7M06135 Управление IT системами в ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева

Дисциплины

• Управление облачными вычислениями

  Дисциплина охватывает методы планирования, развертывания и управления облачными вычислительными ресурсами. Студенты изучают популярные платформы, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. Рассматриваются вопросы безопасности, масштабируемости, доступности и оптимизации затрат. Курс включает практические кейсы и реальные сценарии. Основная цель — подготовить специалистов по эффективному управлению облачной инфраструктурой.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Менеджмент

  Формирует знания об организации как объекта управления, рассматривает ситуационные и процессные подходы в управлении, инжиниринг и реинжиниринг бизнес процессов, исследует теории и практику менеджмента, исследует ролевые функции менеджера и подчиненных, изучает способы планирования стратегии управленческой деятельности, стимулирования исполнителей к высокопроизводительному труду, организации эффективного контроля и др., дает практические навыки по выработке стиля управления и тактике принятия управленческих решений. Используются активные методы обучения такие как, ролевые игры и т.д.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Психология управления

  Дисциплина направлена на изучение теоретико-методологических основ психологии управления, основных социально-психологических аспектов управленческой деятельности и способов их оптимизации. Осваиваются методы изучения личностных и групповых характеристик, а также подходы к решению профессиональных, межличностных и внутриличностных задач с применением инструментов психологии управления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Формирование у магистрантов навыков профессионального владения иностранным языком на продвинутом уровне, освоение грамматических особенностей научного стиля в устной и письменной форме, развитие умений профессиональной коммуникации (монологической и диалогической) в рамках образовательной программы. Овладение навыками представления результатов научных исследований в форме отчетов, рефератов, публикаций и публичных выступлений; интерпретация и презентация научных данных на иностранном языке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Управление проектами в ИТ

  Дисциплина охватывает методы планирования, организации и контроля ИТ-проектов. Студенты изучают жизненный цикл проекта, управление рисками, планирование сроков и ресурсов. Рассматриваются современные подходы — Agile, Scrum, Kanban. Развиваются навыки командной работы, коммуникации и оценки результатов. Обучение включает практические кейсы и задания.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Big Data и аналитика в управлении ИТ-системами

  Дисциплина охватывает современные технологии обработки и анализа больших данных, а также методы машинного обучения. Студенты изучают системы хранения, распределения и обработки данных, а также инструменты, такие как Python, TensorFlow, Spark. Цель курса — научить извлекать ценную информацию из больших объемов данных и разрабатывать интеллектуальные системы поддержки принятия решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутые приложения и сетевая безопасность

  Дисциплина охватывает разработку сложных приложений и обеспечение их безопасности в сетевой среде. Студенты изучают виды сетевых атак, методы защиты, протоколы безопасности и технологии шифрования. Особое внимание уделяется защите веб- и мобильных приложений, а также обеспечению безопасной передачи данных. Также рассматриваются современные угрозы и методы реагирования на них. Курс ориентирован на практическое применение знаний.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Нейросетевые технологии в программной инженерии

  Дисциплина изучает применение искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в программной инженерии. Студенты знакомятся с алгоритмами машинного обучения, архитектурой нейронных сетей и методами их интеграции в реальные программные решения. Также рассматриваются основы построения интеллектуальных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Бережливое производство

  Изучает основы управления организацией на основе принципов бережливого производства: минимизации всех видов потерь в процессе деятельности, достижения максимально возможного результата за минимально возможный промежуток времени, рационального использование всех видов ресурсов, совершенствования аспектов деятельности организации, вовлечения сотрудников в технологические процессы; формирование у будущих управленцев бережливого мышления, соотносимое с актуальными для современного мира идеями концепций устойчивого развития и осознанного потребления.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• SMART технологии на транспорте

  Дисциплина рассматривает интеллектуальные технологии цифрового мониторинга, автоматизации и управления объектами транспортной инфраструктуры с использованием современных IT-решений. Формируются компетенции в применении интернета вещей, искусственного интеллекта, цифровых двойников и предиктивной аналитики для повышения безопасности, надежности и эффективности транспортных систем. Осваиваются методы построения SMART-систем, цифрового моделирования и прогнозирования для устойчивого развития транспортной отрасли.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Современные базы данных и хранилища

  Дисциплина посвящена изучению современных баз данных и хранилищ данных, их архитектур, моделей и областей применения. Студенты осваивают работу со структурированными и неструктурированными данными, языки запросов (SQL, NoSQL), а также методы хранения и анализа данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять навыки управления персоналом и производством, а также использовать знания в области психологии управления, стратегического менеджмента и информационного обеспечения бизнес-исследований, осуществляя профессиональную деятельность, в том числе, с использованием иностранного языка.
• Обосновывать применение принципов бережливого производства и SMART-технологий в контексте устойчивого развития и осознанного потребления для нужд железнодорожной инфраструктуры.
• Применять методологии управления ИТ-проектами, планировать, организовывать и контролировать их реализацию с учетом отраслевой специфики, используя соответствующие инструменты и техники.
• Проектировать структуры данных, выполнять загрузку и трансформацию информации, применять языки запросов и инструменты для эффективной работы с базами данных и хранилищами.
• Применять методы анализа данных и машинного обучения, использовать программные библиотеки для обработки, визуализации и интерпретации данных при решении управленческих задач в ИТ-сфере.
• Использовать технологии и методы анализа больших данных для повышения эффективности и надежности управления ИТ-системами с применением аналитических инструментов.
• Разрабатывать программные решения с учетом требований кибербезопасности, применять методы защиты данных, мониторинга угроз, предотвращения атак и безопасного программирования.