7M07109 Медициналық инжиниринг (Медициналық техника) в Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ

Пәндер

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау

  Курс ғылыми танымның негізгі әдістері мен зерттеу қызметінің кезеңдері туралы түсінік береді. Студент ғылыми-зерттеу жұмыстарына дайындала алады, ақпарат көздерін өңдеудің нақты әдістерін енгізе алады, әдістерді ғылыми-зерттеу қызметінде, соның ішінде магистрлік диссертацияларды жазуда практикалық қолдану мүмкіндігін көрсете алады және қамтамасыз етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Биотехникалық жүйелер және технологиялар

  Пән биотехникалық жүйелерді құру принциптерін, медициналық мақсаттағы биотехникалық жүйелерді модельдеу, синтездеу және зерттеу әдістерін, сонымен қатар биотехникалық жүйелер мен технологияларды қолдануды зерттеуге арналған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тіліндегі кәсіби ғылыми коммуникация

  Пән медициналық инженерия саласында тиімді өзара әрекеттесу үшін қажетті шет тіліндегі кәсіби және ғылыми коммуникация құзыреттерін дамытуға бағытталған. Академиялық және техникалық жазудың стилистикалық ерекшеліктері, ғылыми жарияланымдар мен презентациялардың құрылымы, сондай-ақ іскерлік және ғылыми хат алмасу әдістері игеріледі. Арнайы терминологияны қолдануға, дәлелді ауызша баяндамаларды құрастыруға, қарым-қатынастың мәдениетаралық аспектілерін түсінуге және академиялық этиканы сақтауға ерекше назар аударылады. Шетел тілінде ғылыми ақпаратты өз бетінше іздеу және талдау құралдары игеріледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Ғылым феномені нақты мәселе және талдау пәні ретінде қарастырылады. Ғылым мен техника теориясы және олардың постиндустриалды қоғамдағы дамуы туралы түсінік береді. Курстың өзектілігі ғылым философиясы мен жаратылыстану ғылымдарының интеграциясы негізінде ғылыми зерттеу саласында болып жатқан процестерге бағдарлаумен байланысты.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Компьютерлік көру және үлгіні тану

  Пән компьютерлік көру негіздерін, цифрлық кескіндерді математикалық бейнелеуді, кескінді өңдеу және талдау әдістерін және үлгіні тануды зерттеуге арналған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Биомедициналық инженерияның заманауи мәселелері

  Бұл курс биомедициналық инженерияның заманауи мәселелерімен және ең перспективалы бағыттарымен таныстырады. Атап айтқанда, медицинада нанотехнологияларды қолдану, медициналық роботтардың алуан түрі, заманауи рентген аппаратурасы, телемедицина, адамның физиологиялық көрсеткіштерін контактісіз тіркеу жүйелері қарастырылған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  жүйелерінің жай-күйі мен өзгерістерін диагностикалау және болжау; әлеуметтік құрылымдардағы адамдардың өзара іс-қимылы мен өзара іс-қимыл мәселелері, шешімдердің орындалуын ұйымдастыру; басқару қызметінің шарттары мен ерекшеліктері және басқару жүйесіндегі жұмыстың тиімділігі, басқару формалары, функциялары, басшылық және көшбасшылық; үлкен топ басшылығының бірлескен қызметі және иерархиясы; бағыныштылардың қызмет бағдарламаларын қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Бейнелерді талдау міндеттеріндегі терең оқыту

  Пән медициналық практикада алынған бейнелерді талдау және түсіндіру үшін терең оқыту әдістерін қолдану саласында құзыреттіліктерді қалыптастыруға бағытталған. Медициналық суреттердегі объектілерді жіктеу, сегменттеу және анықтау міндеттеріне қолданылатын нейрондық желілердің заманауи архитектуралары қарастырылады. Медициналық деректерді өңдеу тәсілдері, оқыту үлгілерін қалыптастыру және модельдердің сапасын бағалау әдістері зерттеледі. Терең оқыту модельдерін құруға және оқытуға арналған бағдарламалық құралдар игерілуде.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Пәнді оқытудың өзектілігі жоғары білім беру жүйесіндегі инновациялық процестерге белсенді қатыса алатын жоғары оқу орнының кәсіби - құзыретті оқытушысын озық даярлау қажеттілігімен байланысты. Курс магистрлерді жоғары мектепте оқытушылық қызметке дайындауға бағытталған. Курстың мазмұны университеттің білім беру процесін ізгілендіру мен демократияландырудың заманауи тенденцияларын, жаңа білім беру технологияларын көрсетеді, жеке шығармашылық қызмет стиліне бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Жүйелік талдау

  Бұл курс белгілі бір саладағы проблемалық жағдайды модельдейтін қазіргі заманғы күрделі жүйелерді зерттеу мен дамытуда жүйелер теориясы мен жүйелік талдаудың орны мен рөлі туралы тұтас көзқарас қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Биомедициналық сенсорлар мен сигналдар

  Пән қазіргі заманғы биомедициналық технологияның негіздерін, құрылыс принциптерін, күрделі физикалық-техникалық кешендер мен құрылғылардың, датчиктердің, микроэлектрондық және наноэлектронды датчиктердің сипаттамаларын диагностикалауын және зерттеуге арналған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Медициналық құрылғылардағы микрожүйелік техника және сенсорлық технологиялар

  Пән медициналық құрылғыларда микрожүйелік техника мен сенсорлық технологияларды жобалау, талдау және қолдану үшін қажетті құзыреттерді қалыптастыруға бағытталған. Микрожүйелердің архитектуралары (MEMS/NEMS), сенсорларды диагностикалық және терапевтік құрылғыларға біріктіру принциптері, физиологиялық параметрлерді бақылау үшін биоүйлесімді және миниатюралық элементтерді қолдану ерекшеліктері зерттеледі. Сенсориканы киюге, имплантациялауға және Роботты медициналық техникада қолдануға ерекше назар аударылады. Микрожүйелерді модельдеу әдістері, сондай-ақ сенсорлық компоненттерді жобалау мен талдаудың заманауи бағдарламалық құралдары игерілуде.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сандық медицинадағы ақпараттық жүйелер

  Пән цифрлық медицинаның ақпараттық жүйелерінің құрылысы мен архитектурасының ерекшеліктерін, мұндай жүйелердің негізгі функциялары мен қасиеттерін, қазіргі ақпараттық жүйелер жауап беруі тиіс технологиялық талаптарды зерттеуге арналған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Медициналық-биологиялық деректерді талдау әдістері мен технологиялары

  ән машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін олардың математикалық сипаттамасына және биомедициналық деректерге қолдану ерекшеліктеріне баса назар аудара отырып зерттеуге арналған. Деректерді дайындау, маңызды белгілерді таңдау, дисперсияны талдау, шешім ағаштары мен ормандар, нейрондық желілер және BigData технологиялары қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Интеллектуалды медициналық жүйелерді жобалау

  Пән сенсорлық технологияларды, микропроцессорлық модульдерді және жасанды интеллект алгоритмдерін біріктіретін интеллектуалды медициналық жүйелерді жобалау саласында құзыреттерді қалыптастыруға бағытталған. Биомедициналық деректерді өңдеуді, Машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануды, шешім қабылдауды және өзгеретін жағдайларға бейімделуді қамтитын интеллектуалды компоненттерді құру принциптері қарастырылады. Медициналық ақпараттық-аналитикалық жүйелердің архитектурасы, сенсорлық деректерді интеграциялау әдістері, сондай-ақ сыртқы цифрлық инфрақұрылыммен өзара іс-қимыл ерекшеліктері зерттеледі. Жасанды интеллекттің заманауи құралдары мен платформаларын пайдалана отырып, интеллектуалдық модульдерді модельдеу, жобалау және бағдарламалық іске асыру әдістері меңгеріледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Технологиялар трансферті

  Пән технология туралы ақпаратты ілгерілету, оқыту және коммерциялық пайдаланумен байланысты мәселелер кешенін зерттеуге арналған. Оның зерттеу пәні технология трансфертінің мәні, оның түрлері мен жүзеге асыру кезеңдері, тіркеу (патенттік лицензиялау) және технологиялық өнертабыстарға патенттерді берудің құқықтық аспектілері, технология нарығының қатысушылары (агенттері) арасындағы өзара іс-қимылдың ұйымдастырушылық нысандары болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулер мен әзірлемелердің нәтижелерін коммерцияландыру

  Магистранттар ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстардың нәтижелерін коммерцияландырудың ең тиімді сценарийлері туралы жүйелі түсінік алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Биотехникалық жүйелердегі модельдеу

  Бұл пән магистранттарды имитациялық модельдеуге негізделген есептерді шешудің негізгі әдістерімен таныстыруға, биотехникалық жүйелердің модельдерін құру дағдыларын меңгеруге, эксперименттерді жоспарлау әдістерін зерделеуге, әртүрлі жүйелердің модельдеу модельдерімен эксперименттерді құру және жүргізу кезінде алған білімдерін қолдануға бағытталған. күрделілік.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Телемедициналық жүйелер және технологиялар

  Пән телемедициналық диагностика және емдеу жүйелерін құрудың әдіснамасы мен принциптерін зерттеуге арналған. Телемедицина жүйелерінің негізгі кластары және олар шешетін міндеттер, созылмалы аурулары бар науқастарды қашықтықтан бақылау және емдеу жүйелерін құрудың жалпыланған құрылымы мен нұсқалары, автономия мен үздіксіз жұмысты қамтамасыз ету мәселелері, диагностиканың сенімділігі мен аурудың өршуінің болжамы қарастырылған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Сандық медицинадағы қашықтан бақылау жүйесі

  Пән қашықтан бақылау жүйелерінде адам денсаулығының ағымдағы жағдайын бағалау үшін қолданылатын негізгі биомедициналық сигналдарды зерттеуге арналған; биомедициналық сигналдарды жазуға арналған сенсорлардың негізгі жиынтығы; цифрлық денсаулық жағдайындағы қашықтан бақылау жүйелерін аспаптаудың заманауи тенденциялары мен тәсілдері беріледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Өзін-өзі оқытуға және әріптестерді оқытуға тұрақты қызығушылық таныту, оларға кәсіби қызметтің барлық кезеңінде басшылық ету және кеңес беру.
• Медициналық инженерия саласындағы проблемалық жағдайды модельдейтін заманауи күрделі жүйелерді зерттеу мен әзірлеуде жүйелер теориясы мен жүйелік талдаудың ғылыми әдістерін қолдану.
• Медициналық инженерия мәселелерін шешу үшін медициналық ақпаратты өңдеу және талдау әдістерін, машиналық оқыту алгоритмдерін қолдану.
• Ғылым тарихы мен философиясы саласындағы білімді пайдалана отырып, тұтас жүйелі ғылыми дүниетаным негізінде кешенді зерттеулерді, оның ішінде пәнаралық зерттеулерді қолдану.
• Кәсіби қызметтегі практикалық есептерді шешу үшін жаратылыстану-ғылыми бағыта, физикалық және математикалық процестерді туралы білімді қолдану.
• Кәсіби жазбаша және ауызша коммуникативтік дағдыларды, соның ішінде шет тілін меңгеруді, сондай-ақ сыни ойлау мен пәнаралық мәселелерді шешу дағдыларын көрсету.
• Медициналық және техникалық ғылымдардағы есептерді шешу үшін биотехникалық жүйелер мен медициналық бұйымдардың математикалық модельдерін, модельдеу әдістерін қолдану.
• Медициналық инженерия саласындағы міндеттерді шешу үшін заманауи техникалық құралдарды, ақпаратты басқару және өңдеу жөніндегі бағдарламалық өнімдерді және ақпараттық технологияларды, соның ішінде жасанды интеллект технологияларын қолдану.
• Заманауи және сенімді блоктар мен құрылғыларды, интеллектуалды басқарылатын атқарушы, медициналық құрылғылардың, құрылғылар мен жүйелердің ақпараттық-сенсорлық модульдерін жобалау.
• Микропроцессорлық технология, медициналық техника саласындағы техникалық регламенттер мен нормативтік құқықтық актілер негізінде медициналық мақсаттағы ақпараттық-өлшеу жүйелерін жобалау әдістерін қолдану.