6B06121 Математическое и компьютерное моделирование в МУИТ (IITU)

Дисциплины

1 Год обучения Алгебра и геометрия Введение в программирование Дискретная математика и математическая логика Теория вероятности Программирование на Python Математический анализ 1

2 Год обучения Объектно-ориентированное программирование Web-программирование Математический анализ 2 Физика Дифференциальные уравнения Статистика Алгоритмы и структуры данных Вычислительная математика

3 Год обучения Основы экономики и финансовой грамотности Анализ и визуализация данных в Power BI Майнор 1 Профессионально-ориентированный иностранный язык Бизнес статистика Методология исследования Теория базы данных Основы права и антикоррупционной культуры Основы безопасности жизнедеятельности Статистика для анализа данных в Python Экология и устойчивое развитие Инклюзивное образование Стартапы и предпринимательство Уравнения математической физики Общая биология Молекулярная биология Численный анализ Английский язык для STEM Введение в финансы Майнор 2 Микро и макроэкономика Машинное обучение

4 Год обучения Математические методы моделирования химических процессов Майнор 3 Исследование операции Биокомпьютинг и моделирование нейросетей Финансовые рынки и продукты Математические методы и компьютерное моделирование биологических процессов Математические методы моделирование физических процессов Прикладные приложения искусственного интеллекта Моделирование финансовых задач Методы решения обратных некорректных задач Биоинженерия с основами биофизики Основы риск-менеджмента Бионика Математические модели переноса тепла в многослойной области Функциональная диагностика Актуарная математика Производные финансовые инструменты Комплексный анализ и его приложения Делопроизводство на государственном языке Нейробиология Моделирование в среде MATLAB Нормальная физиология Оценки риска и модели Нелинейные экстремальные задачи

Профессии

Результаты обучения

• Понимать и объяснять глубокие теоретические знания в области высшей математики, теории вероятностей, теории графов и дискретной математики, линейной алгебры и статистики. Применять методы численного решения математических задач и моделей
• Уметь формулировать математические модели для различных реальных процессов и явлений. Разработать и анализировать моделей с использованием математических инструментов, таких как дифференциальные уравнения, алгебраические системы и оптимизационные задачи.
• Осваивать современные языки программирования (например, Python, MATLAB) для создания и реализации компьютерных моделей. Разрабатывать и использовать алгоритмы для решения математических задач с применением численных методов.
• Применять знания и навыки для обработки и анализа больших объемов данных с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Решать задачи оптимизации, обработки изображений, прогнозирования и статистического анализа данных.
• Применять полученные знания для решения прикладных задач в различных областях, таких как экономика, биология, физика и инженерия. Критически осмысливать этические вопросы, связанные с применением математических и компьютерных моделей в разных сферах, таких как биотехнологии, искусственный интеллект и экономика.
• Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения. Способность построения личностных и межличностных отношений с соблюдением антикоррупционной культуры.
• Уметь аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ
• Проводить междисциплинарные научные исследования, используя базовые знания в сферах экономики и права, экологии и безопасности жизнедеятельности. Развивать способность к самостоятельному обучению и анализу новых научных и технических достижений в области математического и компьютерного моделирования. Готовиться к будущей карьере в научной или прикладной деятельности, включая возможность продолжения учебы в магистратуре.