объектіге бағытталған бағдарламалау (Java)

  Пән объектіге бағытталған бағдарламалау саласында жүйеленген білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Java бағдарламалау технологиясының жүйелерін, Eclipse даму ортасын, деректер түрлерін, айнымалыларды, операторларды, объектілерді құруды және пайдалануды зерттеңіз. Пәнді меңгергеннен кейін білім алушы Java ортасында бағдарламалар әзірлейді, Eclipse-де жұмыс істейді, объектіге бағытталған принциптерді қолданады, кодты оңтайландырады және бағдарламаларды

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Мобильді қосымшаларды бағдарламалау (iOS және Android)

  Пән мобильді платформалардың архитектурасын, бағдарламалау құралдарын және Мобильді қосымшаларды жобалау принциптерін зерттеуге бағытталған. Білім алушылар қолданбалардың өмірлік циклін, пайдаланушы интерфейсін құруды, файлдармен, дерекқорлармен, геолокациямен және телефониямен жұмыс істеуді меңгереді. Пән аясында мобильді қосымшаларды бағдарламалау, тестілеу және оңтайландыру, сондай-ақ әзірлеу құралдарын пайдалану бойынша практикалық дағдылар алынады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді өндірудің заманауи құралдары мен технологиялары

  Пән деректерді талдаудың негізгі әдістерін зерттеуге бағытталған, мәселелерді шешу үшін және шектеусіз осы әдістер қолданылатын жағдайларды түсіну, нақты әлеуметтік деректерді талдау үшін rattle еркін бағдарламалық орта R пакетін пайдаланыңыз. Курсты аяқтағаннан кейін білім алушылар деректерді өңдеу және талдау өнімділігі үшін қажетті дағдылар мен білім алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Объектілерді басқарудағы жасанды интеллект

  Пән жасанды интеллект жүйелерінің негізгі ұғымдары мен принциптерін, сондай-ақ олардың объектілерді басқаруда қолданылуын зерттейді. Объектілерді тиімді басқаруға арналған жасанды интеллект әдістері мен технологиялары. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер объектілерді сәтті басқару үшін қажетті дағдылар мен білім алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект жүйелеріндегі кескіндерді өңдеу

  Пән негізгі пәндерді оқуға бағытталған жасанды интеллект саласындағы кескінді өңдеудің маңызы. Кескінді талдауға арналған машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдері. Білім алушылар кескіндерді тану және жіктеу үшін конволюциялық нейрондық желілерді (CNN) пайдалану процесін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Тұрақты даму, экология және тіршілік қауіпсіздігі

  Курс экономика, қоғамның әлеуметтік дамуы, қоршаған ортаны сақтау, адам өмірі мен денсаулығын қорғау арасындағы тепе-теңдікті қамтамасыз ету принциптері туралы жүйелі түсінік қалыптастыруға бағытталған. Ұлттық стратегияларды әзірлеу және бизнес-процестерді жүзеге асыру; техногендік, табиғи және әлеуметтік тәуекелдерді талдау, болжау және азайту; эко-тұрақты өмір салты және өз қауіпсіздігіне жауапкершілікпен қарау кезінде дөңгелек экономикада энергия мен қалдықтарды тиімді басқару дағдыларын дамытады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жасанды нейрондық желілерді әзірлеу

  Пән жасанды нейрондық желілерді дамытудың негізгі принциптері мен әдістерін зерттейді. Нейрондық желілердің архитектуралары, оқыту алгоритмдері, оңтайландыру әдістері және оларды қолдану қарастырылады. TensorFlow және PyTorch сияқты нейрондық желілерді дамытудың негізгі негіздері зерттелуде. Білім алушылар нейрондық желілерді жобалау, баптау және оқыту процесін, сондай-ақ үлкен деректермен және қайта оқытудың алдын алу әдістерімен жұмыс істеу принциптерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экономикалық талдау

  Ұйымдарды басқарудың маңызды функциясы ретінде экономикалық талдау туралы тұтас түсінік алу, Экономикалық талдаудың негізгі әдістерін түсіну және оларды басқару шешімдерін әзірлеу мен қабылдау процесінің әртүрлі кезеңдерінде қолдану арқылы аналитикалық, шығармашылық ойлауды қалыптастыру, өндірістік - шаруашылық қызметтің әртүрлі бағыттарын, ұйымның қаржылық-инвестициялық қызметін талдау және бағалау бойынша практикалық дағдыларды игеру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулердің негіздері

  Пән ғылыми әдісті, деректерді жинау және талдау әдістерін, сондай-ақ ғылыми зерттеулерді әзірлеу және іске асыру кезеңдерін зерттеуге бағытталған. Пән білім алушыларда ақпаратты талдау үшін ғылыми әдістер мен құралдарды қолдануда құзыреттілікті қалыптастырады, сондай-ақ аналитикалық, сыни ойлауды және ақпараттық құбылыстарды ғылыми зерттеу қабілетін дамытады

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Табиғи тілдерді өңдеу

  Пән сөйлеуді тану, машиналық аударма, кілтті талдау және мәтінді құру сияқты негізгі ұғымдар мен міндеттерді зерттеуге бағытталған. Деректерді тазарту және қалыпқа келтіру әдістері, үлгілерді тани алатын және деректерге негізделген шешімдер қабылдай алатын модельдер жасау үшін қолданылатын оқыту әдістеріне шолу. Студенттер даму процесін меңгереді, алгоритмдерді қолдана алады, сонымен қатар нақты мәселелерді шешу үшін қолданыстағы кітапханалар мен құралдарды қолдана алады

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Тік және толықтырылған шындық технологиялары

  Пән виртуалды және кеңейтілген ортаны құру үшін қолданылатын заманауи тәсілдер мен құралдарды зерттейді. Виртуалды (VR) және Толықтырылған шындық (AR) ұғымдарының анықтамасы, олардың айырмашылықтары мен ерекшеліктері. VR және Ar қосымшаларын әзірлеуге арналған платформалар мен құралдарды зерттеу. Білім алушылар танымал платформаларды қолдана отырып, қарапайым қосымшаларды әзірлеу дағдылары.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Болжау мәселелерін шешудегі жасанды интеллект құралдары

  Пән болжамды модельдерді құрудың негізгі принциптерін, ерекшеліктерін және қолдану саласын зерттеуге бағытталған, болжаудың жіктелуі мен кластерленуіне шолу және сипаттама беріледі, әр түрлі міндеттерде болжау әдістері мен модельдерін қолдана отырып, пәндік саланы талдау, пәндік саланың ерекшеліктеріне байланысты есептерді шешу үшін жасанды интеллекттің әдістері мен құралдарын таңдау дағдылары беріледі.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Визуалды бағдарламалау және деректерді өндіру

  Пән оқиды визуалды бағдарламалаудың негізгі тұжырымдамалары мен принциптері. Құралдар мен платформаларға шолу Scratch, LabVIEW, Visual Studio, Power BI. Қарапайым визуалды қосымшаларды құру. Деректерді талдау үшін кітапханалар мен құрылымдарды пайдалану. Визуалды бағдарламалау саласындағы жобаларды әзірлеу. Білім алушылар нақты мәселелерді шешу үшін Деректерді талдаудың негізгі әдістерін меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпорын экономикасы, Экономикалық талдау

  Пән негізделген басқару шешімдерін қабылдауға мүмкіндік беретін кәсіпорынның тәуекелдерін талдау және бағалау үшін экономикалық-математикалық модельдерді қолдану қабілетін қалыптастырады. Студенттер тәуекелдерді модельдеу әдістерін, соның ішінде бағдарламалық жасақтаманы қолдануды үйренеді және кәсіпорындағы экономикалық тәуекелдерді басқарудың нақты тәжірибесінде қолданылатын тәуекелдерді бағалау міндеттерін формальды түрде ұсыну әдістерін меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект элементтерін аппараттық-бағдарламалық іске асыру

  Пән аппараттық және бағдарламалық құралдарды қолдана отырып, жасанды интеллект мәселелерін шешуге қажетті білім мен дағдыларды алуға бағытталған. Бұл курс нейрондық желілер элементтерінің аппараттық моделін зерттеуді және іске асыруды және жасанды интеллект тапсырмаларында есептеулерді орындаудың аппараттық құралдарына сәйкес келетін архитектураны таңдауды қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпаратты талдаудың ғылыми тәсілдері

  Пән аналитикалық, сыни ойлауды және ақпараттық құбылыстарды ғылыми зерттеу қабілетін дамытуға бағытталған. Негізгі міндет білім алушылардың заманауи ғылыми әдістер мен құралдарды қолдана отырып, деректерді жүйелеу, бағалау және түсіндіру қабілетін қалыптастыру болып табылады

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллекттің математикалық модельдері

  Пән жасанды интеллекттің математикалық модельдеуін зерттеуге, нейрондық логикалық негізде қиын инженерлік есептерді шешу дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Пән АИ саласындағы есептерді шешу үшін математикалық құралдарды қолдану кезінде білімді қалыптастырады, сондай-ақ осы саладағы жаңа технологияларды зерттеу және дамыту үшін қажетті теориялық н

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Әлеуметтік медианы талдау және деректерді визуализациялау

  Пәнді игерудің мақсаты: әлеуметтанулық деректердегі желілік міндеттерді анықтауға үйрету және әлеуметтанудың практикалық мәселелеріне құрылымдық талдауды қолдану, желілік ғылымның тұжырымдамалық аппаратын игеру, желілік деректерді жинау мен талдауға үйрету. Сандық деректерді визуализациялау арқылы ұсыну дағдыларын және деректерді визуализациялаудың техникалық құралдарын меңгерген

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Болжаудың заманауи статистикалық әдістері

  Пән бірнеше сызықтық регрессияны, параметрлерді бағалауды, модельдерді диагностикалауды, болжау үшін регрессияны қолдануды зерттейді. Болжаудың ең тиімді модельдерін таңдау критерийлері, кросс-тексеруді қолдану. Курс аяқталғаннан кейін білім алушылар әр түрлі статистикалық әдістерді қолдана отырып, мәліметтердегі заңдылықтарды бағалау және түсіндіру.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Робототехника және ІoТ-технологиялар

  Пән роботтарды жобалауды, әзірлеуді және басқаруды, сондай-ақ интернет заттарының құрылғыларын біріктіруді зерттейді. Білім алушылар сенсорлардың, актуаторлардың және микроконтроллерлердің жұмыс принциптерін меңгереді, сондай-ақ алған білімдерін түрлі салаларда ақылды шешімдер жасау үшін қолданады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект және когнитивті жүйелер

  Пән жасанды интеллект пен оның әртүрлі салаларда қолданылуының негізінде жатқан негізгі ұғымдар мен әдістерді зерттеуге бағытталған. Ол жасанды интеллект пен когнитивті технологияның теориялық аспектілерін де, практикалық қолданылуын да зерттейді. Курсты аяқтағаннан кейін студенттер жасанды интеллект пен когнитивті жүйелерге қатысты негізгі ұғымдар мен терминологияны түсіне алады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Терең Машиналық оқыту

  Пән терең оқыту әдістері мен модельдерін зерттеуге, машиналық оқытудың сандық және сапалық салаларын, терең нейрондық желілерді қолдана отырып, жасанды интеллект мәселелерін шешу әдістерін қарастыруға бағытталған. Пән студенттердің компьютерлік көру, сөйлеуді тану, табиғи тілді өңдеу және басқа салаларда терең оқыту жүйесін қолдану туралы білімдерін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды басқару жүйелері

  Пән жасанды интеллект әдістерін, жұмыс принциптерін және интеллектуалды жүйелердің негізгі компоненттерін зерттеуге, әртүрлі салалардағы процестерді оңтайландыруға бағытталған. Өз бетінше шешім қабылдай алатын интеллектуалды жүйелерді әзірлеуге және енгізуге баса назар аударылады. Білім алушылар теориялық білімді бекіту үшін қарапайым интеллектуалды басқару жүйелерін әзірлеуге бағытталған негізгі әдістерді меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Заманауи платформаларда ойын қосымшаларын әзірлеу.

  Пән ойын бағдарламалау принциптерін зерттеуге, графикамен, анимациямен жұмыс істеуге, сондай-ақ өз жобаларын құруға және ойын индустриясында жұмыс істеуге мүмкіндік беретін ойындарды оңтайландыру және жариялау әдістерін игеруге бағытталған. Білім алушылар негізгі принциптерді, ойын графикасын құруды, дыбыстық дизайнды, ойын механикасын бағдарламалауды және пайдаланушы интерфейсі бар ойынның ыңғайлылығын қамтамасыз етуді меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• ЖИ қауіпсіздігі және этикасы

  Пән жасанды интеллект қауіпсіздігінің негіздерін зерттеуге бағытталған, жасанды интеллект жүйелерінің негізгі қауіптері мен осалдықтары, жасанды интеллектті қолданумен байланысты тәуекелдердің алдын алу және азайту жолдары. Жасанды интеллектті дамыту және қолдану контекстіндегі Этика принциптерін түсіну. Білім алушылар қауіпсіз және этикалық шешімдерді әзірлеу дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді өңдеу (Big Data)

  Пән үлкен деректермен жұмыс істеу негіздерін, оларды талдау әдістерін, осы салада қолданылатын құралдар мен технологияларды зерттеуге бағытталған. Үлкен деректер ұғымы, олардың сипаттамалары, статистикалық әдістері, Машиналық оқыту әдістері, Деректерді өңдеу және визуализация. Пәнді меңгеруден алынған білім деректерді өңдеу және талдау үшін пайдаланылатын үлкен деректерге қатысты ұғымдар мен технологияларды түсінуге көмектеседі.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік ойындар дизайнындағы ақпараттық технологиялар

  Пән білім алушыларда пайдаланушылармен өзара іс-қимылдың цифрлық интерфейстерін жобалаудың және оларды өнімге тартудың кәсіби дағдыларын қалыптастыруға, ойын және интерактивті қосымшаларды жобалау құралдары мен тәсілдері туралы техникалық және эстетикалық түсініктерді дамытуға, арт-ойындарды, физикалық ойындар мен Мета ойындарды прототиптеудің негізгі әдістерін игеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бұлттық мәліметтер базасы

  Пән бұлтты есептеулерде деректерді сақтау, басқару және өңдеу технологиясын, әдістерін зерттеуге бағытталған. Бұлтты Дерекқордың әртүрлі модельдеріне, оларды орналастыру тәсілдеріне, архитектурасына және қауіпсіздігіне назар аударылады. Білім алушылар бұлтты қосымшаларды, таратылған жүйелерді әзірлеу технологияларын және бұлтты жүйелер тұжырымдамасын меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Негізгі экономикалық және құқықтық принциптерді пайдалана отырып, қаржылық тәуекелдерді және олардың өмір сапасына әсерін талдай отырып, азаматтық жауапкершілік пен жауапты мінез-құлықты көрсете отырып, кәсіби қызметте экономикалық, құқықтық, сондай-ақ қаржылық сауаттылық, тұрақты даму және өмір қауіпсіздігі негіздерін қолданады.
• Математикалық, жаратылыстану ғылымдарының ережелері мен әдістерін қолдана отырып, ақпараттық жүйелер мен технологиялар саласындағы кәсіби мәселелерді шешеді.
• Берілген есептерді шешу үшін қарапайым нейрондық желілерді жобалайды, нейрондық желілердің негізгі тұжырымдамалары мен компоненттерін қолданады, ақпараттық сервистерді құру және пайдалану процестерін басқарады.
• Ақпаратты қорғаудың заманауи әдістерін қолдана отырып, ұйымның жүйелік қауіпсіздігін, кәсіпорындағы ақпараттың қауіпсіздігін қамтамасыз етеді.
• Бағдарламалық жасақтаманы жобалау және әзірлеу кезінде заманауи алгоритмдерді, әдістер мен технологияларды қолданады
• Бағдарламалық код нәтижелерін талдай отырып, әртүрлі платформалар мен бағдарламалау тілдерін қолданады
• Бағдарламалау тілдерін қолдана отырып, қолданыстағы жасанды интеллект модельдеріне негізделген интеллектуалды жүйенің прототиптерін қолданады.
• Заманауи кітапханалар мен фреймворктар негізінде масштабталатын қосымшаларды енгізу арқылы заманауи алгоритмдік тілдерді қолдана отырып, бағдарламалық жасақтаманы құрудың даму процестерін, талаптары мен іргелі принциптерін жүзеге асырады.
• Бағдарламалық қосымшалар мен ақпараттық жүйелерді жобалаудың, модельдеудің заманауи әдістерін қолданады.
• Ғылыми зерттеулер негізінде аналитикалық жүйелер мен роботтық техниканың жұмысында сандық және сапалық талдау әдістерін, басқару шешімдерін қабылдауда жасанды интеллект пен нейрондық желілерді қолданады.
• Бағдарламалық құралдарды қолдана отырып, талдау мен бағалаудың негізгі әдістерін қолдана отырып, кәсіпорындардың экономикалық мәселелерін шешудің тиімді стратегияларын ұсына отырып, экономикалық көрсеткіштерді талдайды.

Ұқсас БББ