RU
Жаңа білім беру бағдарламасы

8D06105 Математикалық және компьютерлік моделдеу в Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті

Оқыту нәтижелері

  • Басқару жүйесінің сызықтық кері байланысын талдау және жобалау үшін State-space әдістерді қолдану және сызықтық басқару мәселелерін шешудің сандық әдістерін енгізу; - жасанды интеллект негіздерін меңгеру және машиналық оқыту есептерін қою және әдістер мен алгоритмдерді бейімдеу, салыстырмалы талдау жүргізу және машиналық оқыту мәселелерін шешу үшін құралдарды таңдау, жаңа әдістер мен машиналық оқыту модельдерін әзірлеу үшін қазіргі заманғы құралдар мен бағдарламалау жүйелерін қолдану.
  • Математикалық модельдеудің белгілі бір салаларында зерттеулер жүргізу кезінде интерактивті әдістер мен құралдарды қолдану; өмірдің түрлі салаларындағы мәселелерді шешуге қолдану және өздерінің аналитикалық модельдерін құру; сонымен қатар, ғылыми дүниетанымның тұтас жүйесі негізінде ғылыми мамандандыру саласындағы озық жетістіктерді талдау және синтездеу дағдыларын қалыптастыру.
  • Заманауи математикалық модельдеудің жетістіктерін тәжірибенің шынайылығымен салыстыруға; кəсіби мəселелерде өзінің көзқарасын қалыптастыруға жəне оны мамандармен қатар маман еместермен бірге талқылау барысында қорғауға және математикалық және компьютерлік модельдеуді қолдана отырып қолданбалы зерттеулер әдістерін көрсету
  • Қойылған есептің математикалық модельдеу принциптері негізінде математикалық моделін қалыптастыру, адекватты математикалық моделін таңдау және бейімдеу және алгоритмдік тілдердегі бағдарламалау құралдары мен математикалық пакеттерді қолдана отырып, осы мәселені шешудің сандық әдістерін іске асыру. Әртүрлі ғылыми зерттеулердің тәжірибелік деректерін өңдеудің статистикалық, сандық және компьютерлік аспектілерін қолдануға, нақты деректерді өңдеуді іске асыруда және нақты деректердіті келей өңдеу кезінде және мұндай үрдістерді сандық әдістер арқылы іске асыруда статистикалық қорытындылар мен болжамдар жасау технологиясларын қолдану. Деректермен жұмыс істеу кезінде деректерді өңдеу технологияларын қолдану; Оңтайлы шешімдерді іздеу және деректер қатарын талдаудың балама әдістерін әзірлеу;
  • Академиялық жазу саласындағы білімді меңгеру және алынған дағдыларды ғылыми жұмыстарды ресімдеуде қолдану
  • Математикалық физика есептерін шешуде Монте-Карло және жуықтап есептеулер әдістерін қолдану дағдыларын меңгеру; статистикалық параметрлерді бағалау және әртүрлі есептердің алынған шешімдерін талдау үшін статистикалық модельдеу әдістерін қолдануға дағдылану
  • Бейсызық жүйелер теориясы мен механикалық жүйелерді қолдануды анализдеу. Ляпуновтың артқы жағында негізделген тікелей және жанама Ляпунов әдісін қолдана білу; сызықты емес жүйелер теориясы туралы негізгі білімдеріне және кері байланыс линеаризациясын, Ляпуновтың қайта ұйымдастыру қатарына жататындығын түсінудіруді түсіну;
  • Ғылыми зерттеу әдістері негізінде классикалық алгебралар теориясы әдістерін меңгеру және оларды ғылыми-зерттеу жұмысында қолдану. Алгебра – қандай да бір амалдар жүйесі анықталған жиындардың қасиеттері жайлы ғылым. Мұнда ғылыми зерттеу әдістері негізінде классикалық алгебралардың, группоидтар, сақиналар және денелер, сонымен қатар торлар секілді классикалық алгебралардың іргелі мәселелері қарастырылады.
  • Гидродинамика есептерін шешудеесептеу әдістері мен бағдарламаларын қолдану, қолданбалы және классикалық есептерді аналитикалық және сандық түрде шешу. Ағындық процестердің сипаттамаларын есептеу үшін ақырлы-айырымдық әдістер мен қазіргі заманғы бағдарламалық өнімдерді (COMSOL) және басқаларды қолдану. Математикалық модельдеудің қолданбалы мәселелерін шешу үшін алған білімді қолдану.
Top