7M06105 Математикалық және компьютерлік моделдеу в Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті

Пәндер

• Параллель бағдарламалау технологиясы

  Математикалық моделі мен әдістері, параллель бағдарламалау үшін многопроцессорных вычислительных систем; үйрету магистранттарды әдістеріне жазу және түрлендіру бағдарламалар жүйелер үшін параллель технологиялармен OpenMPI және MPI.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы есептерде Байес әдістері

  Курстың мақсаты студенттерге қолданбалы есептерді шешуде Байес әдісін қолданудың негізгі жолдарын меңгеру болып табылады. Байес әдісі шешімді болжау ережелерін құру кезінде пайдаланушының әртүрлі қалауларын тиімді есепке алуға мүмкіндік береді. Курс келесі тақырыптардан тұрады: Ықтималдықтар теориясына Байестік көзқарас және Байездік пайымдау мысалдары. Толық Байес тұжырымы. Конъюгаттық таралулар. Мысалдар. Бөлулердің көрсеткіштік класы, оның қасиеттері. Модельді Байестік таңдау. Ең үлкен негіздеу принципі. Валидтілік ұғымының интерпретациясы. Регрессия мәселесі үшін сәйкес векторлық модель. EM алгоритмі. вариациялық тәсіл. Марков тізбектерінің схемасы бойынша Монте-Карло әдістері (MSMC). Байездік құрылымдық уақыт қатары. Мемлекет-ғарыш моделі. Курсты оқу нәтижесінде магистрант: Ықтималдықтар теориясына Байестік тәсілдердің негіздерін білу, белгісіздіктерді ескере отырып, құбылыс модельдерінің параметрлерін бағалау. Белгісіздік факторы болған кезде математикалық әдістерді қолдана отырып, құбылыстарды модельдеуге негізделген стандартты емес кәсіби есептерді шеше білу. Қолданбалы есептерді шешуде ықтималдықтар теориясына Байестік тәсілді қолдана отырып, құбылысты модельдеуді теориялық талдау және эксперименталды зерттеу дағдыларын меңгеру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Бұл пәнді меңгеру білім алушыларға басқару психологияны оқытудың заманауи отандық және шетелдік ғылымдағы негізгі теориялары мен концепцияларын, психологиялық пәндерді теориялық және тәжірибелік тұрғыдан басқарудың әдістемелік және технологиялық ерекшеліктерін меңгеруге көмектеседі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Мақсаты: магистранттардың кәсіби-педагогикалық мәдениетінің негіздерін қалыптастыру, қазіргі педагогика ғылымының теориялық негіздерін меңгерту. Мазмұны: жоғары мектеп педагогикасы: пәні, міндеттері, қызметтері, педагогикалық ғылымдар жүйесіндегі орны. Жоғары білім құбылыстары мен процестерінің мәні, оның негізгі даму тенденциялары. Жоғары мектептің педагогикалық үдерісінің құрылымы. Студенттерді оқыту мен тәрбиелеуді ұйымдастырудың технологиялары, әдістері мен формалары. Жоғары білім беру жүйесіндегі педагогикалық менеджмент.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Айырымдық схемалары

  Курстың нәтижесі айырымдық схемаларын тереңдетіп зерттеу және меңгеру болып табылады. Айырмашылық схемаларының құрылымы, зерттеу әдістерін және оларды іске асыру алгоритмдерін қарастырамыз. Оқу нәтижесінде докторанттар дифференциалдық теңдеулер үшін айырмашылық схемаларының құрылысын, олардың негіздеуін және оларды шешу әдістерін білуі керек. Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулерді шешудің айырмашылық схемаларын қолдану дағдыларын меңгеру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Криптографиядағы теориялық-сандық әдістер

  Үлкен сандар, полиномдар, жай сандарды генерациялау әдістері, сандар мен полиномалар үшін факторизациялау әдісі, дискретті логарифм мәселесі қарастырылады. Теориялық негіздермен қатар бұл мәселелерді шешудің практикалық алгоритмдері зерттеледі. Зертханалық жұмыстарда магистранттар зерттелген алгоритмдерді іске асырады, түзетеді және зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістері

  Математикалық криптографияның әдістері және криптографиялық құралдардың мемлекеттік стандарттары, сондай-ақ олардың ақпараттық қауіпсіздік жүйелерінде қолдану ерекшеліктері зерттеледі. Пәннің бағдарламасы келесі бөлімдерден тұрады: шифрлар; ЭЦҚ схемалары; хеш функциялары; Шеннонның құпиялық теориясы; Симмонстың имитациялық қарсыласу теориясы; аутентификация кодтары және ортогоналды массивтер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сызықты жүйелерді басқару теориясы

  Курста қамтылған материалдар мазмұны магистранттарды сызықты жүйелерге болған тиімді басқару теориясының түсініктермен және жобалау әдістерімен таныстыру. Бұл курсты оқу нәтижесінде магистранттар сызықты жүйелер теориясының негізін меңгеріп, қатысты тақырыптағы әдебиеттерді оқып түсіне алатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Толқындық процестердің сызықсыз моделдері

  Курс сызықтық теория әдістерін қолдана отырып, сызықтық емес модельді зерттеуге мүмкіндік беретін заманауи әдістер қамтиды. Курсты оқу нәтижесінде магистранттар кері есептер әдісін қолдана отырып, сызықсыз интегралданатын теңдеуді интегралданбайтын теңдеуден қандай критериі бойынша ажыратуға болатынын білетін болады. Толқындық процестерді сипаттайтын сызықсыз математикалық модельдерді шеше алады және олардың шешімдерінің компьютерлік модельдерін құрастыра алатын болады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Графикалық пакеттерде компьютерлік модельдеу және визуализациялау

  Курс есептеу геометриясы мен машиналық графиканың негізгі ұғымдары мен әдістерін қамтиды. Компьютерлік графиканың математикалық және алгоритмдік негіздері болып табылатын OpenGL, MaxScript, DirectX құралдары көмегімен екіөлшемді және үшөлшемді объектілер модельденеді

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Pyton тiлiнде бағдарламалау

  Python-да объектілі-бағытталған программалау технологиясының теориялық және практикалық негіздері. Деректерді талдаудың бүгінгі әдістері мен құралдары. Matplotlib, NumPy кітапханалары. OpenCV. IDLE ортасында программалау. Мақсаты: IDLE ортасында объектілі-бағытталған программалаудың практикалық дағдысына ие болу; Істей алу – IDLE ортасында практикалық программалау; IDLE ортасында деректерді талдау дағдысының болуы күтіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Пән ғылым тарихын, ғылыми танымның философиялық негіздерін және ғылыми зерттеу әдіснамасын зерттеуге бағытталған. Курстың мақсаты – магистранттарда ғылымның әлеуметтік институт ретінде дамуы туралы тұтас түсінікті қалыптастыру, сонымен қатар қазіргі ғылымның әдіснамалық негіздері мен мәселелерін меңгеру. Курс ғылым мен философияның өзара байланысының тарихымен, оның ішінде нақты онтологиялық және гносеологиялық проблемалармен, сонымен қатар нақты ғылымдардың қазіргі жағдайындағы философиялық мәселелерімен таныстырады. Курс заманауи ғылыми жетістіктерді сыни талдауға және ғылыми зерттеу жұмысының әдіснамалық мәдениетін дамытуға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Химиялық және биологиялық процестерді математикалық және компьютерлік модельдеу

  Математикалық және компьютерлік моделдер туралы ұғым. Моделдерді саралау. Математикалық моделдерді құру кезеңдері. Компьютерлік моделдеудің әдістемесі. Мәліметтер көзі және олардың түрлері. Атмосфералық процестер мен динамикалық метеорологияны зерттеуге арналған физикалық-математикалық теория. Атмосфера күйінің компьютерлік және математикалық модельдері. Тірі организмдердің ұйымдарының ерекшеліктері

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Пәннің мақсаты еңбек нарығында бәсекеге қабілетті болашақ магистрдің табысты кәсіби және ғылыми қызметі үшін қарым-қатынас құралы ретінде шет тілін (жоғары-базалық стандарттылық деңгейінде (С1) пайдалануға мүмкіндік беретін шет тілін оқытудың халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттерді игеру және жетілдіру болып табылады. Оқыту курсы білім беру бағдарламасына сәйкес кәсіби және академиялық контексте ағылшын тілін үйретуді қамтиды. Кәсіби және ғылыми саламен байланысты арнайы терминдерді үйретуге және оны белсенді қолдануға, сыни оқуға, мәтіндерді талдауға, тыңдау арқылы алынған ақпаратты қабылдауға, ғылыми жұмыстарды жазуға қажетті академиялық жазу дағдыларын дамытуға, сондай-ақ академиялық ортада қарым-қатынас жасау үшін ауызша сөйлеу дағдыларын дамытуға баса назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Мәліметтерді статистикалық талдау

  Курстың нәтижесі мынадай тақырыптар мен секцияларды дамыту болып табылады: STATISTICA жүйесі туралы жалпы мәліметтер. Жүйенің негізгі компоненттері STATISTICA. Сипаттамасы модульдер мен қосымшалар жүйесін, техникалық сипаттамасы, диалогтық терезелер, терминдер мен аударма негізгі параметрлер үшін пайдаланылатын болжау жүйесінде STATISTICA.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сызықсыз модельдердің симметриялары және жоғары иерархиялары

  Курс сызықты емес эволюциялық теңдеулердің шексіз аз түрлендірулері түріндегі сызықсыз модельдердің симметриясы және жоғары иерархиясы туралы негізгі түсініктерді қамтиды. Курсты оқу нәтижесінде магистранттар сызықты емес жүйелердің толық интегралдану принципін білетін болады, интегралданатын сызықсыз эволюциялық модельдердің симметрияларының және жоғарғы иерархиясының алгебралық құрылымдарын ажырата алатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Есептеу гидродинамикасының қазіргі заманғы әдістері

  Тұтас орта механиканың заңдарын білу. Қарапайым гидродинамикалық процесстерді математикалық модельдеу, аналитикалық және сандық әдістермен оларды шешу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• ТОФИ технологиясының негіздері

  ТОФИ технологиясының теориялық негіздерімен танысу, ТОФИ моделдеу жүйесімен танысу, ТОФИ технологиясын пайдаланып кез-келген пәндік аймақтың ақпараттық моделін құру мүмкіндіктерін игеру. Таңдалған пәндік аймақтың ақпараттық моделін құру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Криптографиялық протоколдар

  Кіріспеде криптографиялық хаттамалардың классификациясын енгізеді, және криптографиялық хаттамаларға шабуылдар зерттеледі. Одан кейін, хабарламаны түпнұсқаландыру хаттамалары зерттеледі, содан кейін сәйкестендіру хаттамалары зерттеледі, содан кейін негізгі тарату хаттамалары зерттеледі, содан кейін жасырын бөлісу сұлбалары зерттеледі. Соңғы бөлімде қолданылатын криптографиялық хаттамалар зерттеледі

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Эллиптикалық қисықтардағы криптография

  Ақырлы өрістердегі элиптикалық қисықтар теориясының математикалық аппараты және оны ақпаратты криптографиялық қорғау жүйелерін талдау және синтездеуде қолдану қарастырылады. Пәннің бағдарламасы келесі бөлімдерден тұрады: өріс бойынша эллиптикалық қисық сызықты анықтау; эллиптикалық қисық нүктелерінің қоспа тобы; эллиптикалық қисықта дискретті логарифм; Диффи — Хеллман хаттамалары, эллиптикалық қисықтағы Диффи — Хеллман мәселесі; ElGamal шифрлау жүйесі; Menezes- Vanstone шифрлау жүйесі; сандардың Lenstra факторизациясының эллиптикалық алгоритмі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Cызықты емес жүйелерді басқару

  Курста қамтылған материалдар мазмұны магистранттарды сызықты жүйелерге болған тиімді басқару теориясының түсініктермен және жобалау әдістерімен таныстыру. Бұл курсты оқу нәтижесінде магистранттар сызықты жүйелер теориясының негізін меңгеріп, қатысты тақырыптағы әдебиеттерді оқып түсіне алатын болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық модельдеудің жаңа әдістері

  Бағдарламаны меңгеру нәтижесінде магистранттар фундаменталды және қолданбалы ғылымның дамуының алдыңғы қатарларын анықтайтын жаратылыстану ғылымдарының проблемаларын зерттеуде қолданылатын математикалық модельдеудің заманауи әдістерін меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту техникалары

  Пәнді меңгерудің мақсаты – студенттердің машиналық оқыту негіздері бойынша теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын дамыту, машиналық оқытудың құралдарын, үлгілерін және әдістерін меңгеру, сонымен қатар мәліметтерді зерттеуші (деректерді зерттеуші) дағдыларын меңгеру. және деректерді талдау үшін математикалық модельдерді, әдістер мен алгоритмдерді әзірлеуші. Машиналық оқыту тапсырмаларының түрлері Машиналық оқытудың пәні мен міндеттері және деректерді талдау. Негізгі принциптері, міндеттері мен тәсілдері, ғылым мен өндірістің әртүрлі салаларында қолданылуы. Машиналық оқыту алгоритмдерінің эволюциясының негізгі кезеңдері. Метрикалық классификаторлар. Кластерлеу алгоритмдері. Шешім ағаштары, сызықтық жіктеуіштер. Нейрондық желілер. Регрессиялық талдау, Ансамбльдік әдістер. Стохастикалық іздеу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Монте - Карло әдісінің қолданыстары

  Магистранттарға кездейсоқ шамалардың үлестірім сипаттамаларын есептеу мақсатында, оны модельдеуге Монте-Карло әдісінің қолданысын түсіндіру. Монте-Карло әдісінің жалпы схемасымен таныстыру және әдістің қателігін бағалауды меңгерту. Интегралдарды Монте-Карло әдісімен есептеу мен олардың дисперсияларын төмендету жолдарын іске асыруды қарастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• JavaScript паттерінді жобалау

  JavaScript-да объектілі-бағытталған программалау технологиясының теориялық және практикалық негіздері. Программалық қолданбалар жобалаудың бүгінгі әдістері мен құралдары. WebStorm ортасында программалау. Мақсаты: Объектілі-бағытталған программалаудың практикалық дағдыларын игеру; WebStorm ортасында проектілер құру дағдысына ие болу; JavScript web-қолданбалар проектілерін құруды істей алу; WebStorm ортасында программалау дағдысының болуы күтіледі

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Имитациялық модельдеу және ЖҚКЖ

  Пәннің мақсаты жалпыға қызмет көрсету жүйесінің (ЖҚКЖ-ң) функционалды мүмкіндіктерін және оның тиімді жұмыс істеуін факторларға (жүйеге келіп түсетін тапсырыстарға) тәуелділігін анықтау. Лекциялар курсы имитациялық модельдеу мен ЖҚКЖ-ң базалық негіздерін қамтыған. Қарастырылатын есептер класына және қолданылатын математикалық аппараттың негіздеріне байланысты қызмет көрсету жүйесінің түрлерінің классификациясы беріледі. Осыған байланысты, лекциялар курсына Марковтың кездейсоқ урдістерінің негізгі түсініктері кіреді. Имитациялық модельдеудің дискретті-оқиғалық парадигмасы математикалық модельдеудің классикалық әдістерімен өзара байланысы кешенді түрде бірге қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылымның қазіргі даму кезеңінде зерттелетін, оның ішінде пәнаралық сипаттағы негізгі дүниетанымдық және әдістемелелік мәселелерді талдау және нәтижелерін кәсіби қызметінде пайдалану
• Заманауи педагогикалық технологияларды және коммуникативті дағдыны игеру білу; білім, ғылым және инновация интеграциясын ескере отырып, оқытылатын пәндер бойынша оқу-әдістемелік материалдарды әзірлей білу, ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарды жүзеге асыруға қатысу; оқытылатын пәндердің мазмұнын, студентке бағытталған оқыту және бағалау принциптерін білу
• Өз білімін кәсіптік жетілдіруге, білім берудегі зерттеулерді жалғастыруды және кәсіптік өсуін жобалауға бейімдігі кәсіптік қызметтегі мәселелерді шешу барысында кәсіптік коммуникацияны ауызша және жазба түрлерінде қазақ, орыс және шетел тілдерінде баяндауға дайындығы; білім беру процесі және әлеуметтік серіктестер мен қызметтес болуға, әлеуметік, этноконфессалдық және мәдениеттік әртүрлі болуларын толерантты қабылдап ұжымды басқаруға дайындығы;
• Күрделі сызықты және сызықсыз табиғи процестерді модельдеу, компьютерлік модельдеу кезеңдерін жүзеге асыру, көп өлшемді талдау және сызықтық алгебра әдістерін, математикалық пакеттер мен бағдарламалау тілдерін пайдалану
• Бағдарламалау ортасын, әзірлеу құралдарын таңдауды, сондай-ақ дерекқор үлгілері мен бизнес-процестерді жобалауды қоса алғанда, бағдарламалық қамтамасыз етуді үйлестіру мен жобалауды жоспарлау
• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуді, тестілеуді, жөндеуді, оңтайландыруды және талдауды, соның ішінде деректер құрылымдарын таңдауды, кодты енгізуді және құрал конфигурациясын жоспарлау.
• Ұйымның ақпараттық қауіпсіздігін, оның ішінде жүйелік қауіпсіздікті жоспарлау және қамтамасыз ету, ақпаратты қорғау шараларының орындалуын жоспарлау және бақылау
• Жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу мен қолданудың толық циклі үшін қажетті білім мен дағдыларды көрсету

Ұқсас БББ