6B06121 Математическое и компьютерное моделирование в МУИТ (IITU)

Дисциплины

• Алгебра и геометрия

  Успешное применение алгебры и геометрии для решения конкретных задач обусловлено прежде всего быстрым ростом вычислительной техники. Курс включает в себя аналитическую геометрию и линейную алгебру. Линейная алгебра - раздел математики, изучающий матрицы, векторы, векторные пространства, линейные преобразования и системы линейных уравнений. Аналитическая геометрия - это раздел, где основными понятиями являются простые геометрические фигуры (точки, линии, плоскости, кривые и поверхности второго порядка). Основными средствами исследования в аналитической геометрии являются метод координат и методы элементарной алгебры.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Введение в программирование

  Изучить методологические основы разработки программ и практические навыки программирования. Основными целями изучения дисциплины являются следующие: • Изучение основ алгоритмизации задач • Изучение основ классификации языков программирования • Изучение типов данных и классификация операторов языка C ++ • Разработка программ с использованием подпрограмм, стандартных модулей, стиля программирования, показателей качества программирования, методов отладки и тестирования программ, основ объектно-ориентированного программирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Дискретная математика и математическая логика

  Изучение дискретных объектов, решение комбинаторных задач, исследование типов отображений и бинарных отношений, приведение формул алгебры высказываний к нормальным формам, применение алгебры логики к теории переключательных схем. Развиваются способности к анализу и синтезу, математическая зрелость.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Теория вероятности

  Курс посвящен вероятности, а также взаимосвязи между математикой и моделированием, операционными системами в рамках междисциплинарной программы обучения, охватывающей раздел математического анализа.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Программирование на Python

  Целью освоения курса является развитие навыков программирования на языке Python. В результате освоения дисциплины студент должен: знать основные конструкции и идиомы языка программирования Python и уметь на практике составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи. Иметь навыки формализации и решения практических задач по программированию

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 1

  Цель курса ознакомить студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Этот курс предоставит навыки разработки консольных или оконных приложений с использованием языка программирования Java с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. Темы курса включают парадигму ООП, программирование на Java, обработку файлов, исключения, структуры, коллекции, концепции объектно-ориентированного программирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 7
  

• Web-программирование

  Дисциплина «Web-программирование» изучает основные технологии и инструменты разработки веб-приложений. Курс охватывает HTML, CSS, JavaScript, работу с серверными языками программирования (например, Python, PHP, Node.js), базами данных, а также современные фреймворки и библиотеки. Особое внимание уделяется созданию интерактивных и адаптивных веб-приложений, принципам безопасности и оптимизации производительности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 2

  Курс объясняет основные понятия определенного интеграла и его свойств; использовать различные математические методы для оценки интегралов, применять определенные интегралы для решения прикладных задач; разработать методы численного интегрирования; определить понятия бесконечных рядов, приближения функций и понятие сходимости; применять бесконечные ряды в приближенных расчетах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физика

  Изучение законов, принципов, постулатов и уравнений механики, молекулярной физики и термодинамики, электричества и магнетизма, использование уравнений физики для решения конкретных физических задач, использование методов физики для исследований, анализа и проведения лабораторных работ с целью проверки работы и выполнения законов физики в природе и технике.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Дифференциальные уравнения

  Курс классифицирует дифференциальные уравнения и применяет необходимые методы для решения этих уравнений; учит решать линейные дифференциальные уравнения n-го порядка и систем линейных уравнений с постоянными коэффициентами; находить точки покоя автономной системы; решать краевые задачи для линейного однородного уравнения с постоянными коэффициентами; и использовать математический аппарат для освоения теоретических основ и практического использования физических методов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Статистика

  Задачами курса изучения дисциплины являются ознакомление с основными стадиями статистического исследования совокупностей; овладение комплексом современных методов сбора, обработки и обобщения статистической информации для изучения тенденций и закономерностей социально-экономических явлений и процессов; овладение важнейшими методиками и приемами статистического анализа; изучение главных объектов прикладных статистических исследований; применение статистических методов, методов моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов для принятия обоснованных управленческих решений; статистический анализ крупнейших экономических процессов современного общества.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структуры данных

  Курс предназначен для изучения алгоритмов и программ разработки для решения различных задач. Для этого рассматриваются программная структура, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизации, программирования, отладки и реализации программ с использованием языка программирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Вычислительная математика

  В курс входит: Основы теории погрешностей, Системы линейных алгебраических уравнений, Нелинейные уравнения и системы нелинейных уравнений, Интерполяция и наилучшие приближения, Дифференцирование и интегрирование функций, Обыкновенные дифференциальные уравнения, Уравнения математической физики.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и финансовой грамотности

  Этот курс представляет собой комплексное введение в экономику и правовые основы, имеющие отношение к принятию предпринимательских решений и повседневным личным финансам. Студенты поймут основные экономические принципы и будут ориентироваться в правовых системах, влияющих на отдельных лиц и предприятия, и научатся управлять личными финансами. Темы включают экономическое поведение, правовые исследования, бюджетирование бизнеса, налогообложение, инвестиции и анализ случаев. Курс открыт для студентов, не имеющих экономического образования, интересующихся тем, как экономические, правовые и финансовые системы формируют нашу жизнь.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ и визуализация данных в Power BI

  Аналитик — специалист, занимающийся изучением и моделированием конкретной области. Power BI — система аналитики, которое объединяет данные из различных источников информации, преобразует их, и представляют в наглядном виде, удобном для анализа. Технологии BI позволяют обрабатывать большие неструктурированные объемы данных для принятия решений. Power BI – это набор программных сервисов Microsoft, которые работают вместе, превращая несвязанные источники данных компании в целостные интерактивные отчеты. При этом источником могут быть базы данных, файлы Excel, данные из облачных источников и интернета, текстовые файлы и так далее. Данный инструмент помогает отслеживать ситуацию и незамедлительно получать ответы на вопросы с помощью подробных информационных панелей, доступных на каждом устройстве.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Майнор 1

  Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Профессионально-ориентированный иностранный язык

  Курс профессионального английского ориентирован на темы, представляющие профессиональный интерес, как будущие тенденции в ИТ, компьютер как друг, компьютер как враг, минимизация негативных воздействий ИТ, магнитное хранилище, оптическое хранилище, флэш-память, языки программирования, веб-дизайн, графика. дизайн и т. д. Он предназначен для повышения языковой осведомленности учащихся, улучшения их речевых навыков и коммуникативных навыков профессионального английского языка.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Бизнес статистика

  Дисциплина «Бизнес-статистика» изучает методы сбора, анализа и интерпретации данных для принятия управленческих решений. Рассматриваются основы описательной и инференциальной статистики, методы прогнозирования, регрессионный анализ и визуализация данных. Курс использует инструменты статистического анализа, включая Excel, Python и специализированные программы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методология исследования

  Курс посвящен изучению деятельности, направленной на развитие у студентов способности к самостоятельным теоретическим и практическим суждениям и выводам, умений объективной оценки научной информации, свободы научного поиска и стремления к применению научных знаний в образовательной деятельности, в том числе для выполнения дипломного проекта (работы).

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория базы данных

  Курс объясняет, что такое система баз данных, а затем переходит к большей части учебного материала для изучения систем реляционных баз данных - баз данных, разработанных в соответствии с реляционной (или табличной) моделью. Затем от абстракции данных курс переходит к управлению транзакциями с дополнительными материалами по повышению производительности запросов. Наконец, появились современные тенденции в проектировании систем баз данных, которые также определяют последние разработки в более широкой истории технологий хранения данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Основы права и антикоррупционной культуры

  В курсе изложены правовые, экономмческие и социальные основы противодействия коррупции, раскрыты особенности государственной политики, представлен международный опыт по борьбе с коррупцией, определены особенности регулирования конфликта интересов, служебной этики, методы выявления коррупционных нарушений. В результате успешного прохождения курса студенты будут владеть следующими компетенциями: 1. Понимать меры правовой ответственности участия в корупционных нарушениях. 2. Определять конфликт интересов в деятельности организаций, ведущий к коррупции. 3. Проводить анализ работы организаций, применяя различные методы исследования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы безопасности жизнедеятельности

  Изучает способы безопасного взаимодействия человека со средой обитания (производственная, бытовая, городская, природная), устойчивого функционирования объектов хозяйствования (организаций) в условиях чрезвычайных ситуаций, вопросы защиты от негативных факторов, предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера и применения современных средств поражения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Статистика для анализа данных в Python

  Дисциплина «Статистика для анализа данных в Python» охватывает основы статистического анализа, включая описательную статистику, вероятностные распределения, статистические тесты и регрессионный анализ. В рамках курса рассматриваются инструменты библиотеки Python, такие как NumPy, pandas, SciPy и statsmodels, применяемые для анализа и визуализации данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Экология и устойчивое развитие

  В курсе раскрывается роль экологии в решении современных экономических, социальных и политических задач, а также возникновение глобальных экологических проблем в результате производственной деятельности человека и ответственность за них мирового сообщества. Очень важным аспектом является также международное сотрудничество по обеспечению устойчивого развития. Рассматриваются и различные области практического приложения экологии – природные ресурсы и загрязнение окружающей среды.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инклюзивное образование

  Философия, история и методология инклюзивного подхода. Документы, регламентирующие развитие инклюзивного процесса в высшем профессиональном образовании. Образовательные потребности студентов с ОВЗ иинвалидностью. Методы и формы организации образовательного процесса в вузе для студентов с ОВЗ. Разработка адаптированных образовательных программ, учебных планов и образовательных траекторий для студентов с ОВЗ и инвалидностью. Психолого-­педагогическое сопровождение студентов с ОВЗ и инвалидностью в вузе.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Стартапы и предпринимательство

  Этот курс представляет собой введение в то, что такое бизнес, как он работает и как им управлять. Студенты будут определять формы собственности и процессы, используемые в производстве и маркетинге, финансах, персонале и управлении в деловых операциях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Уравнения математической физики

  Курс содержит процессы описывающие уравнениями колебаний струны и мембраны, тока и напряжения в длинных линиях, уравнениями гидродинамики, уравнениями теплопроводности и диффузии, уравнениями электромагнитного поля. Курс классифицирует линейные дифференциальные уравнения в частных производных и приводить уравнения к канонической форме, формулировать краевые и начальные условия.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Общая биология

  Курс обьясняет современные биологические теории и концепции, строение биологических объектов, сущность биологических процессов и явлений, основы структурной организации и функционирования живых систем, механизмы обеспечения их гомеостаза; особенности проявлений живого на разных уровнях организации жизни.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Молекулярная биология

  Курс содержит систему знаний об основных понятиях молекулярной биологии; адаптированные научные знания и умения по молекулярной биологии к целям и задачам школьного химического и биологического образования; а также представление об информационных макромолекулах и материальных носителях жизни.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Численный анализ

  В курсе изучаются следующие разделы: Основные задачи математической физики. Разностные схемы для уравнений параболического типа. Разностные схемы для уравнений гиперболического типа. Разностные схемы для уравнений эллиптического типа. Вариационные и вариационно-разностные методы. Итерационные и вариационные методы решения нелинейных задач математической физики. Методы Монте – Карло.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Английский язык для STEM

  Деловой английский направлен на формирование и развитие у студентов навыков аудирования, говорения, чтения и письма на английском языке по темам, связанным с предпринимательством, а также развитие таких социальных навыков, как проведение презентаций. Подход к обучению коммуникативный, интерактивный, ориентированный на учащихся, ориентированный на результат и в значительной степени зависит от самостоятельной работы студентов, организованной в форме СРСП (деловая корреспонденция) и СРС (лексико-грамматические упражнения с самопроверкой и деловой проект).

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Введение в финансы

  Курс позволит студентам овладеть понятийным аппаратом по специальности и подготовиться к изучению ее прикладных дисциплин, направленных на развитие профессиональных компетенций.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Майнор 2

  Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Микро и макроэкономика

  Курс содержит формулировки важнейших понятий современной экономики и модели их описания. Представлены основные показатели, методы их оценки, понятия равновесия и роста национальной экономики, циклические колебания и формы нестабильности, проблемы разработки индикаторов деловой активности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Машинное обучение

  Курс знакомит студентов с теоретическими основами и алгоритмами машинного обучения, их возможными практическими реализациями и применением при решении реальных задач. В рамках данного курса студенты должны получить представление о задачах, решаемых с помощью рассматриваемой теории, и принципах построения некоторых основных классификаторов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математические методы моделирования химических процессов

  Дисциплина «Математические методы моделирования химических процессов» изучает основные математические подходы и вычислительные методы, применяемые для описания и анализа химических реакций и технологических процессов. В курсе рассматриваются дифференциальные уравнения, численные методы, оптимизация, моделирование динамических и стационарных процессов в химической технологии. Особое внимание уделяется использованию современных программных инструментов для компьютерного моделирования.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Майнор 3

  Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Исследование операции

  Цели -овладение основными понятиями и методами исследования экономических систем; изучение современного состояния и основных направлений развития математических моделей экономических систем различных уровней; приобретение навыков, необходимых для самостоятельной работы по проектированию и внедрению в практику экономического анализа моделей и моделирующих алгоритмов; выработка системного типа мышления.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Биокомпьютинг и моделирование нейросетей

  Дисциплина «Биокомпьютинг и моделирование нейросетей» охватывает принципы биологического и нейронного вычисления, а также методы математического и компьютерного моделирования нейросетей. В курсе рассматриваются биоинформатика, искусственные нейронные сети, машинное обучение, когнитивные вычисления и их приложения в биомедицине, биотехнологиях и других наукоемких областях. Особое внимание уделяется практическому использованию современных инструментов для моделирования и анализа биологических и нейросетевых систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Финансовые рынки и продукты

  Курс позволяет студенту собрать ключевые понятия о финансовых рынках, их продуктах, ценах, рисках и участниках рынка. Это дает практическую поддержку, чтобы иметь возможность понимать финансовую информацию, а также уметь работать на финансовых рынках. Студенты узнают, как принимать инвестиционные решения, применяя теорию к реальному миру в соответствии с их потребностями и характеристиками продуктов и рынков. Таким образом, курс предоставляет аналитические навыки для понимания концепций, связанных с денежным рынком, рынком облигаций, иностранным рынком, фондовым рынком и производными рынками.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математические методы и компьютерное моделирование биологических процессов

  Курс научит студентов применять методы машинного обучения и статистического моделирования, выборка функций и классификация генетических данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математические методы моделирование физических процессов

  Целью курса является ознакомление студентов с задачами моделирования физических процессов и явлений, первоначальном ознакомлении студентов с рядом основных вычислительных методов, применяемых при решении физических задач и при обработке данных эксперимента, способами их оптимальной реализации на компьютере, оценками погрешности результата проводимых расчетов, формирование практических навыков программирования основ.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Прикладные приложения искусственного интеллекта

  Цель дисциплины состоит в том, чтобы познакомить студентов с широким спектром прикладных областей, в которых применяются методы и технологии искусственного интеллекта (ИИ). Основные цели дисциплины включают в себя обучение студентов применению методов машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других подходов искусственного интеллекта для решения конкретных прикладных задач.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Моделирование финансовых задач

  Курс предназначен для того чтобы сформировать у обучающихся представление о практических основах финансового моделирования, обеспечить приобретение практических навыков составления и применения прикладных финансовых моделей, их анализа и применения для принятия управленческихи операционных решений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы решения обратных некорректных задач

  Ознакомить студентов основными методами решения некорректно поставленных практических задач. Рассматривается модели распространения тепла в многослойной области. Разрабатывается приближенные методы решения некорректных задач искусственного сооружения, составляются алгоритмы решения различных видов обратных задач. Проводятся вычислительные эксперименты, анализируются выходные данные.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Биоинженерия с основами биофизики

  Данный курс предназначен для подготовки студентов ОП Биокомпьютинга. В курсе приведены разделы биофизики, геномики и клеточных технологий. А также курс содержит работу со стволовыми клетками человека и животных с применением новейших культуральных технологий, а также на создание и реконструкцию новых органов и тканей. Показаны основные принципы биоинжениринга поврежденных структур, включая сердечную, нервную, костную и другие ткани.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы риск-менеджмента

  Управление рисками - это процесс минимизации угроз целям организации. Угрозы могут исходить из многих областей, включая финансовые проблемы, кибератаки, правовые проблемы, стихийные бедствия, конкуренты, проблемы с персоналом и многое другое. Менеджер по рискам должен идентифицировать, оценить и определить, как наилучшим образом смягчить каждую из этих угроз посредством тщательного и хорошо разработанного процесса управления рисками, что и дает курс по основам риск-менеджмента. Цель: • Определить риск • Анализ риска для определения источника и корректирующих действий • Оценить риск в зависимости от серьезности и вероятности возникновения • уменьшение и контролирование риска

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Бионика

  Курс поможет изыскивать необходимые экспериментально-технологические основы, на которых эффективнее и точнее всего можно воссоздать необходимые свойства бионической модели. Курс состоит из теоретических знании и практическиго опыта неформализованного, «размытого», моделирования сложных систем, который имеет общенаучное значение не только в биологии и медицине, но и в решении важных задач оптимального управления, в ряде смежных естественных наук, экономических задач, задач конструирования многоступенчатых разветвлённых систем связи и т. п

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математические модели переноса тепла в многослойной области

  Курс предназначен для студентов третьего курса специальности МКМ. Математическое моделирование является одним из современных и действенных методов решения задач научно-технического прогресса. Задачи курса: 1) Ознакомление с математическими моделями переноса тепла. 2) Приемы и методы решения задач математической физики. 3) Использовать разные численные методы для решения задач переноса тепла. 4) развивать навыки анализа ; Знать дифференциальные уравнения, уравнения математической физики, численные методы, языки программирования C / C + + или java, математический анализ, основы математического моделирования

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Функциональная диагностика

  С помощью методов функциональной диагностики исследуется состояние и других систем организма человека (пищеварительной, эндокринной, органов кроветворения). Курс описывает понятия нормы у здоровых лиц и патологии у больных, а также результат исследований в виде функционального диагноза. Курс содержит перечень всех методов функциональной диагностики, а также проект примерных рекомендуемых нормативов затрат рабочего времени для отдельных групп исследований функциональной диагностики.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Актуарная математика

  Дисциплина «Актуарная математика» изучает математические и статистические методы для оценки рисков в страховании, финансах и инвестициях. Основные темы включают теорию вероятностей, математическую статистику, теорию жизненных таблиц, модели страхования и управления рисками. Курс направлен на формирование у студентов навыков расчета страховых премий, резервов и анализа финансовой устойчивости компаний.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Производные финансовые инструменты

  Изучение дисциплины ставит целью формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области использования производных ценных бумаг. Задачами дисциплины являются: - ознакомление с видами производных финансовых инструментов; - изучение принципов организации торговли на рынке фьючерсных и опционных контрактов

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Комплексный анализ и его приложения

  Целью курса является снабдить студентов математическим аппаратом, необходимым для применения математических методов в практической деятельности и в исследованиях; познакомить студентов с понятиями, фактами и методами, составляющим и теоретические основы комплексного анализа.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Делопроизводство на государственном языке

  Делопроизводство на государственном языке является очень важным предметом для студентов, т.к. данная дисциплина учит составлению, оформлению документов на государственном языке, формирует практические навыки и умения самостоятельно составлять, переводить на казахский язык документы.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Нейробиология

  Курс научит ориентироваться в соответствующей научной литературе. Студент получит практические навыки на основе программного моделирования; узнает структурно-функциональную организацию нервной системы человека и модельных животных; ионные механизмы, опосредующие электрические сигналы клеток и синаптическую передачу сигнала; локализацию рецепторного аппарата и биологические эффекты основных нейромедиаторных систем организма.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Моделирование в среде MATLAB

  Курс включает обучение программированию в вычислительной среде высокого уровня MatLab. Формирование навыков владения современными компьютерными технологиями и методами решения практических задач в области программирования. Формирование навыков применения современных информационных технологий в научных исследованиях.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нормальная физиология

  Курс содержит основные закономерности развития и жизнедеятельности организма на основе структурной организации клеток, тканей и органов. Студенты научатся оценивать параметры деятельности систем организма, а также пользоваться учебной, научной, научно-популярной литературой, сетью интернет для получения современной информации по нормальной физиологии для профессиональной деятельности. В итоге будут владеть базовыми технологиями преобразования информации: текстовые, табличные редакторы, поиск в сети интернет.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Оценки риска и модели

  Курс охватывает такие темы, как оценка или моделирование риска, возникающего в результате колебаний на рынке. Знание курса статистики имеет важное значение для этого предмета, потому что распределение доходов будет использоваться для генерации непараметрического распределения доходов. Риск отдельных портфелей будет изучен путем введения условий Value at Risk и Expected Shortfall, который использует параметрическое и непараметрическое распределение доходностей.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нелинейные экстремальные задачи

  Ознакомить студентов с теорией нелинейной оптимизации и ее приложениями. Область нелинейного программирования обеспечивает соответствующие методы для эффективного вычисления оптимальных решений задачи, которая моделируется нелинейной целевой функцией и набором линейных или нелинейных ограничений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Понимать и объяснять глубокие теоретические знания в области высшей математики, теории вероятностей, теории графов и дискретной математики, линейной алгебры и статистики. Применять методы численного решения математических задач и моделей
• Уметь формулировать математические модели для различных реальных процессов и явлений. Разработать и анализировать моделей с использованием математических инструментов, таких как дифференциальные уравнения, алгебраические системы и оптимизационные задачи.
• Осваивать современные языки программирования (например, Python, MATLAB) для создания и реализации компьютерных моделей. Разрабатывать и использовать алгоритмы для решения математических задач с применением численных методов.
• Применять знания и навыки для обработки и анализа больших объемов данных с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Решать задачи оптимизации, обработки изображений, прогнозирования и статистического анализа данных.
• Применять полученные знания для решения прикладных задач в различных областях, таких как экономика, биология, физика и инженерия. Критически осмысливать этические вопросы, связанные с применением математических и компьютерных моделей в разных сферах, таких как биотехнологии, искусственный интеллект и экономика.
• Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения. Способность построения личностных и межличностных отношений с соблюдением антикоррупционной культуры.
• Уметь аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ
• Проводить междисциплинарные научные исследования, используя базовые знания в сферах экономики и права, экологии и безопасности жизнедеятельности. Развивать способность к самостоятельному обучению и анализу новых научных и технических достижений в области математического и компьютерного моделирования. Готовиться к будущей карьере в научной или прикладной деятельности, включая возможность продолжения учебы в магистратуре.