7M06136 Ақпараттық жүйелер в Қазақ технология және бизнес университеті

Пәндер

• Ақпараттық жүйелердің мемлекеттік және корпоративтік модельдері

  Пән мемлекеттік және корпоративтік секторлардағы ақпараттық жүйелердің құрылысы мен жұмыс істеу модельдерін зерттеуге арналған. Сәулет шешімдерінің ерекшеліктері, ұйымдастырушылық және құқықтық аспектілері, ЕО саласындағы қызметті реттейтін стандарттар мен нормативтер қарастырылады. Мемлекеттік және корпоративтік АЖ үлгілік үлгілері, олардың өмірлік циклдері, енгізу, сүйемелдеу және интеграциялау процестері талданады. Ақпараттық қауіпсіздік, деректерді басқару, сыртқы жүйелермен өзара іс-қимыл, сондай-ақ ұйымдардың цифрлық трансформациясы мәселелеріне ерекше назар аударылады. Қолдану секторының ерекшелігін ескере отырып, тиімді және тұрақты инфрақұрылымды құрудың заманауи тәсілдері зерттелуде.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Пәннің мақсаты жоғары білім беру жүйесінде педагогикалық құзыреттілікті қалыптастыруға, оқыту әдістемелері мен әдістерін, заманауи білім беру технологияларын меңгеріп, оларды практикада қолдануға бағытталған. Пәннің мазмұны оқу сабақтарын әзірлеу мен өткізу, инновациялық педагогикалық тәсілдерді енгізу және кәсіби-педагогикалық ойлауды дамыту мәселелерін қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Басқару психологиясы

  Пәннің мақсаты – басқарушылық және коммуникациялық құзыреттерді қалыптастыруды қамтамасыз ететін психологиялық-басқарушылық пәндерді оқыту әдістемелері мен оқыту технологияларын меңгеруге бағытталған. Курстың аясында басқарудың психологиялық механизмдері, оларды оқыту әдістері, сондай-ақ білім беру және кәсіби даярлықта қолданылатын оқыту технологиялары қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Курстың мақсаты болашақ магистрдің мәдениетаралық, кәсіптік және ғылыми қызметінде шет тілін коммуникация құралы ретінде пайдалануға мүмкіндік беретін шет тіліндегі білім берудің халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттіліктерді игеру және жетілдіру болып табылады. Пәнді оқу еңбек нарығында бәсекеге қабілетті жоғары білікті мамандарды даярлауға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ақпараттық процесстердің теориялық негіздері

  Пән Proxmox ve платформасын пайдалана отырып, жоғары оқу орындарында виртуалдандыру тиімділігін бағалау әдістерін зерттейді. Виртуализация принциптері, есептеу ресурстарын басқару, орналастыру, виртуалды ортаны басқару, контейнерлеу, инфрақұрылымды оңтайландыру қарастырылады. Proxmox ve виртуалды машиналарды, контейнерлерді құру, өнімділікті бақылау, ақауларға төзімділік, қауіпсіздікті қамтамасыз ету мүмкіндіктері зерттелуде. Виртуалдандырудың экономикалық, технологиялық тиімділігін талдау, серверлік қуаттарды пайдалануды оңтайландыру, инфрақұрылымды басқаруды автоматтандыру, білім беру ортасында виртуалдандыру стратегияларын әзірлеу қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Пәнді зерттеудің мақсаты ғылымды философиялық тұрғыдан түсіну, теориялық және практикалық кәсіби қызметте алған білімдері мен дағдыларын одан әрі қолдана отырып, оның даму кезеңдерінің нақты және дүниетанымдық мазмұнын түсіну. Курсты зерттеу ғылымда оның дамуының қазіргі кезеңінде туындайтын негізгі дүниетанымдық және әдіснамалық мәселелерді талдауға және ғылымның тарихи даму тенденциялары туралы түсінік алуға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Білім берудегі инновациялық процестер

  Пән бақыланатын қашықтықтан емтихандарға арналған тестілеу платформаларын әзірлеуді және енгізуді зерттейді. Онлайн тестілеу технологиялары, Академиялық адалдық алгоритмдері, мониторинг, прокторинг, деректерді қорғау қарастырылады. Білімді бағалаудың автоматтандырылған жүйелерін жобалауға, олардың тиімділігіне және білім беру процестерін цифрлық ортаға бейімдеуге ерекше назар аударылады. Онлайн емтихандарды басқару, үлгерімді талдау және басқару дағдылары игеріледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерге жасанды интеллект әдістері

  Пән ақпараттық жүйелерде қолданылатын жасанды интеллект әдістерін зерттейді. Машиналық оқыту модельдері, нейрондық желілік архитектуралар, деректерді өңдеу және талдау алгоритмдері, табиғи интеллект әдістері, логикалық қорытынды және шешім қабылдау қарастырылады. Терең оқыту технологиялары, табиғи тілді өңдеу, компьютерлік көру, интеллектуалды агенттер, ұсыныс жүйелері, оңтайландыру әдістері және болжамды аналитика, интеллектуалды алгоритмдерді әзірлеу және енгізу, АЖ-дағы процестерді автоматтандыру, үлкен деректерді талдау және интерпретациялау және әртүрлі салаларда AI қолдану зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпорындардың АТ инфрақұрылымы және қолданбалы жүйелері

  Пән кәсіпорындардың инфрақұрылымын құру, басқару және оңтайландыру принциптерін, сондай-ақ қолданбалы жүйелерді әзірлеу мен пайдалануды қарастырады. Сондай-ақ, есептеу жүйелерінің архитектурасы, кәсіпорын қызметтерін орналастыру модельдері, Ақпараттық жүйелерді интеграциялау әдістері, бұлтты және виртуалдандырылған орталар, мәліметтер базасын басқару, желілік технологиялар және киберқауіпсіздік қарастырылады. Бизнес-процестерді автоматтандыру құралдары, корпоративтік платформалар, ERP, CRM және SCM жүйелері, инфрақұрылымды бақылау және басқару әдістері, ақауларға төзімділік пен деректерді қорғауды қамтамасыз ету зерттелуде.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы ақпарат теориясы

  Пән әртүрлі жүйелердегі ақпаратты сандық талдау, беру, өңдеу, сақтау және қорғау әдістерін зерттейді. Энтропия ұғымдары, кодтау теориясы, деректерді сығымдау алгоритмдері, сигнал беру принциптері, байланыс арналарының модельдері, шуға төзімді кодтау, деректерді сүзу, қалпына келтіру, деректерді ұсынуды оңтайландыру, сондай-ақ деректер құрылымы, шифрлау әдістері, криптоанализ теориясы және аутентификация қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• It жүйесіндегі жүйелер теориясы және жүйелік талдау

  Пән ақпараттық технологияларда қолданылатын жүйелік талдаудың негізгі принциптері мен әдістерін зерттейді. IT жүйелерін жобалау, модельдеу және оңтайландыру теориялары мен тәсілдері, сондай-ақ жүйенің компоненттері арасындағы қатынастарды талдау әдістері қарастырылады. Міндеттерді шешуге жүйелі көзқарас дағдыларын қалыптастыруға, IT-жобаларды іске асыру үшін тиімді архитектуралар мен стратегияларды әзірлеуге, сондай-ақ Ақпараттық жүйелер шеңберіндегі процестерді талдау мен оңтайландыруға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпорынды басқарудың заманауи жүйелері

  Пән Ақпараттық жүйелер негізінде кәсіпорындарды басқарудың заманауи әдістері мен технологияларын зерттейді. Бизнес-процестерді басқарудың модельдері мен принциптері, ұйымдардың цифрлық трансформациясы, корпоративтік жүйелердің архитектурасы, деректерді Автоматтандыру және интеграциялау әдістері қарастырылады. Қазіргі заманғы ERP, CRM, SCM және BI жүйелері, оларды енгізу және ресурстарды, қаржыны, логистиканы және персоналды басқаруда қолдану, бизнес-процестерді талдау және оңтайландыру, шешім қабылдауды қолдау үшін аналитикалық құралдарды қолдану, жобалар мен цифрлық платформаларды басқару, кәсіпорындардың тиімділігі мен бәсекеге қабілеттілігін қамтамасыз ету әдістері зерттелуде

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелердің архитектурасы және инфраструктурасы

  Пән ақпараттық жүйелердің архитектурасы мен инфрақұрылымының принциптерін, сондай-ақ оларды әзірлеуді, орналастыруды және қолдауды қарастырады. Бағдарламалық және аппараттық шешімдерді жобалау модельдері, бұлттық технологиялар, Таратылған есептеулер, дерекқорды басқару, желілік инфрақұрылымдар, виртуалдандыру және контейнерлеу, ақауларға төзімділік пен қауіпсіздік әдістері қарастырылады. ОТ жүйелерін интеграциялау, процестерді автоматтандыру және DevOps тәжірибелерін қолдану тәсілдері зерттелуде. Инфрақұрылымды жобалау мен басқаруды, есептеу ресурстарын оңтайландыруды, бұлтты платформалармен жұмыс істеуді және ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз етуді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық инженерия

  Пән бағдарламалық жасақтама инженериясында білім мен дағдыларды қалыптастыруға бағытталған: бағдарламалық жасақтаманы жобалау, бағдарламалау, тестілеу және қолдау. Экономиканың әртүрлі салаларында қолданылатын бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу әдістері мен технологиялары қарастырылады. Корпоративтік мәдениетті дамыту мен тәрбиелеудің заманауи стандарттарын қолдану дағдыларын дамытуға, IT және ғылыми зерттеулер саласындағы ғылыми мәселелерді талдауға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• DataScience

  Пән статистиканы, машиналық оқытуды және үлкен деректерді өңдеуді, Машиналық оқыту алгоритмдерін, визуализация әдістерін, деректерді талдауды және болжамды модельдерді құруды қоса алғанда, деректерді жинау, өңдеу және талдау әдістерін қарастырады. Аналитикалық шешімдерді әзірлеу дағдыларын қалыптастыруға, деректерді өңдеудің озық әдістерін қолдануға және әртүрлі салалардағы нақты мәселелерді шешу үшін тиімді модельдер жасауға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді өңдеу және талдау

  Пән таратылған есептеу жүйелерін (Hadoop, Apache Spark) және деректерді сақтау компоненттерін (HDFS, HBase) қоса алғанда, үлкен көлемдегі ақпаратпен жұмыс істеудің негізгі әдістері мен технологияларын зерттейді. Pig және Hive сияқты деректерді талдау құралдары, сондай-ақ MapReduce моделі қарастырылады. Деректерді талдау және өңдеу үшін алгоритмдерді әзірлеу, Data Mining модельдерін пайдалану, есептерді шешу үшін қажетті ресурстарды бағалау және үлкен деректердегі жасырын заңдылықтарды талдау дағдыларын қалыптастыруға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдау және модельдеу

  Пән заңдылықтарды анықтау, болжау, процестерді оңтайландыру үшін деректерді талдау, модельдеу әдістерін зерттейді. Статистикалық әдістер, Машиналық оқыту, регрессиялық талдау, кластерлеу, өлшемді азайту әдістері және уақыт қатарлары қарастырылады. Үлкен деректерді өңдеу модельдері, нейрондық желі тәсілдері, ақпаратты визуализациялау, болжамды аналитика, деректерді өндіру, Деректерді талдаудың заманауи құралдарын қолдану, математикалық модельдер құру, бизнес-процестерді оңтайландыру, деректерге негізделген шешім қабылдауды қолдау зерттелуде.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерді цифрлық трансформациялаудағы блокчейн технологиясы

  Пән Ақпараттық жүйелерді цифрлық трансформациялауда блокчейн технологиясының қолданылуын зерттейді. Блокчейн архитектурасының негіздері, консенсус механизмдері, ақылды келісімшарттар және деректерді қорғаудың криптографиялық әдістері қарастырылады. Қауіпсіздікті, ашықтықты және процестерді автоматтандыруды арттыру үшін ақпараттық жүйелерге блокчейн технологияларын біріктіру тәсілдері зерттелуде. Блокчейнді әртүрлі салаларда қолдану мысалдары талданады, соның ішінде сандық активтерді басқару, токенизация, және блокчейн шешімдерін ұйымдық құрылымдарға енгізу тиімділігін бағалау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шешім қабылдауды қолдау модельдері мен әдістері

  Пән күрделі жүйелерде, басқару міндеттерінде шешім қабылдауды қолдау модельдерін, әдістерін зерттейді. Математикалық, есептеу модельдері, көп критериалды талдау әдістері, оңтайландыру тәсілдері, ойын теориясы, Байес желілері, Машиналық оқыту әдістері қарастырылады. Болжау, тәуекелдерді талдау, белгісіздік жағдайында шешім қабылдау алгоритмдері, деректерді өндіру құралдарын қолдану, сценарийлерді модельдеу, басқару стратегияларын әзірлеу, әртүрлі пәндік салаларда шешім қабылдау процестерін автоматтандыру зерттеледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігін басқару

  Пән цифрлық ортада ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігін басқару және деректерді қорғау әдістерін зерттейді. Киберқауіпсіздік принциптері, қауіп модельдері, аутентификация әдістері, кіруді басқару, криптографиялық Алгоритмдер, мониторинг қарастырылады. Желілік инфрақұрылымды қорғау технологиялары, осалдықтарды талдау, ақпараттың құпиялылығын, тұтастығын қамтамасыз ету, ақпараттық қауіпсіздік стандарттары, киберқауіпсіздік стратегияларын әзірлеу, іске асыру, тәуекелдерді басқару, аудит, нормативтік талаптарға сәйкестік, қатерлерді талдау құралдарын қолдану, корпоративтік жүйелердегі инциденттерге ден қою зерделенеді

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелердің деректерін басқару

  Пән АЖ-да деректерді басқару әдістерін, сақтауды, өңдеуді, интеграцияны, қорғауды зерттейді. Деректер модельдері, мәліметтер базасының архитектурасы, ETL технологиялары, мәліметтер сапасын басқару, ақпаратты оңтайландыру, қалпына келтіру әдістері қарастырылады. Деректер қоймасын құру принциптері, үлкен деректерді өңдеу, метадеректерді басқару, таратылған ДБ технологиялары, бұлтты сақтау, деректерді талдау, визуализация құралдарын қолдану, қол жетімділікті басқару, ақпаратты қорғау, сақтау стратегияларын әзірлеу, кәсіпорын, бұлттық жүйелерде деректерді пайдалану зерттелуде.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Имитациялық модельдеу және бизнес-процестерді оңтайландыру

  Пән Имитациялық модельдеу әдістерін, талдау және басқару тиімділігін арттыру үшін бизнес-процестерді оңтайландыруды зерттейді. Жүйелік модельдеу тұжырымдамалары, дискретті оқиға, агенттік модельдеу, процестерді оңтайландыру әдістері, тәуекелдерді бағалау қарастырылады. Имитациялық модельдеу құралдары, цифрлық егіздерді әзірлеу, өнімділікті талдау, шешімдерді болжау және автоматтандыру, бизнес-процестерді модельдеу үшін заманауи бағдарламалық құралдарды қолдану, ресурстарды оңтайландыру, қиындықтарды анықтау және белгісіздік жағдайында жүйелердің тұрақтылығын арттыру зерттелуде.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• АЖ талдау, модельдеу және жобалау

  Пән деректерді, процестерді тиімді басқару үшін АЖ талдау, модельдеу, жобалау әдістерін зерттейді. Жүйелік талдау тұжырымдамалары, АЖ архитектурасы, объектіге бағытталған, құрылымдық жобалау әдістері, Деректерді модельдеу, процестер қарастырылады. Бизнес-процестерді сипаттауға арналған белгілер мен құралдар (BPMN, UML, ER-диаграммалар), интеграциялау әдістері, АЖ оңтайландыру, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің өмірлік циклі, заманауи жобалау технологияларын қолдану, АЖ модельдерін әзірлеу, талаптарды талдау, архитектуралық шешімдерді құру, бизнес-процестерді автоматтандыру зерттеледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылым тарихы мен философиясы білімін пайдалана отырып тұтас жүйелі ғылыми дүниетаным негізінде ақпараттық технологиялар саласында зерттеулер жүргізеді
• Кәсіби қызмет саласында шет тілінде ғылыми және кәсіби коммуникацияның заманауи әдістері мен технологияларын қолданады
• Білім беру және кәсіптік даярлықта басқарудың психологиялық тетіктерін пайдалана отырып, басқарушылық және коммуникативтік құзыреттіліктерді қалыптастыру үшін оқытудың психологиялық-басқарушылық әдістері мен технологияларын қолданады
• Педагогикалық құзыреттілік пен кәсіби-педагогикалық ойлауды дамытуға бағытталған оқу сабақтарын әзірлеу және өткізу кезінде жоғары мектеп педагогикасының әдіснамалық негіздерін, заманауи білім беру технологиялары мен инновациялық педагогикалық тәсілдерді қолданады
• Ақпараттық жүйелердің цифрлық трансформациясының ашықтығын, қауіпсіздігін және сенімділігін қамтамасыз ету үшін блокчейн технологияларын қолдана отырып, бағдарламалық жасақтама принциптерін қолдана отырып, бағдарламалық шешімдерді әзірлейді
• Hadoop және Spark технологияларын қолдана отырып, үлкен деректерді өңдеу және талдау әдістерін қолданады, Машиналық оқыту мен визуализацияға негізделген Data Science модельдерін дамытады және бағалайды, IP деректерін басқарады, олардың құрылымын, сапасы мен қауіпсіздігін қамтамасыз етеді.
• Ақпараттық технологиялар ішіндегі қатынастар мен процестерді талдауды, олардың тиімділігін бағалауды және жүйелердің функционалдығы мен тұрақтылығын жақсарту үшін шешімдерді әзірлеуді қоса алғанда, күрделі АТ жүйелерін модельдеу, оңтайландыру және басқару үшін жүйелер теориясы мен жүйелік талдау әдістерін меңгерген
• Білім берудегі заманауи инновациялық тәсілдерді талдайды, цифрлық құралдарды пайдалана отырып педагогикалық технологияларды әзірлейді және енгізеді, оқу процесінің сапасын арттыру үшін олардың тиімділігін бағалайды
• Ақпараттық процестерді теориялық талдау дағдыларын қолданады, бизнес-процестерді оңтайландыру үшін имитациялық модельдеу әдістерін қолданады, деректерді талдау және стратегияларды әзірлеу үшін шешім қабылдауды қолдау модельдері мен әдістерін қолданады, Ақпараттық жүйелерді олардың функционалдығын, өнімділігі мен қауіпсіздігін ескере отырып талдайды, модельдейді және жобалайды
• Деректерді өңдеу, сақтау және беру процестерін оңтайландыру үшін Қолданбалы ақпарат теориясының әдістерін қолданады, соның ішінде кодтау, деректерді қысу және қорғау алгоритмдерін қолдану, ақпараттық ағындар мен олардың әртүрлі ақпараттық жүйелердегі тиімділігін бағалау
• Электрондық үкімет жүйелерін құру, ресурстарды басқару және бизнес-процестерді цифрландыру үшін мемлекеттік және корпоративтік АЖ модельдерін қолдана отырып, желілік, бағдарламалық және аппараттық ортаның компоненттерін ескере отырып инфрақұрылымды талдай отырып, клиент-серверлік, үлестірілген және бұлтты шешімдерді қоса алғанда, ақпараттық жүйелердің архитектурасын әзірлейді
• Бизнес-процестерді оңтайландыру және ұйымның тиімділігін арттыру үшін кәсіпорынды басқарудың заманауи жүйелерін (ERP, CRM және т. б.) пайдалана отырып, кәсіпорындардың АТ-инфрақұрылымы мен қолданбалы жүйелерін талдау және басқару арқылы ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз етеді