8D07101 Автоматтандыру және басқару в Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ

Пәндер

• Жүйелік талдау теориясы, эдісі және тәсілі

  Жүйенің негізгі түсініктері мен аспектілері. Түрлі құбылыстар қарастырылады, олардың ерекшеліктерін ескере отырып және олардан туындайтын әртүрлі факторлар арасындағы ресми қарым-қатынастарға негізделген және олардың сыртқы жағдайлардың әсерінен олардың өзгеру сипаты туралы және барлық байқаудың нәтижелері тек олардың компоненттерінің өзара әрекеттесуімен түсіндіріледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық хат

  Пәні студенттердің өз саласындағы ғылыми жобалар мен бағдарламаларды жүзеге асыру кезінде өз ойларын білдіру және дәлелдеу үшін жеткілікті сенімді ғылыми мәтін (мақалалар, диссертациялар, шолулар, монографиялар, аннотациялар) арқылы дағдыларын одан әрі дамытуға ықпал етеді. қызмет және нәтижелерді жазбаша түрде Қазақстан Республикасының және халықаралық академиялық қоғамдастықтың заңнамалық нормаларына сәйкес қазақ, орыс және ағылшын тілдерінде қамтамасыз етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Пән ғылыми экспериментті ұйымдастыру мен жоспарлаудың оңтайлы құрылымының негіздері, ғылыми және ғылыми-техникалық қызметті басқару және ұйымдастыру, зерттеу нәтижелерін ұсыну және талқылау және осыған қажетті барлық құжаттарды дайындау туралы білімді қалыптастырады. Курс классификациясымен, ғылыми зерттеулердің негізгі түрлерімен, Қазақстан Республикасындағы ғылымды дамытудың басым ғылыми бағыттарымен және ғылыми еңбектердің (рефераттар, баяндамалар, тезистер, мақалалар, патенттік өтінімдер, диссертациялар) құрылымымен танысуды қамтиды. Курсты оқудың нәтижесі ғылыми зерттеудің негізгі ұғымдары мен анықтамаларын меңгеру, сенімді ғылыми-техникалық ақпаратты іздеу және шолу дағдыларын меңгеру, зерттеу әдісін таңдау және оның нәтижелерін қазіргі заманғы компьютерлік және техникалық құралдарды пайдалана отырып ұсыну болуы тиіс. ақпараттық-коммуникациялық технологиялар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару объектiлерiн теңестiру

  Пәннің мақсаты-негізгі физикалық процестерді сипаттайтын теңдеулер негізінде басқару объектілерінің математикалық сипаттамасын құру принциптерін игеру; сәйкестендіру мәселесіне жүйелік көзқараспен танысу; сызықтық және сызықтық емес объектілер мен жүйелерді сәйкестендірудің әртүрлі әдістері мен алгоритмдерін, сондай-ақ күрделі техникалық жүйелердің математикалық модельдерін құру әдістерін зерттеу. Пән келесі негізгі бөлімдерді қамтиды: басқару объектілерінің математикалық модельдерін құрудың жалпы принциптері, модельдеудің аналитикалық әдістері, басқару объектілерін анықтау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық модельдердi құрастырудағы тәжерибелі-статистикалық тәсілдер

  Бұл курс математикалық модельдерді алудың эксперименттік және статистикалық әдістері туралы негізгі білімді береді. Технологиялық процестерді автоматтандыру ең маңызды өндірістік міндет болып табылады, оны модельдер мен модельдеу арқылы шешуге болады. Курс докторанттарды модельдеу негіздері мен әдістемесі, технологиялық процестерді басқару үшін үлгілерді алу және қолдану туралы білім мен түсінік алуға мүмкіндік береді. Курсты зерделеу нәтижесі докторанттардың модельдеу теориясының негізгі ұғымдары мен анықтамаларын, модельдер классификацияларын және модельдеу түрлерін меңгеруі және эксперимент нәтижелерін статистикалық өңдеу дағдыларын меңгеруі және олардың функционалдық тәуелділіктерін орнатуы тиіс. өлшенген мәндер, сондай-ақ қолданылатын модельдердің сенімділігі мен оңтайлылығын талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Айқын емес алгоритмдер және басқару

  Пәнде келесі мәселелер қарастырылады: айқын емес жиынтықтардың негіздері. Белгісіз алгоритмдердің негіздері. Лингвистикалық айнымалы. Белгісіз трапеция. Мүшелік функциясы Қолданбалы модельдеуде айқын емес тәсілдерді қолдану. Автоматты жүйелерді басқарудағы айқын емес тәсіл. Сапаны басқару процестерін модельдеуге анық емес тәсіл. Сапаны бағалау процесін бақылаудың анық емес үлгілері. Студенттер анық емес түсініктер мен білімдерді сипаттайтын дағдыларды меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру және басқару міндеттерінде жасанды интеллект әдістерін қолдану

  Осы пәнді оқу барысында нейрондық желілерді жуықтау функциялары үшін, сондай-ақ басқару контроллерлерінде, басқару объектісін анықтау есептерінде және автоматты басқару жүйелерін компьютерлік модельдеу мәселелерінде пайдалану мәселелері қарастырылады. Оқыту нәтижесінде нейрондық желілердің архитектурасы мен оқыту стратегиясы туралы, сондай-ақ нейрондық желілерді құру және оқытудың бағдарламалық құралдары туралы, генетикалық алгоритмдер және оларды автоматты басқару есептеріне қолдану туралы білімдер, дағдылар мен дағдылар қалыптасады. қазіргі заманғы компьютерлік және ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалана отырып, әртүрлі автоматтандыру және басқару мәселелеріне жасанды интеллект әдістерін қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Автоматтандыру саласындағы ғылыми зерттеулердің жүйелі түсінігін көрсету, сонымен қатар зерттеу әдістерін меңгеру
• Білімдерін автоматтандыру және басқару саласындағы ғылыми-зерттеу және оқу орындарында жұмыс істеу үшін қолдану
• Ғылыми-техникалық ақпаратты зерттеу негізінде негізгі зерттеу әдістерін қолдана отырып, инновациялық жобаларды жоспарлау, әзірлеу және енгізу
• Кеңірек ғылыми қауымдастықпен, сондай-ақ автоматтандыру және басқару саласына қатысты, кеңірек салалардағы контексттер мен аумағында жаңа немесе бейтаныс жағдайларда талқылау
• Өзіндік зерттеулерді қолдану, техникалық құжаттаманы құрастыру және дұрыстығын тексеру, автоматтандыру және басқару жүйелерін сынақтан өткізу
• Өндіріс орындарын құру немесе қайта ұйымдастыру бойынша ұйымдастырушылық жоспарлау есептерін жүргізу, ғылыми-зерттеу жұмыстарын жоспарлау, коммуникацияларды жүргізу
• Жаңа, күрделі идеяларды сыни тұрғыдан талдау, бағалау және синтездеу

Ұқсас БББ