6B06121 Математикалық және компьютерлік модельдеу в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Алгебра және геометрия Бағдарламалауға кіріспе Дискреттік математика және математикалық логика Ықтималдық теориясы Python бағдарламалау Математикалық талдау 1

2 Оқу жылы Объектті-бағдарланған программалау Web-бағдарламалау Математикалық талдау 2 Физика Дифференциалдық теңдеулер Статистика Алгоритмдер және деректер құрылымы Есептеу математикасы

3 Оқу жылы Экономика және қаржылық сауаттылық негіздері Power BI деректерді талдау және визуализациялау Майнор 1 Кәсіби бағытталған шет тілі Бизнес статистикасы Зерттеу әдістемесі Деректер қоры теориясы Заң және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениеттің негіздері Тіршілік қауіпсіздігінің негіздері Python-дағы деректерді талдау үшін статистика Экология және тұрақты даму Инклюзивтік білім беру Стартаптар және кәсіпкерлік Математикалық физика теңдеулері Жалпы биология Молекулалық биология Сандық талдау STEM арналған ағылшын тілі Қаржыға кіріспе Майнор 2 Микро және макроэкономика Машиналық оқыту

4 Оқу жылы Химиялық процестерді модельдеудің математикалық әдістері Майнор 3 Операцияларды зерттеу Биокомпьютинг және нейрожелілерді модельдеу Қаржы нарықтары мен өнімдері Биологиялық үдерістерді математикалық әдістер және компьютерлік модельдеу Физикалық үрдістерді математикалық және компьютерлік модельдеу Жасанды интеллекттің қолданбалы қосымшалары Қаржылық есептерді модельдеу Кері бұрыс есептерді шешу әдістері Биофизика негізіндегі биоинженерия Тәуекелдерді басқару негіздері Бионика Көпқабатты аймақта жылу тасымалының математикалық моделі Функционалдық диагностика Актуарлық математика Туынды қаржы құралдары Комплексті талдау және оның қолдануы Мемлекеттік тілде іс қағаздарын жүргізу Нейробиология MATLAB ортасында модельдеу Қалыпты физиология Тәуекелді бағалау және модельдер Сызықты емес экстремалды есептер

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Жоғары математика, ықтималдық теориясы, графтар теориясы, дискретті математика, сызықты алгебра және статистика салаларында терең теориялық білімді түсініп, түсіндіре білу. Математикалық есептер мен модельдерді сандық шешу әдістерін қолдана білу.
• Әртүрлі нақты процестер мен құбылыстар үшін математикалық модельдерді қалыптастыра білу. Дифференциалдық теңдеулер, алгебралық жүйелер және оптимизация мәселелері сияқты математикалық құралдарды қолдана отырып, модельдерді әзірлеп, талдай білу.
• Қазіргі заманғы бағдарламалау тілдерін (мысалы, Python, MATLAB) компьютерлік модельдерді жасау және іске асыру үшін меңгеру. Математикалық міндеттерді шешу үшін алгоритмдерді әзірлеп, сандық әдістерді қолдану.
• Машиналық оқыту және жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып, үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және талдау үшін білім мен дағдыларды пайдалану. Оптимизация, кескіндерді өңдеу, болжам жасау және деректерді статистикалық талдау міндеттерін шеше білу.
• Алынған білімдерді экономика, биология, физика және инженерия сияқты әртүрлі салалардағы қолданбалы міндеттерді шешуге қолдана білу. Математикалық және компьютерлік модельдерді әртүрлі салаларда, мысалы, биотехнологияларда, жасанды интеллектте, экономикада қолданумен байланысты этикалық мәселелерді сыни тұрғыда бағалау
• Коммуникативтілік, бастамашылдық және кәсіби қызметке психологиялық тұрғыдан дайын болу, оның ішінде командамен жұмыс істей алу және басқарушылық пен техникалық шешімдер қабылдау қабілеті. Жеке және тұлғааралық қарым-қатынастарды антикоррупциялық мәдениетті сақтай отырып құра білу.
• Негізгі стандарттар, жобалау принциптері мен үлгілерін, әдістерді, құралдарды және бағдарламалау тілдерін таңдауды негіздей білу, сонымен қатар заманауи ақпараттық-коммуникациялық технологияларда ақпараттық қауіпсіздік жүйелерін құру әдістері мен құралдарын таңдай алу.
• Экономика және құқық, экология және өмір қауіпсіздігі салаларындағы базалық білімдерді қолдана отырып, междисциплинарлық ғылыми зерттеулер жүргізу. Математикалық және компьютерлік моделдеу саласындағы жаңа ғылыми және техникалық жетістіктерді талдау және өзіндік оқыту қабілетін дамыту. Ғылыми немесе қолданбалы қызметтегі болашақ мансапқа дайындалу, оның ішінде магистратурада оқуды жалғастыру мүмкіндігін қарастыру.