7M06135 IT жүйелерін басқару в ALT University

Пәндер

• Бұлтты есептеулерді басқару

  Бұл пән бұлтты есептеу ресурстарын жоспарлау, орналастыру және басқару әдістерін үйретеді. Студенттер AWS, Microsoft Azure, Google Cloud сияқты платформалармен жұмыс істеуді меңгереді. Қауіпсіздік, масштабталу, қолжетімділік және шығындарды оңтайландыру тақырыптары қарастырылады. Пән барысында нақты сценарийлер мен кейстер арқылы практикалық дағдылар қалыптасады. Мақсаты – бұлтты инфрақұрылымды тиімді басқаруды үйрету.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Менеджмент

  Басқару объектісі ретінде ұйым туралы білімді қалыптастырады, басқарудағы ситуациялық және технологиялық тәсілдерді, бизнес-процестерді инжинирингтеу және реинжинирингтеуді қарастырады, басқарудың теориясы мен тәжірибесін зерттейді, менеджер мен бағыныштылардың рөлдік функцияларын зерттейді, басқаруды жоспарлау әдістерін зерттейді. стратегия, орындаушыларды жоғары өнімді жұмысқа ынталандыру, тиімді бақылауды ұйымдастыру және т.б. басқару стилі мен басқарушылық шешімдерді қабылдау тактикасын әзірлеуде практикалық дағдылар береді. Оқытудың белсенді әдістері қолданылады, мысалы, рөлдік ойындар, т.б.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Басқару психологиясы

  Пән басқару психологиясының теориялық және әдіснамалық негіздерін, басқарушылық қызметтегі негізгі әлеуметтік-психологиялық аспектілерді және оларды оңтайландыру тәсілдерін зерделеуге бағытталған. Тұлғалық және топтық сипаттамаларды зерттеу әдістері, сондай-ақ басқару психологиясының құралдарын қолдана отырып, кәсіби, тұлғааралық және ішкі тұлғалық мәселелерді шешу тәсілдері қарастырылады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Магистранттардың шет тілін кәсіби деңгейде жоғары деңгейде меңгеру дағдыларын қалыптастыру, ғылыми стильдің грамматикалық ерекшеліктерін ауызша және жазбаша түрде игеру, білім беру бағдарламасы аясында кәсіби коммуникация (монологиялық және диалогтік) дағдыларын дамыту. Ғылыми зерттеу нәтижелерін есептер, рефераттар, жарияланымдар және көпшілік алдында баяндау түрінде ұсыну дағдыларын меңгеру; ғылыми деректерді шет тілінде интерпретациялау және таныстыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• IT жобаларын басқару

  Бұл пән IT саласындағы жобаларды жоспарлау, ұйымдастыру және бақылау тәсілдерін үйретеді. Студенттер жобаның өмірлік циклі, тәуекелдерді басқару, уақыт пен ресурстарды жоспарлау сияқты негізгі ұғымдармен танысады. Agile, Scrum, Kanban сияқты заманауи әдістемелер қарастырылады. Командалық жұмыс, коммуникация және нәтижелерді бағалау дағдылары дамытылады. Пән практикалық кейстер мен тапсырмалар арқылы оқытылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Big Data және IT жүйелерін басқарудағы аналитика

  Бұл пән үлкен деректерді өңдеу мен талдаудың заманауи технологияларын және машиналық оқыту әдістерін қамтиды. Студенттер деректерді сақтау, тарату, өңдеу жүйелерімен, сондай-ақ Python, TensorFlow, Spark сияқты құралдармен жұмыс істеуді үйренеді. Негізгі мақсат – үлкен көлемдегі деректерден пайдалы ақпарат алу және шешім қабылдау жүйелерін құру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кеңейтілген қосымшалар және желілік қауіпсіздік

  Бұл пән күрделі бағдарламалық қосымшаларды әзірлеу мен оларды қорғау жолдарын үйретеді. Студенттер желілік шабуыл түрлерімен, қорғаныс әдістерімен және қауіпсіздік хаттамаларымен танысады. Веб пен мобильді қосымшалардағы қауіпсіздік мәселелері, шифрлау, аутентификация және қауіпсіз деректер алмасу қарастырылады. Сондай-ақ, заманауи желілік қауіп-қатерлерге қарсы әрекет ету тәсілдері зерттеледі. Пән практикалық дағдыларды дамытуға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• : Бағдарламалық инженериядағы нейрожелілік технологиялар

  Бұл пән жасанды интеллект пен нейрожелілердің бағдарламалық инженерияда қолданылуын қарастырады. Студенттер машиналық оқыту, нейрожелілердің архитектурасы, алгоритмдері және оларды нақты ІТ-жобаларда қолдану тәсілдерімен танысады. Сонымен қатар, интеллектуалды жүйелерді құру мен интеграциялау негіздері оқытылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Yнемдi өндіріс

  Пән ұйымды басқару негіздерін үнемді өндіріс қағидаттары негізінде зерделейді: қызмет процесінде шығындардың барлық түрлерін азайту, мүмкін болатын ең аз уақыт ішінде мүмкін болатын максималды нәтижеге қол жеткізу, ресурстардың барлық түрлерін ұтымды пайдалану, ұйым қызметінің аспектілерін жетілдіру, қызметкерлерді технологиялық процестерге тарту; болашақ менеджерлерде қазіргі әлем үшін өзекті идеялармен байланысты үнемді ойлауды тұрақты даму және саналы тұтыну тұжырымдамаларын қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Көліктегі SMART технологиясы

  Пән көлік инфрақұрылымы нысандарын цифрлық мониторингтеу, автоматтандыру және басқару үшін заманауи IT-шешімдерге негізделген интеллектуалды технологияларды қарастырады. Көлік жүйелерінің қауіпсіздігін, сенімділігін және тиімділігін арттыру мақсатында заттар интернеті, жасанды интеллект, цифрлық егіздер және предиктивті талдау қолдану бойынша құзыреттер қалыптастырылады. Магистранттар SMART жүйелерін құру, цифрлық модельдеу және болжау әдістерін меңгереді, бұл көлік саласының тұрақты дамуын қамтамасыз етуге ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Заманауи деректер базалары мен қоймалары

  Бұл пән деректер базаларының және деректер қоймаларының заманауи түрлерін, олардың архитектурасын, модельдерін және қолдану салаларын оқып-үйренуге бағытталған. Студенттер құрылымдық және құрылымсыз деректермен жұмыс істеу, сұраныс тілдерін (SQL, NoSQL), сондай-ақ деректерді талдау және сақтау тәсілдерін меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Кәсіби қызметті, соның ішінде шет тілін қолдана отырып, персоналды және өндірісті басқару дағдыларын, басқару психологиясы, стратегиялық менеджмент және бизнес-зерттеулердің ақпараттық қамтамасыз етілуі саласындағы білімді қолдану.
• Теміржол инфрақұрылымының қажеттіліктері үшін тұрақты даму және саналы тұтыну аясында үнемді өндіріс қағидалары мен SMART технологияларын қолдануды негіздеу
• Сала ерекшелігін ескере отырып, ИТ-жобаларды басқарудың негізгі әдіснамалары мен үдерістерін білу, оларды жоспарлау, ұйымдастыру және іске асыруды бақылау, жобаның мақсаттарына қол жеткізу үшін тиісті құралдар мен әдістерді қолдану дағдыларына ие болу.
• Заманауи дерекқорларды басқару жүйелерінің (СУБД) түрлері мен деректер қоймаларын ұйымдастыру қағидаларын білу, деректер құрылымдарын жобалау және олармен жұмыс істеу, сондай-ақ ақпаратпен тиімді жұмыс істеу үшін тиісті құралдар мен сұрау тілдерін пайдалану дағдыларына ие болу.
• Деректерді талдау және машиналық оқыту негіздерін білу, Python сияқты бағдарламалық құралдарды пайдаланып деректерді өңдеу, талдау және визуализациялау, қарапайым машиналық оқыту модельдерін құру және бағалау, сондай-ақ ИТ саласындағы басқарушылық міндеттер мен шешімдер қабылдау үшін осы әдістерді қолдана білу.
• Big Data-ның негізгі тұжырымдамалары мен технологияларын білу, ИТ-жүйелерді басқарудағы практикалық міндеттерді шешу үшін деректерді талдау әдістерін қолдану, олардың тиімділігі мен сенімділігін арттыру үшін тиісті аналитикалық құралдармен жұмыс істей білу.
• Озық бағдарламалық қосымшаларды әзірлеу және қорғау, желілік және криптографиялық қорғау, қауіптерді бақылау, шабуылдарды анықтау мен алдын алу, сондай-ақ бұлтты және таратылған жүйелерде қауіпсіз бағдарламалау және деректерді қорғау әдістерін меңгеру.