7M06136 Информационные системы в КазУТБ

Дисциплины

• Государственные и корпоративные модели ИС

  Дисциплина посвящена изучению моделей построения и функционирования информационных систем в государственном и корпоративном секторах. Рассматриваются особенности архитектурных решений, организационные и правовые аспекты, стандарты и нормативы, регламентирующие деятельность в сфере ИТ. Анализируются типовые модели государственных и корпоративных ИС, их жизненные циклы, процессы внедрения, сопровождения и интеграции. Особое внимание уделяется вопросам информационной безопасности, управлению данными, взаимодействию с внешними системами, а также цифровой трансформации организаций. Изучаются современные подходы к построению эффективной и устойчивой ИТ-инфраструктуры с учетом специфики сектора применения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Цель дисциплины направлена на формирование педагогической компетентности, освоение методик и методов преподавания, современных образовательных технологий и их применение в практике высшего образования. Содержание дисциплины охватывает разработку и проведение учебных занятий, внедрение инновационных педагогических подходов и развитие профессионально-педагогического мышления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Психология управления

  Цель дисциплины направлена на освоение методик преподавания психолого-управленческих дисциплин и технологий обучения, обеспечивающих формирование управленческих и коммуникативных компетенций. В рамках курса изучаются психологические механизмы управления, методы их преподавания, а также технологии обучения, применяемые в образовательной и профессиональной подготовке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Целью курса является приобретение и совершенствование компетенций в соответствии с международными стандартами иноязычного образования, позволяющих использовать иностранный язык в качестве средства коммуникации в межкультурной, профессиональной и научной деятельности будущего магистра. Изучение дисциплины способствует подготовке высококвалифицированных специалистов, способных конкурировать на рынке труда.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Теоретические основы информационых процессов

  Дисциплина изучает методы оценки эффективности виртуализации в ВУЗах с использованием платформы Proxmox VE. Рассматриваются принципы виртуализации, управление вычислительными ресурсами, развертывание, администрирование виртуальных сред, контейнеризация, оптимизация ИТ-инфраструктуры. Изучаются возможности Proxmox VE для создания виртуальных машин, контейнеров, мониторинг производительности, отказоустойчивость, обеспечение безопасности. Рассматриваются анализ экономической, технологической эффективности виртуализации, оптимизация использования серверных мощностей, автоматизация управления ИТ-инфраструктурой, разработка стратегий виртуализации в образовательной среде.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Цель изучения дисциплины состоит в философском осмыслении науки, постижении фактического и мировоззренческого содержания этапов ее развития с дальнейшим использованием полученных знаний и навыков в теоретической и практической профессиональной деятельности. Изучение курса ориентировано на анализ основных мировоззренческих и методологических проблем, возникающих в науке на современном этапе ее развития, и получение представления о тенденциях исторического развития науки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Инновационные процессы в образовании

  Дисциплина изучает разработку и внедрение платформ тестирования для контролируемых дистанционных экзаменов. Рассматриваются технологии онлайн-тестирования, алгоритмы академической честности, мониторинг, прокторинг, защита данных. Особое внимание уделяется проектированию автоматизированных систем оценки знаний, их эффективности и адаптации образовательных процессов к цифровой среде. Осваиваются навыки администрирования, анализа успеваемости и управления онлайн-экзаменами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы искусственного интеллекта в ИС

  Дисциплина изучает методы искусственного интеллекта, применяемые в информационных системах. Рассматриваются модели машинного обучения, нейросетевые архитектуры, алгоритмы обработки и анализа данных, методы естественного интеллекта, логического вывода и принятия решений. Изучаются технологии глубокого обучения, обработка естественного языка, компьютерное зрение, интеллектуальные агенты, системы рекомендаций, оптимизационные методы и предсказательная аналитика, разработка и внедрение интеллектуальных алгоритмов, автоматизация процессов в ИС, анализ и интерпретация больших данных, а также применение ИИ в различных отраслях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• ИТ-инфраструктура и прикладные системы предприятий

  Дисциплина рассматривает принципы построения, управления и оптимизации ИТ-инфраструктуры предприятий, а также разработку и эксплуатацию прикладных систем. Также рассматриваются архитектура вычислительных систем, модели развертывания корпоративных ИТ-сервисов, методы интеграции информационных систем, облачные и виртуализированные среды, управление базами данных, сетевые технологии и кибербезопасность. Изучаются инструменты автоматизации бизнес-процессов, корпоративные платформы, системы ERP, CRM и SCM, методы мониторинга и администрирования ИТ-инфраструктуры, обеспечение отказоустойчивости и защиты данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Прикладная теория информации

  Дисциплина изучает методы количественного анализа, передачи, обработки, хранения и защиты информации в различных системах. Рассматриваются понятия энтропии, теория кодирования, алгоритмы сжатия данных, принципы передачи сигналов, модели каналов связи, помехоустойчивое кодирование, фильтрации, восстановления данных, оптимизации представления данных, а также структуры данных, методы шифрования, теория криптоанализа и аутентификация.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория систем и системный анализ в IT

  Дисциплина изучает основные принципы и методы системного анализа, применяемые в информационных технологиях. Рассматриваются теории и подходы к проектированию, моделированию и оптимизации IT-систем, а также методы анализа взаимосвязей между компонентами системы. Способствует формированию навыков системного подхода к решению задач, разработки эффективных архитектур и стратегий для реализации IT-проектов, а также анализа и оптимизации процессов в рамках информационных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Современные системы управления предприятием

  Дисциплина изучает современные методы и технологии управления предприятиями на основе информационных систем. Рассматриваются модели и принципы управления бизнес-процессами, цифровая трансформация организаций, архитектура корпоративных систем, методы автоматизации и интеграции данных. Изучаются современные ERP, CRM, SCM и BI-системы, их внедрение и использование в управлении ресурсами, финансами, логистикой и персоналом, анализ и оптимизация бизнес-процессов, применение аналитических инструментов для поддержки принятия решений, управление проектами и цифровыми платформами, а также методы обеспечения эффективности и конкурентоспособности предприятий

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Архитектура и инфраструктура информационных систем

  Дисциплина рассматривает принципы архитектуры и инфраструктуры информационных систем, а также их разработку, развертывание и поддержку. Рассматриваются модели проектирования программных и аппаратных решений, облачные технологии, распределенные вычисления, управление базами данных, сетевые инфраструктуры, виртуализация и контейнеризация, методы обеспечения отказоустойчивости и безопасности. Изучаются подходы к интеграции ИТ-систем, автоматизации процессов и применению DevOps-практик. Включает проектирование и администрирование ИТ-инфраструктуры, оптимизацию вычислительных ресурсов, работу с облачными платформами и обеспечение информационной безопасности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программная инженерия

  Дисциплина направлена на формирование знаний и навыков в программной инженерии: проектирования, программирования, тестирования и сопровождения программного обеспечения. Рассматриваются методы и технологии разработки ПО, применяемые в различных отраслях экономики. Способствует развитию навыков применения современных стандартов разработки ПО и воспитанию корпоративной культуры, анализу научных проблем в области IT и научных исследованиях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• DataScience

  Дисциплина рассматривает методы сбора, обработки и анализа данных, включая статистику, машинное обучение и работу с большими данными, алгоритмы машинного обучения, методы визуализации, анализ данных и построение предсказательных моделей. Способствует формированию навыков разработки аналитических решений, применения передовых методов обработки данных и создания эффективных моделей для решения реальных задач в различных областях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Обработка и анализ больших данных

  Дисциплина изучает ключевые методы и технологии работы с большими объемами информации, включая системы распределенных вычислений (Hadoop, Apache Spark) и компоненты для хранения данных (HDFS, HBase). Рассматриваются инструменты анализа данных, такие как Pig и Hive, а также модель MapReduce. Способствует формированию навыков разработки алгоритмов для анализа и обработки данных, использования моделей Data Mining, оценки необходимых ресурсов для решения задач и анализа скрытых закономерностей в больших данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ и моделирование данных

  Дисциплина изучает методы анализа, моделирования данных для выявления закономерностей, прогнозирования, оптимизации процессов. Рассматриваются статистические методы, машинное обучение, регрессионный анализ, кластеризация, методы снижения размерности и временные ряды. Изучаются модели обработки больших данных, нейросетевые подходы, визуализация информации, предсказательная аналитика, интеллектуальный анализ данных, применение современных инструментов для анализа данных, построение математических моделей, оптимизацию бизнес-процессов, поддержку принятия решений на основе данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология блокчейн в цифровой трансформации информационных систем

  Дисциплина изучает применение технологии блокчейн в цифровой трансформации информационных систем. Рассматриваются основы архитектуры блокчейн, механизмы консенсуса, смарт-контракты и криптографические методы защиты данных. Изучаются подходы к интеграции блокчейн-технологий в информационные системы для повышения безопасности, прозрачности и автоматизации процессов. Анализируются примеры применения блокчейна в различных отраслях, включая управление цифровыми активами, токенизацию, и оценку эффективности внедрения блокчейн-решений в организационные структуры.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Модели и методы поддержки принятия решений

  Дисциплина изучает модели, методы поддержки принятия решений в сложных системах, управленческих задачах. Рассматриваются математические, вычислительные модели, методы многокритериального анализа, оптимизационные подходы, теория игр, байесовские сети, методы машинного обучения. Изучаются алгоритмы прогнозирования, анализа рисков, принятия решений в условиях неопределенности, применение инструментов интеллектуального анализа данных, моделирование сценариев, разработку стратегий управления, автоматизацию процессов принятия решений в различных предметных областях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление безопасностью информационных систем

  Дисциплина изучает методы управления безопасностью информационных систем и защиты данных в цифровой среде. Рассматриваются принципы кибербезопасности, модели угроз, методы аутентификации, управления доступом, криптографические алгоритмы, мониторинг. Изучаются технологии защиты сетевой инфраструктуры, анализ уязвимостей, обеспечение конфиденциальности, целостности информации, стандарты информационной безопасности, разработка, реализация стратегий киберзащиты, управление рисками, аудит, соответствие нормативным требованиям, применение инструментов анализа угроз, реагирование на инциденты в корпоративных системах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление данными информационных систем

  Дисциплина изучает методы управления данными в ИС, хранение, обработку, интеграцию, защиту. Рассматриваются модели данных, архитектура БД, технологии ETL, управление качеством данных, методы оптимизации, восстановления информации. Изучаются принципы построения хранилищ данных, обработка больших данных, управление метаданными, технологии распределенных БД, облачных хранилищ, применение инструментов анализа, визуализации данных, управление доступом, защитой информации, разработка стратегий хранения, использования данных в корпоративных, облачных системах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Имитационное моделирование и оптимизация бизнес-процессов

  Дисциплина изучает методы имитационного моделирования, оптимизации бизнес-процессов для анализа и повышения эффективности управления. Рассматриваются концепции системного моделирования, дискретно-событийное, агентное моделирование, методы оптимизации процессов, оценки рисков. Изучаются инструменты имитационного моделирования, разработка цифровых двойников, анализ производительности, прогнозирование и автоматизация принятия решений, применение современных программных средств для моделирования бизнес-процессов, оптимизацию ресурсов, выявление узких мест и повышение устойчивости систем в условиях неопределенности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ, моделирование и проектирование ИС

  Дисциплина изучает методы анализа, моделирования, проектирования ИС для эффективного управления данными, процессами. Рассматриваются концепции системного анализа, архитектура ИС, методы объектно-ориентированного, структурного проектирования, моделирование данных, процессов. Изучаются нотации и инструменты для описания бизнес-процессов (BPMN, UML, ER-диаграммы), методы интеграции, оптимизации ИС, жизненный цикл разработки программного обеспечения, применение современных технологий проектирования, разработку моделей ИС, анализ требований, построение архитектурных решений, автоматизацию бизнес-процессов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Проводит исследования в сфере информационных технологий на основе целостного системного научного мировоззрения с использованием знаний истории и философии науки
• Использует современные методы и технологии научной и профессиональной коммуникации на иностранном языке в сфере профессиональной деятельности
• Применяет психолого-управленческие методы и технологии обучения для формирования управленческих и коммуникативных компетенций, используя психологические механизмы управления в образовательной и профессиональной подготовке
• Применяет методологические основы педагогики высшей школы, современные образовательные технологии и инновационные педагогические подходы при разработке и проведении учебных занятий, направленных на развитие педагогической компетентности и профессионально-педагогического мышления
• Разрабатывает программные решения с использованием принципов программной инженерии, применяя технологии блокчейн для обеспечения прозрачности, безопасности и надежности цифровой трансформации информационных систем
• Применяет методы обработки и анализа больших данных с использованием технологий Hadoop и Spark, разрабатывая и оценивая модели Data Science на основе машинного обучения и визуализации, управляя данными ИС, обеспечивая их структурирование, качество и безопасность.
• Владеет методами теории систем и системного анализа для моделирования, оптимизации и управления сложными ИТ-системами, включая анализ взаимосвязей и процессов внутри информационных технологий, оценку их эффективности и разработку решений для улучшения функциональности и устойчивости систем
• Анализирует современные инновационные подходы в образовании, разрабатывая и внедряя педагогические технологии с использованием цифровых инструментов, оценивает их эффективность для повышения качества учебного процесса
• Применяет навыки теоретического анализа информационных процессов, применяя методы имитационного моделирования для оптимизации бизнес-процессов, используя модели и методы поддержки принятия решений для анализа данных и разработки стратегий, анализируя, моделируя и проектируя информационные системы с учетом их функциональности, производительности и безопасности
• Применяет методы прикладной теории информации для оптимизации процессов обработки, хранения и передачи данных, включая использование алгоритмов кодирования, сжатия данных и их защиты, оценивая информационные потоки и их эффективность в различных информационных системах
• Разрабатывает архитектуру информационных систем, включая клиент-серверные, распределённые и облачные решения, анализируя инфраструктуру с учетом компонентов сетевой, программной и аппаратной среды, применяя государственные и корпоративные модели ИС для построения систем электронного правительства, управления ресурсами и цифровизации бизнес-процессов
• Обеспечивает безопасность информационных систем, анализируя и управляя ИТ-инфраструктурой и прикладными системами предприятий, используя современные системы управления предприятием (ERP, CRM и др.) для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности организации