7M04106 Қаржы в AlmaU

Пәндер

• Жобаларды басқару тәжірибесі

  Пән қазіргі заманғы тәсілдерді, әдістер мен технологияларды, сондай-ақ жобаларды басқару саласындағы озық тәжірибені сипаттауға және талдауға; жоба құжаттамаларын, идеяларын қалыптастыруға және жобаға қатысушылар үшін қорытынды жасауға; жобаны іске асырудың күнтізбелік жоспары мен мерзімдерін қалыптастыруға; жобаны экономикалық бағалауды жүргізуге; жобаларды басқаруда жаңа ақпараттық технологияларды қолдану нұсқаларын әзірлеуге және ұсынуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Тиімді басқару үшін көшбасшылық және құралдар

  Бұл курс лидерліктің негізгі принциптері мен әртүрлі ұйымдық ортада тиімді басқару үшін қажетті құралдарды зерттеуге бағытталған. Студенттер әртүрлі лидерлік стильдерді, шешім қабылдау процестерін және команда динамикасын талдайды. Курс стратегиялық ойлау, коммуникация дағдылары және эмоционалдық интеллектті дамытуға ерекше назар аударады, бұл табысты лидерлік үшін маңызды

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық жазу және зерттеулер (ағыл.тіл.)

  Бұл курс магистранттардың ағылшын тілінде академиялық жазу және зерттеу дағдыларын дамытуға бағытталған. Академиялық мәтін жазудың негіздері, ғылыми жарияланымдардың құрылымы мен стилі, зерттеу сұрақтарын тұжырымдау, әдеби шолу, дәлелдеу және дәйексөз келтіру қарастырылады. Зерттеу жобаларын дайындау бойынша практикалық дағдыларға, цифрлық құралдарды қолдануға және академиялық этиканы сақтауға ерекше назар аударылады. Курс сыни ойлауды және халықаралық ғылыми коммуникацияға дайындықты қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Корпоративтік қаржы (CFA мазмұнына негізделген)

  Пән студенттерге корпоративтік қаржы негіздері бойынша теориялық білім, практикалық дағдылар мен дағдыларды меңгеруге бағытталған; операциялық қызметтің, қаржылық және инвестициялық шешімдердің тиімділігін бағалау әдістерін қолдану, күрделі салымдарды таңдау дағдыларын дамыту, кәсіпорынның қаржылық жоспарлауы, капитал құрылымын оңтайландыру, қаржыландыру көздерін қалыптастыру және капиталды басқару саясатын, қаржылық жағдайын бағалау компанияның жағдайы мен құны, тәуекелдерді басқару, активтер портфелі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Курстың мақсаты – болашақ мамандардың, ғалымдардың, педагогтардың ғылыми және ғылыми-педагогикалық іс-әрекетіне жалпы ғылыми, философиялық, әдістемелік, философиялық және пәндік-теориялық негіздерді беру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Мінез-құлық экономикасы және қаржы

  Курс адамның экономикалық мінез-құлқының теориялары мен тәжірибесін, сондай-ақ оның мінез-құлқын және экономикалық шешімдер қабылдауды қалыптастыратын және әсер ететін факторларды зерттеуге бағытталған. Курс мінез-құлық экономикасы мен қаржысының негізгі түсініктеріне негізделген, жеке тұлғалардың шешім қабылдау немесе бас тарту механизмі және мінез-құлық экономикалық теориясының құралдары да зерттеледі. Бұл пәнді зерттеу ақпаратты сыни бағалауға, белгісіздік жағдайында шешім қабылдау үшін оны таңдауға, қоғамдағы әлеуметтік маңызды мәселелер мен процестерді, сондай-ақ адам мінез-құлқына әсер ететін факторларды талдауға бағытталған

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Зерттеулердегі жасанды интеллект (ағыл.т)

  Курс ғылыми зерттеулерде жасанды интеллектті қолдануға бағытталған, атап айтқанда деректерді өңдеу және талдау мүмкіндіктеріне баса назар аударылады. Курста құрылымдалмаған ақпараттан білім алу, зерттеу үдерістерін автоматтандыру және ғылыми жұмыстың тиімділігін арттыруға мүмкіндік беретін AI құралдары мен технологиялары қарастырылады. Магистранттар зерттеу деректерін іздеу, құрылымдау және түсіндіру бойынша ИИ-ды қолдану дағдыларын меңгереді

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Маркетингтік зерттеулер (жетілдірілген курс)

  Пән ғылыми маркетингтік зерттеу жүргізуді жүйелейді: әлеуметтік ғылымдардағы сапалы деректерге дербес талдау жүргізу; маркетинг саласындағы зерттеу проблемаларын айқындау; мақсаттар мен міндеттерді қою; маркетингтік зерттеулердің мамандандырылған әдістерін қолдану; бас жиынтықтың іріктемесін және олардың айрықша ерекшеліктерін жоспарлау және анықтау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнес құқық және этика

  Пәннің мақсаты - магистранттарда кәсіпкерлік қызметті жүргізудің құқықтық негіздерін жүйелі түсінуді қалыптастыру, сондай-ақ қазіргі заманғы сын-тегеуріндер мен халықаралық практиканы ескере отырып, бизнес саласында этикалық негізделген құқық қолдану дағдыларын дамыту. Пән кәсіпкерлік қызметті құқықтық реттеудің негізгі аспектілерін, соның ішінде бизнес субъектілерінің құқықтық мәртебесін, корпоративтік басқаруды, бизнестегі шарттық құқықты, кәсіпкерлердің құқықтарын қорғауды, бәсекелестік пен монополияға қарсы реттеудің құқықтық аспектілерін қамтиды. Іскерлік этика, заңды тұлғалардың жауапкершілігі, комплаенс, сыбайлас жемқорлыққа қарсы стандарттар мәселелеріне, сондай-ақ құқық пен корпоративтік этика арасындағы жанжалдардың кейстерін талдауға ерекше назар аударылады. Курс аяқталғаннан кейін магистранттар бизнесті жүргізудің құқықтық негіздерін және іскерлік этикаға халықаралық тәсілдерді білетін, кәсіпкерлік қызметтегі құқықтық және этикалық тәуекелдерді талдай алатын, Бизнестің этикалық қағидаттары мен қоғамдық жауапкершілігін ескере отырып, құқық нормаларын қолдана алатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Excel және R/Python арқылы статистикалық талдау

  Пән заманауи цифрлық құралдарды — Excel, R/Python қолдана отырып, деректердің статистикалық талдауы саласында қолданбалы және аналитикалық құзыреттерді дамытуға бағытталған. Курста сипаттамалық статистиканың кеңейтілген әдістері, деректерді визуалды талдау, параметрлік және параметрлік емес болжамдарды тексеру, өзара байланыстар мен тәуелділікті талдау, сондай-ақ бірөлшемді және көпөлшемді регрессиялық модельдерді құру және түсіндіру қарастырылады. Ерекше назар деректер мен тапсырмалардың түріне байланысты статистикалық әдістерді дұрыс таңдауға, модельдік болжамдарды сыни талдауға, нәтижелердің тұрақтылығын бағалауға және оларды қолданбалы контексте түсіндіруге аударылады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулер әдіснамасы

  Пән ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың негізгі әдістерін қолдануға; ғылыми зерттеулердің қазіргі әдістемесінің мәні мен сипатын түсіндіруге және негіздеуге; ғылыми зерттеулердің тақырыптарын таңдау және бағалау әдістерін; ғылыми ақпаратты іздеу, жинақтау және өңдеуді жүргізуге, сондай-ақ ғылыми зерттеулерді өңдеу және ресімдеуге; зерттеудің ықтимал-статистикалық әдістерін, жүйелік талдау әдістерін қолдануға; ғылыми зерттеулердің қазіргі заманғы әдістерінің мәні мен сипатын түсіндіруге және негіздеуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы педагогика және психология

  «Қолданбалы педагогика және психология» пәні педагогикалық және психологиялық тәсілдемелерді қолдануда жүйелі білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курс шеңберінде оқыту мен тәрбиелеудің қазіргі заманғы теориялары, психологиялық-педагогикалық диагностика әдістері, білім алушылардың әртүрлі санаттарымен түзету және дамыту жұмыстарының технологиялары, ерекше қажеттіліктері бар білім алушыларды психологиялық-педагогикалық сүйемелдеу, девиантты мінез-құлықтың алдын алу және білім беру процесіне қатысушылардың өзара іс-әрекеті зерделенеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық есеп беру және тұрақтылықты талдау (ESG)

  Курс қаржылық есептілікті талдау үшін қажетті негізгі білім мен дағдыларға бағытталған. Қамтылған тақырыптар стратегиялық коэффициенттерді талдауды, ақша ағындарын талдауды, болжауды, алдын ала қаржылық есеп беруді және фирманы бағалауды қамтиды. Бұл курс сонымен қатар экологиялық, әлеуметтік және басқару (ESG) мәселелеріне қатысты өнімділікті өлшеу мен басқарудың маңыздылығын түсінуге және ESG деректері мен ақпаратын жинау және ашу үшін есеп әдістерін қолдануға мүмкіндік береді

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдау және эконометрика

  Пән экономикалық және қаржылық деректерді заманауи эконометрикалық әдістер арқылы сандық талдаудың терең дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Курста сызықтық және сызықтық емес регрессиялық модельдерді құру, бағалау және түсіндіру, панельдік деректерді талдау, уақыттық қатарларды модельдеу қарастырылады. Ерекше көңіл модельдерді нақтылау, гипотезаларды тексеру, нәтижелердің орнықтылығы мен талдаудың қайталанбалылығына бөлінеді. Пән аясында магистранттар R және/немесе Python бағдарламалық ортада эконометрикалық алгоритмдерді жүзеге асыру, соның ішінде талдау нәтижелерін визуализациялау дағдыларын дамытады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Python бағдарламалау және деректерді өңдеу

  Бұл курста магистранттар математика, Python бағдарламалау және бизнес-талдау арасындағы қарым-қатынасты меңгереді. Олар Python бағдарламалау тілінің негізгі синтаксисімен танысады, деректерді талдау мәселелерін шешуде қолданылатын негізгі тәсілдерді қолдануды үйренеді. Ол кез келген бизнес пен қаржы секторының клиенттердің деректерін, сату, өнімділік және басқа да негізгі параметрлерін түсінудің негізгі құралы болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Баламалы инвестициялар және портфельді басқару (CFA мазмұны бойынша)

  Пән қаржы саласындағы тәуекелдерді басқару жүйесінің теориялық білімінің қажетті көлемін, қаржылық тәуекелдерді басқару әдістерін және оларды жіктеуді, әдіснаманы, тәуекелдерді бағалау мен реттеудің заңнамалық базасын, қаржылық тәуекелдерді сапалық және сандық бағалау, банкроттықты бағалау, операциялық және қаржылық левередж, түрлі әдістерді пайдалана отырып инвестициялық жоба тәуекелдерін және осы бағалаулар негізінде қабылдауды ұйымдастыру бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыруға ықпал етеді. нақты экономикалық жағдайлардағы компаниялардың инвестициялық, ағымдағы, қаржылық қызметіндегі қаржылық тәуекелдерді азайту, бейтараптандыру мақсатында тәуекелдерді басқарудың халықаралық стандарттарын ескере отырып, басқарушылық шешімдер қабылдау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Финтех және Machine Learning

  Магистранттарға арналған бұл курс қарқынды дамып келе жатқан қаржылық технологиялар саласындағы теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Курста инвестициялық талдау, несие скорингі және сақтандыру міндеттерінде қолданылатын машиналық оқыту әдістері мен технологиялары қарастырылады. Қаржылық үдерістерді автоматтандыруға, клиенттік деректермен жұмыс істеуге, сондай-ақ модельдеу мен болжауға — соның ішінде акциялардың форвардтық табыстылығын және факторлық инвестициялау стратегияларын болжауға — ерекше көңіл бөлінеді. Курс магистранттардың негізделген қаржылық шешімдер қабылдау үшін машиналық оқыту құралдарын қолдану құзыреттерін дамытуға бағытталған

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Облигациялар және туынды бағалы қағаздар (CFA контенті бойынша)

  Пән баға белгілеу саласындағы практикалық құзыреттерді дамытуға және алыпсатарлық операциялар мен хеджирлеу кезінде туынды қаржы құралдарының стратегияларын қолдануға бағытталған. Магистранттар техникалық талдау құралдарын түсінуді көрсетуге және оларды пайдалана отырып портфель құруға, сондай-ақ хедж-қорларды, шикізат тауарларын, жылжымайтын мүлікті және тікелей инвестицияларды қоса алғанда, баламалы инвестициялық кластардың кірістілігі мен тәуекелінің ерекшеліктерін айқындауға, сондай-ақ олардың тартымдылығын бағалауға тиіс.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық бағдарламалау

  Пән бағдарламалау тілін қолдану негізінде экономиканың әртүрлі салаларының макроэкономикалық көрсеткіштерін қаржылық жоспарлау саласындағы дағдыларды меңгеруге бағытталған. Магистранттар негізгі макроэкономикалық секторлардың шоттарын талдау және түсіндіру әдістерін қолдануы, олардың арасындағы байланыстарды түсіндіруі, экономиканың секторлары бойынша бір-біріне сәйкес келетін шоттардың жиынтығы негізінде қаржылық бағдарламаларды әзірлеуі керек

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Python және ЖИ көмегімен қаржыдағы Data-аналитика

  Курс Python бағдарламалау тілі мен жасанды интеллект технологияларын қолдану арқылы қаржылық деректерді талдау бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Магистранттар қаржылық ақпаратты өңдеу, визуализациялау және түсіндіру әдістерін меңгеріп, тәуекелдерді болжау, активтердің кірістілігін бағалау және ауытқуларды анықтау үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануды үйренеді. Ерекше назар — аналитикалық үдерістерді автоматтандыру мен қаржы саласындағы интеллектуалды шешім қабылдау модельдерін әзірлеуге аударылады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Акцияларға инвестициялау (CFA мазмұнына негізделген)

  Курс портфельді басқару саласындағы соңғы академиялық зерттеулерге негізделген инвестициялық портфельді басқарудың практикалық мәселелеріне бағытталған. Магистратура студенттері капитал портфелін басқарудың теориялары мен процестерін түсінуді көрсетуі, үлестік капиталды инвестициялаудың ауқымы мен стратегияларына терең сыни талдау жүргізуі, нарық күтулерін болжау және стратегиялық активтерді бөлуді құру, оңтайлы инвестициялық стратегияны таңдауы керек

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қаржыдағы сандық әдістер (CFA контенті бойынша)

  Курс қаржы нарығын зерттеудің сандық әдістері туралы ғылыми түсінікті қалыптастырады, алынған білімді тәжірибеде ойдағыдай қолдануға ықпал етеді. ақшаның уақыт құны дисконтталған ақша ағындарын пайдалана отырып зерттеледі; ықтималдық ұғымы; проксиматты талдау. Пән деректерді сандық талдаудың теориялық негіздерін білуге мүмкіндік береді; бизнесті зерттеудің статистикалық әдістері; математикалық модельдердің түрлері; экономикалық-математикалық модельдерді құру рәсімі; статистикалық модельдеудің және нарықты болжаудың қазіргі заманғы әдістерін қолдану; компьютерлік технологияны пайдалана отырып, қолданбалы бизнес мәселелерін шешу; қаржы нарығын талдау мен болжаудың математикалық модельдерін жасау техникасына ие; оңтайландыру проблемаларын шешуде аналитикалық дағдылар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Қаржылық тәуекелдерді басқару (FRM тәсілі)

  Курс халықаралық FRA тәсілін ескере отырып, қаржылық тәуекелдерді басқару әдістерін жүйелі түрде түсінуді қалыптастыруға бағытталған. Оқытушылар тәуекелдердің жіктелуі мен табиғатын, оларды бағалау және реттеу құралдарын, соның ішінде нормативтік базаны зерттейді. Ерекше назар тәуекелдерді сандық және сапалық талдау, қаржылық және операциялық левереджді есептеу, банкроттық ықтималдығы мен инвестициялық жобалар тәуекелдерін бағалау бойынша практикалық дағдыларды дамытуға аударылады. Курста компаниялардың операциялық және инвестициялық қызметінде тәуекелдерді азайту және бейтараптандыру бойынша негізделген басқарушылық шешімдер қабылдау тәсілдері қарастырылады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Кәсіби салада алынған білімді қолданыстағы заңнама мен тұрақты даму тұжырымдамасын ескере отырып, кең ауқымды пәнаралық контексте дүниетанымдық бағдарлар ретінде маңызды философиялық концепцияларды қолдану арқылы талдап, синтездеу
• Жоғары мектеп педагогикасы мен психологиясы бойынша білімді өз педагогикалық қызметінде қолдануға, оқытуды жүзеге асыруға, ғылыми-әдістемелік жұмыстарды орындауға және ғылыми зерттеулер жүргізуге дайындық, заманауи үрдістер мен жоғары білім беру жүйесіндегі мәселелерді талдау негізінде интерактивті, тиімді әдістерді, технологиялар мен құралдарды пайдалану
• Стратегиялық және операциялық басқаруда заманауи басқарушылық, құқықтық, этикалық және мінез-құлықтық тәсілдерді қолдану, тұрақты даму және іскерлік жауапкершілік қағидаттарын ескере отырып, көшбасшылық қасиеттерді, маркетинг, жобалық менеджмент және мінез-құлықтық қаржы салаларындағы құзыреттерді көрсету
• Жаңа жағдайда дербес ғылыми-қолданбалы зерттеулер жүргізу, заманауи цифрлық технологияларды пайдалана отырып ақпаратты жинау және түсіндіру және ғылыми-зерттеу және талдау жұмыстарының нәтижелерін магистрлік жоба, ғылыми мақала, баяндама, аналитикалық жазба және т.б. түрінде қорытындылау
• Ғылыми және қолданбалы ақпаратты, соның ішінде ағылшын тіліндегі дереккөздерді, заманауи цифрлық және интеллектуалдық технологияларды, оның ішінде жасанды интеллект құралдарын қолдана отырып сыни тұрғыдан бағалау және интерпретациялау; зерттеу қызметінде талдау және модельдеу үшін зерттеу тапсырмаларын қалыптастыру және талдау әдістерін таңдауды дәлелді негіздеу; ғылыми және талдамалық жұмыстың нәтижелерін академиялық мәтін түрінде интеграциялау және ұсыну, ағылшын тілінде академиялық сауаттылық пен жазбаша дағдыларды көрсету
• Басқарушылық шешімдерді негіздеу және әлеуметтік-экономикалық деректерді талдау үшін заманауи бағдарламалық құралдарды (Excel, R/Python) пайдалана отырып, статистикалық талдау мен эконометриялық модельдеу әдістерін қолдану
• Қаржылық есептілікті талдау, бизнес пен инвестициялық жобалардың құнын бағалау, ақша ағындары мен бюджеттерді модельдеу, инвестициялық портфельдерді әзірлеу және оңтайландыру, сондай-ақ белгісіздік жағдайында стратегиялық қаржылық шешімдерді негіздеп қабылдау үшін корпоративтік қаржы, мінез-құлық экономикасы, сандық және статистикалық әдістер мен тұрақты даму (ESG) тәсілдерін сыни тұрғыда бағалап және қолдана білу.
• Бағалы қағаздарға, туынды қаржы құралдарына, баламалы құралдарға инвестициялау саласында тиімді шешімдер қабылдау, инвестициялық портфельді басқару мен оңтайландырудың қолданыстағы теориялары мен тәсілдерін сыни бағалау, жаңа инновациялық қаржы технологияларын, бухгалтерлік есеп пен есептілікті пайдалана отырып, инвестициялық портфельдің кірістілігі мен тәуекелін талдау және болжау
• Деректерді бағдарламалау және өңдеу, компания қызметінің тиімділігін бағалаудың қаржылық модельдерін әзірлеу, қаржылық қызмет, инвестициялық жобалар саласында басқарушылық шешімдер қабылдау, сондай-ақ машиналық оқыту мен қаржылық бағдарламалауды пайдалана отырып, қаржылық тәуекелдерді бағалау қабілеті

Ұқсас БББ