Жаңа білім беру бағдарламасы

8D07104 Технологиялық машиналар және жабдықтар (машина жасау) в Ахмет Байтұрсынов атындағы Қостанай өңірлік университеті

Пәндер

  • Механикалық жүйелердегі динамикалық процесстерді зерттеудің математикалық негіздері

    Басқару, ақпаратты беру және өңдеу есептерін шешуде қолданылатын Математиканың арнайы бөлімдері бойынша білім алу, студенттердің математикалық логиканың негізгі ұғымдарын, Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистиканы меңгеру және әртүрлі мақсаттағы жүйелерді сипаттау кезінде оларды пайдалану бойынша практикалық дағдыларды меңгеру

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Технологиялық машиналардың параметрлерін негіздеу бойынша зерттеу әдістемесі

    Технологияны құрудың негізгі проблемаларын, технологиялық машиналар мен жабдықтарды жасаудағы проблемалардың бар немесе жоқтығын анықтайтын факторларды, технологиялық машиналар мен жабдықтар жасаудың, машинажасаудың, ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарды жасаудың соңғы нәтижелерін зерттеудің проблемаларын зерттеу, саланың дамуға дайындық мәселелер

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Технологиялық машиналарды әзірлеудің ғылыми негіздері

    Алынған жалпы және әмбебап білімді болашақ тәуелсіз еңбек қызметінде пайдалануға мүмкіндік беретін теориялық және практикалық дайындық негіздерін құру. Эксперименттік зерттеулердің әдістері мен дағдыларын дамыта отырып және өлшеу қателіктерін бағалай отырып, эксперименттік мәліметтердің нәтижелерін және олардың сенімділік дәрежесін зерттеу және бағалау бойынша негізгі ұғымдармен ғылыми ойлауды дамыту. Ғылыми негізде технологиялық машиналарды жобалау мен құрастырудың жаңа технологиялары мен принциптерін білу

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Ғылыми зерттеу әдістері

    Ғылыми жұмысты ұйымдастыру және жоспарлау дағдыларын қалыптастыру, ғылыми эксперимент жүргізу және ғылыми-практикалық зерттеулер нәтижелерін өңдеу тәжірибесін, ғылыми таным әдіснамасын алу, ғылыми зерттеуді жоспарлау және жүргізу, гипотезаны, жаңа ұғымдарды қалыптастыру және тексеру; заңдылықтарды анықтау, теорияны құру.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Техникалық диагностика және бұзбайтын бақылау

    Пән бұзбайтын бақылау мен техникалық диагностиканың заманауи әдістерін зерттеуге арналған. Ультрадыбыстық, рентгенографиялық, құйынды ағындық және магниттік бақылау әдістері қарастырылады. Ақауларды анықтау технологиялары, қалдық ресурстарды бағалау және сәтсіздіктерді болжау зерттелуде. Курс сенімділік теориясының элементтерін және жабдықтың өмірлік циклін талдауды қамтиды

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Машина жасаудағы энергия үнемдеуші технологиялар

    Пән машина жасауда энергия тиімді технологияларды әзірлеу мен енгізудің ғылыми негіздерін зерделейді. Энергия шығынын азайту, жабдықтың тиімділігін арттыру және жылу процестерін оңтайландыру әдістері қарастырылуда. Қалдықсыз өндіріс, энергияны кәдеге жарату және жаңартылатын көздерді пайдалану тәсілдері зерттелуде. Энергетикалық тиімділікті арттыруда цифрландыру мен автоматтандырудың рөлі талданады

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Машина жасау саласындағы үлкен деректерді талдау және жасанды интеллект

    Пән докторанттарда инженерлік міндеттерде заманауи цифрлық технологияларды қолдану бойынша құзыреттерді қалыптастыруға бағытталған. Технологиялық машиналар мен жабдықтарды жобалау, өндіру және пайдалану кезінде алынған деректердің үлкен массивтерін жинау, өңдеу және талдау әдістері зерттелуде. Өндірістік процестерді оңтайландыру, техникалық жағдайды болжау және Жабдықтың сенімділігін арттыру үшін машиналық оқыту және жасанды интеллект алгоритмдерін қолдануға ерекше назар аударылады. Курс цифрлық егіздерді енгізу, интеллектуалды мониторинг және болжамды аналитиканың өнеркәсіптік жағдайларын қарастырады. Докторанттар Машина жасаудағы өзекті ғылыми-техникалық міндеттерді шешу үшін АИ негізінде деректерді талдау және модельдеу құралдарымен жұмыс істеудің практикалық дағдыларын меңгереді

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Инновациялық жобаларды басқару

    Пән нақты өндіріс жағдайында инновациялық жобаларды басқарудың практикалық дағдыларын дамытуға бағытталған. Инновациялық циклдің барлық кезеңдері қарастырылады – идеяларды қалыптастырудан масштабтауға және коммерцияландыруға дейін

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Өнеркәсіптік инженерия: зерттеу және дамыту

    Пән өндірістік процестер мен жүйелерді талдау, модельдеу және оңтайландыру әдістерін игеруге бағытталған. Жүйелік талдау, статистикалық модельдеу құралдары қарастырылады. Білім алушылар деректер негізінде өндірістік шешімдердің тиімділігін болжау және бағалау әдістерін зерделейді. Заманауи цифрлық технологияларды қолдана отырып, зерттеу жобаларын әзірлеуге ерекше назар аударылады

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Академиялық хат

    Бұл пән білімалушыларға ғылыми дерекқорлардан ақпараттар іздеуге, мәтіндерді талдау мен рефераттауға, академиялық жазбалардың әр түрлі жанрларымен (аннотация, эссе, шолулар, аналитикалық шолулар, мақала) жұмыс жасауға байланысты кәсіби іс-әрекеттерді жүзеге асыруға мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Интеллектуалды өндірістік жүйелер

    Пән Индустрия 4.0 тұжырымдамасы шеңберінде зияткерлік өндірістік жүйелердің теориялық және қолданбалы аспектілерін қамтиды. Зияткерлік технологияларды олардың бейімделгіштігі мен тиімділігін арттыру үшін өндірістік процестерге біріктіру әдістері қарастырылады. Сандық егіздер, автоматтандырылған басқару жүйелері және интеллектуалды логистикалық шешімдер талданады. Білім алушылар икемді өндірістік архитектураларды және өзін-өзі реттейтін жүйелердің принциптерін зерттейді

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Технологиялық процестер мен машиналарды математикалық модельдеу

    Технологиялық процестерді модельдеудің негізгі анықтамаларын, тәжірибелік мәліметтерді оңтайлы жоспарлау мен өңдеудің әдістері мен мысалдарын, технологиялық есептерді сызықтық бағдарламалауды, модельдеу теориясының негізгі ұғымдарын, модельдер мен модельдеу классификациясын, эксперименттерді жоспарлау негіздері мен регрессиялық модельдерді құру негіздерін оқып үйрену машина жасау өндірісінің технологиялық процестерін зерттеу үшін

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5

Оқыту нәтижелері

  • Технологиялық есептерді шешуде математикалық модельдеу және деректерді талдау әдістерін қолдана отырып машина жасау саласындағы заманауи ғылыми тәсілдерді жүйелі түсінуді көрсету
  • Индустрияның ғылыми әдіснамасы мен талаптарына сүйене отырып, нақты өндірістік жағдайларда инновациялық ғылыми зерттеулерді әзірлеу және енгізу
  • Ұлттық немесе халықаралық деңгейде жариялауға және енгізуге лайықты нәтижелермен машина жасаудың өзекті мәселелерін шешуге ықпал ететін бірегей қолданбалы зерттеулерді жүзеге асыру
  • Технологиялық машиналардың параметрлерін негіздеуді және динамикалық процестерді зерттеуді қоса алғанда, кешенді инженерлік шешімдерді сыни бағалау және синтездеу
  • Кәсіби және кең аудиторияға академиялық жазу, жарияланымдар мен презентациялар түрінде ғылыми идеялар мен зерттеу нәтижелерін тиімді байланыстыру
  • Машина жасауда энергия тиімді шешімдер мен инновациялық технологияларды әзірлеу және енгізу арқылы технологиялық прогреске жәрдемдесу
  • Кешенді инженерлік мәселелерді шешу және өндірістік процестердің тиімділігін арттыру үшін жасанды интеллект пен үлкен деректерді талдауды қолданыңыз
  • Көпсалалы жобаларға қатысу және тұрақты әлеуметтік және индустриялық дамуға ықпал ететін ғылыми және инженерлік шешімдерді дамыту
Top