8D06110 Информатика в ABU

Пәндер

• Ғылыми ортадағы бизнес-процестерді талдау және деректерді басқару

  Пәннің мақсаты: докторанттарда ғылыми жобалардағы бизнес-процестерді талдау, модельдеу және оңтайландыру әдістерін жүйелі түсінуді қалыптастыру, сондай-ақ негізделген шешімдер қабылдау, зерттеу қызметінің тиімділігін арттыру және цифрлық экономика жағдайында ғылыми трансформацияны қамтамасыз ету үшін ғылыми деректерді жинауды, өңдеуді, визуализациялауды және түсіндіруді қоса алғанда, деректерді стратегиялық басқару саласындағы құзыреттерді дамыту.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Пәннің мақсаты: білім алушылардың академиялық және кәсіби құзыреттіліктерінің қажетті деңгейін қамтамасыз ету. Білім алушыларда зерттеу дағдыларының қажетті деңгейін дамыту. Заманауи әдістер мен құралдарды қолдана отырып, ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың және басқарудың заңдары, принциптері, түсініктері, терминологиясы, мазмұны, ерекшеліктері туралы білімді меңгеру. Ғылыми ізденістің, ғылыми зерттеулердің мәні мен мәні. Қазақстандағы ғылымды ұйымдастыру. Ғылыми зерттеудің әдістемесі мен әдістемесі. Зерттеулердегі танымның ғылыми әдістері. Эмпирикалық және теориялық әдістер. Эксперименттік ғылыми зерттеулер және оларды жүзеге асыру. Ғылыми зерттеу үшін ақпаратты іздеудің негізгі әдістері. Ғылыми басылымдарда (ORCID, SCOPUS, Google Scolar, Web of Science және т.б.) жарияланған мақалалардың дәйексөздігін бақылау үшін Халықаралық библиографиялық және рефераттық дерекқорлар мен құралдарды пайдалану. Зерттеу қолжазбасымен жұмыс істеу әдістемесі, дайындық және дизайн ерекшеліктері. Қазіргі ғылымның дамуындағы маркетингтік және инвестициялық зерттеулердің рөлі. Ғылыми жоба және ғылыми конкурстық қызмет.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Мәліметтерді талдаудың интеллектуалды әдістері

  Докторанттың кәсіби қызмет процесінде пайда болатын деректерді талдаудың практикалық міндеттерін анықтауға, формалдауға және табысты шешуге көмектесетін деректерді зияткерлік талдау саласында (Data Mining) туындайтын міндеттердің түрлері және оларды шешу әдістері туралы түсініктерді қалыптастыру. Эмпирикалық гипотеза. Эмпирикалық гипотезалардың күшеюі. Өлшеу теориясы. Әртүрлі белгілер кеңістігіндегі жақындық шаралары. Деректерді талдау есептерін жіктеу. Негізгі гипотезалар. Бейнелерді тану есебінің статистикалық қойылымы. Байесово шешуші ереже. Танудың параметрлік және параметрлік емес тәсілдері. Бейнелерді анықтаудың эвристикалық алгоритмдері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық хат

  Бұл пән бойынша академиялық жанрлардың (аннотациялар, реферат, аналитикалық шолу, сонымен қатар ғылыми оқиға (конференция) туралы хабарламалар) теориялық мәселелері қарастырылады. Аналитикалық мәтінді өңдеудің негізгі мақсаттары, кәсіби тақырыптағы мәтіндерді талдау, мәтінді талдау әдістемесі, мәтінмен жұмыс істеу, оның ішінде анықтамалық, арнайы әдебиеттер мен компьютерлік желілердегі ақпаратты іздеу әдісі, ғылыми, ғылыми-техникалық және ғылыми-көпшілік мәтіндерге стильдік талдау т.б. мәселелер қамтылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Киберқауіпсіздік саласындағы жасанды интеллект және машиналық оқыту

  Пәннің мақсаты: білім алушылардың ақпаратты қорғаудың зияткерлік жүйелерін құрудың негізгі принциптері мен әдістері туралы жүйелі теориялық білім алуы, жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып, ақпаратты қорғаудың тәжірибелік мәселелерін шешудің типтік әдістерін игеруі, деректерді зияткерлік талдаудың заманауи технологияларын қолдана отырып, ақпаратты қорғаудың зияткерлік жүйелерін талдау мен жобалаудың базалық дағдыларын қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Наукометрия

  Пәннің мақсаты: ғылыми өнімділікті бағалау, ғылыми трендтерді бақылау және ғылымды басқару үшін ғылыми қызметті сандық талдау әдістерін зерттеу. Ғылым мен ғылыми қызметтің дамуының сандық заңдылықтары зерттеледі. Ғылымиметрия ұғымы. Мақсаты мен міндетін және ғылыми зерттеу аппаратын анықтау. Ғылымиметрия және библиометрия. Шетелдік ғылымиметриялық мәліметтер базасының түрлері. Ғылыми қызметтегі ғылымометриялық құралдар. Қазіргі білім беру және ғылыми қызметтегі ғылымиметриялық құралдар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық қауіпсіздікті басқарудағы тәуекелділікті талдау және бағалау

  Ұйымда ақпараттық қауіпсіздікті (АҚ) басқару әдістері мен құралдарын зерделеу, сондай-ақ белгілі бір объектінің ақпараттық қауіпсіздігін басқару жүйелерін әзірлеуге, іске асыруға, пайдалануға, талдауға, сүйемелдеуге және жетілдіруге негізгі тәсілдерді зерделеу. АҚ басқару жүйелері. АҚ басқарудың негізгі сұрақтары. АҚ басқару саласындағы стандарттау. АҚ тәуекелдерін басқару негіздері. Кәсіпорынның қауіпсіздік қызметінің жұмысын ұйымдастыру

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Сөйлеу мен жазудың ғылыми стилін қалыптастыру, білім беру процесінде және жүргізілген зерттеулерде өз ғылыми қызығушылықтарын әлеуметтік және этикалық құндылықтармен анықтау және байланыстыру.
• информатика саласындағы ғылыми зерттеулерде эксперименттік және аналитикалық қызмет жүргізу және ғылыми зерттеулердің нәтижелерін болжау; студенттерге бағытталған оқыту және бағалау принциптерін ескере отырып, оқу сабақтарын ұйымдастыру және өткізу, білім беру, ғылым және инновациялардың интеграциясын ескере отырып, оқытылатын пәндер бойынша оқу-әдістемелік материалдарды әзірлеу;
• Өзінің кәсіби қызметінде заманауи бағдарламалау тілдерін, алгоритмдерді талдау және зерттеу әдістерін, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу бойынша әртүрлі технологияларды қолдану.
• ақпараттық қауіпсіздікті басқарудағы тәуекелдерді талдау және бағалау, ғылыми және дербес талдау мен синтездеуді жүзеге асыру, ақпараттық қауіпсіздік мәселелерін шешу және күрделі құбылыстарды, мәселелер мен жағдайларды талдау үшін жасанды интеллект технологияларына негізделген заманауи алгоритмдерді қолдану.
• Практикалық қызметте жаңа білім мен іскерліктерді пайдалану және зерттеу саласындағы әртүрлі теориялық тұжырымдамаларды салыстыру және қорытынды жасау.
• заманауи талдау теориялары мен әдістері негізінде академиялық тұтастықпен сипатталатын дербес ғылыми зерттеу жүргізу және пәндік саланы талдау негізінде зерттеудің ғылыми аппаратын жоспарлау, тұжырымдау және зерттеу нәтижелерін болжау.