7M04106 Финансы в AlmaU

Дисциплины

• Практика управления проектами

  Дисциплина позволяет описывать и анализировать современные подходы, методы и технологии, а также передовой опыт в области управления проектами; формировать проектную документацию, идеи и делать выводы для участников проекта; формировать календарный план и сроки реализации проекта; проводить экономическую оценку проекта; разрабатывать и предлагать варианты применения новых информационных технологий в управлении проектами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Лидерство и инструменты для эффективного управления

  Этот курс сосредоточен на основных принципах лидерства и инструментах, необходимых для эффективного управления в различных организационных условиях. Магистранты изучат различные стили лидерства, процессы принятия решений и динамику команд. Курс акцентирует внимание на развитии стратегического мышления, коммуникативных навыков и эмоционального интеллекта, которые являются ключевыми для успешного лидерства

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо и исследования (на англ.яз.)

  Курс направлен на развитие академической письменной и исследовательской компетентности магистрантов на английском языке. Рассматриваются основы написания академических текстов, структура и стиль научных публикаций, формулирование исследовательских вопросов, обзор литературы, аргументация и цитирование. Особое внимание уделяется практическим навыкам подготовки исследовательских проектов, включая использование цифровых инструментов и соблюдение академической этики. Курс способствует формированию критического мышления и готовности к международной научной коммуникации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Корпоративные финансы (по контенту CFA)

  Курс нацелен на усвоение студентами теоретических знаний, практических умений и навыков по основам корпоративных финансов; применение методов по оценке эффективности операционной деятельности, финансовых и инвестиционных решений, развитие навыков выбора вложений капитала, финансового планирования компании, оптимизации структуры капитала, формирования источников финансирования и политики по управлению капиталом, оценки финансового положения и стоимости компании, управления рисками, портфелем активов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Цель курса дать общую научную, философско-методологическую, мировоззренческую и дисциплинарно-теоретическую базу для научной и научно-педагогической деятельности будущих специалистов, ученых, преподавателей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Поведенческая экономика и финансы

  Курс направлен на изучение теорий и практики экономического поведения человека, а также факторы, формирующие и влияющие на его поведение и принятие экономических решений. Курс основывается на базовых понятиях поведенческой экономики и финансов, механизме принятия решений или отказе от них индивидуумами, также изучаются инструменты поведенческой экономической теории. Изучение данной дисциплины направлено на критическую оценку информации, ее выбора для принятия решений в условиях неопределенности, анализ социально значимых проблем и процессов в обществе, а также факторов, влияющих на поведение человека

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект в исследованиях (на анг.яз)

  Курс посвящён изучению применения искусственного интеллекта в научных исследованиях, с особым акцентом на возможности обработки и анализа больших объемов данных. В рамках курса рассматриваются инструменты и технологии AI, позволяющие автоматизировать исследовательские процессы, извлекать знания из неструктурированной информации и повышать эффективность научной работы. Магистранты приобретут навыки использования ИИ для поиска, структурирования и интерпретации исследовательских данных

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Маркетинговые исследования (продвинутый курс)

  Дисциплина систематизирует проведение научного маркетингового исследования: проводить самостоятельный анализ качественных данных в социальных науках; определение проблемы исследования в области маркетинга; постановка целей и задач; применение специализированных методов маркетинговых исследований; планировать и определять выборку генеральной совокупности и их отличительные особенности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Бизнес право и этика

  Цель: формирование у магистрантов системного понимания правовых основ ведения предпринимательской деятельности, а также развитие навыков этически обоснованного правоприменения в сфере бизнеса с учетом современных вызовов и международной практики. Дисциплина охватывает ключевые аспекты правового регулирования предпринимательской деятельности, включая правовой статус субъектов бизнеса, корпоративное управление, договорное право в бизнесе, защиту прав предпринимателей, правовые аспекты конкуренции и антимонопольного регулирования. Особое внимание уделяется вопросам деловой этики, ответственности юридических лиц, комплаенса, антикоррупционных стандартов, а также анализу кейсов конфликтов между правом и корпоративной этикой. По завершении курса магистранты будут знать правовые основы ведения бизнеса и международные подходы к деловой этике, уметь анализировать правовые и этические риски в предпринимательской деятельности, применять нормы права с учетом этических принципов и общественной ответственности бизнеса.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Статистический анализ с Excel и R/Python

  Дисциплина направлена на развитие прикладных и аналитических компетенций в области статистического анализа данных с применением современных цифровых инструментов — Excel, R/Python. Курс охватывает расширенные методы описательной статистики, визуального анализа данных, проверку параметрических и непараметрических гипотез, анализ взаимосвязей и зависимости, а также построение и интерпретацию одно- и многомерных регрессионных моделей. Особое внимание уделяется корректному выбору статистических методов в зависимости от типа данных и задач, критическому анализу допущений статистических моделей, оценке устойчивости результатов и их интерпретации в прикладных контекстах

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методология научных исследований

  Дисциплина позволяет применять основные методы организации научных исследований; объяснить и обосновать сущность и характерные черты современной методологии научных исследований; методы выбора и оценки тем научных исследований; проводить поиск, накопление и обработку научной информации, а также проводить обрабатывать и оформлять научные исследования; применять вероятностно-статистические методы исследований, методы системного анализа; применять современные информационные технологий при проведении систематизации научной информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Прикладная педагогика и психология

  Дисциплина «Прикладная педагогика и психология» направлена на формирование системных знаний и практических умений в применении педагогических и психологических подходов. В рамках курса изучаются современные теории обучения и воспитания, методы психолого-педагогической диагностики, технологии коррекционной и развивающей работы с различными категориями обучающихся, психолого-педагогическое сопровождение обучающихся с особыми потребностями, профилактика девиантного поведения и взаимодействие с участниками образовательного процесса.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Финансовая отчетность и анализ устойчивого развития (ESG)

  Курс фокусируется на основных знаниях и навыках, необходимых для анализа финансовой отчетности. Рассматриваются такие темы, как анализ стратегических коэффициентов, анализ денежных потоков, прогнозирование, предварительная финансовая отчетность и оценка фирмы. Также, данный курс даст понимание важности измерения и управления эффективностью, связанной с экологическими, социальными и управленческими вопросами (ESG), и позволит применять методы бухгалтерского учета для сбора и раскрытия данных и информации ESG.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ данных и эконометрика

  Дисциплина ориентирована на формирование продвинутых навыков количественного анализа экономических и финансовых данных с использованием современных эконометрических методов. Курс охватывает построение, оценку и интерпретацию линейных и нелинейных регрессионных моделей, анализ панельных данных, моделирование временных рядов. Особое внимание уделяется вопросам спецификации моделей, проверке гипотез, устойчивости результатов и воспроизводимости анализа. В рамках курса магистранты развивают навыки программной реализации эконометрических алгоритмов в среде R и/или Python включая визуализацию анализа

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование на языке Python и обработка данных

  В данном курсе магистранты освоят связь между математикой, программированием и бизнес-анализом. Изучат базовый синтаксис языка программирования Python, научатся использовать базовые приемы, используемые при решении задач анализа данных. Это ключевой инструмент для понимания данных клиентов, продаж, производительности и других ключевых параметров любого бизнеса и финансового сектора.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Альтернативные инвестиции и портфельное управление (по контенту CFA)

  Дисциплина направлена на формирование у магистрантов практических компетенций в области ценообразования и применения стратегий деривативов в спекулятивных операциях и хеджировании. Магистранты должны демонстрировать понимание инструментов технического анализа и создавать портфель с их использованием, а так же определять характеристики доходности и риска альтернативных инвестиционных классов, включая хедж-фонды, сырьевые товары, недвижимость и прямые инвестиции, оценивать их привлекательность.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Финтех и Machine Learning

  Курс ориентирован на формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков в быстроразвивающейся области финансовых технологий с акцентом на применение методов машинного обучения. Изучаются алгоритмы и технологии, применяемые в задачах инвестиционного анализа, кредитного скоринга и страхования. Особое внимание уделяется автоматизации финансовых процессов, работе с клиентскими данными, а также моделированию и прогнозированию — в том числе форвардной доходности акций и стратегий факторного инвестирования. Курс направлен на развитие компетенций в использовании ML-инструментов для принятия обоснованных финансовых решений

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облигации и производные ценные бумаги (по контенту CFA)

  Курс направлен на формирование знаний и навыков анализа глобальных долговых рынков, эмитентов и типов облигаций; изучения уникальных характеристик, которые определяют стоимость инструментов с фиксированным доходом. Магистранты овладеют ключевыми концепциями для расчета и интерпретации цен на облигации, доходности, спредов, а также покрытия процентного риска и связанных с ним показателей риска. Полученные знания позволят оценивать эффективность инвестиций, инвестиционные риски, рассчитывать суммы платежей при различных методах финансирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Финансовое программирование

  Дисциплина направлена на приобретение навыков в области финансового планирования макроэкономических показателей различных секторов экономики на основе использования языка программирования. Магистранты должны применять методы анализа и интерпретации счетов основных макроэкономических секторов, объяснять существующие между ними взаимосвязи, разрабатывать финансовые программы на основе комплекса соответствующих друг другу счетов по секторам экономики.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Data-аналитика в финансах с Python и AI

  Курс направлен на формирование практических навыков анализа финансовых данных с использованием языка программирования Python и технологий искусственного интеллекта. Магистранты изучат методы обработки, визуализации и интерпретации больших объемов финансовой информации, освоят применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования рисков, доходности активов и выявления аномалий. Особое внимание уделяется автоматизации аналитических процессов и разработке интеллектуальных моделей принятия решений в финансах

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инвестиции в акции (по контенту CFA)

  Курс сосредоточен на практических вопросах управления инвестиционным портфелем основанных на результатах последних академических исследований в области управления портфелем. Магистранты должны демонстрировать понимание теорий и процессов управления портфелем акций, проводить углубленный критический анализ масштабов и стратегий инвестирования в акции, прогнозировать рыночные ожидания и выстраивать стратегическое распределение активов, выбирать оптимальную инвестиционную стратегию.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Количественные методы в финансах (по контенту CFA)

  Курс формирует научное представление о количественных методах исследования финансового рынка, способствовать успешному применению полученных знаний в практической деятельности. Изучаются временная стоимость денег с применением дисконтированных денежных потоков; концепции вероятностей; технический анализ. Дисциплина позволит знать теоретические основы количественного анализа данных; статистические методы исследования бизнеса; виды математических моделей; порядок построения экономико-математических моделей; применять современные методы статистического моделирования и прогнозирования рынка; решать прикладные бизнес-задачи с использованием компьютерных технологий; владеть техникой создания математических моделей анализа и прогнозирования финансового рынка; аналитическими способностями решения оптимизационных задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Финансовый риск менеджмент (подход FRM)

  Курс направлен на формирование системного понимания методов управления финансовыми рисками с учетом международного подхода FRA. Обучающиеся изучают классификацию и природу рисков, инструменты их оценки и регулирования, включая нормативную базу. Особое внимание уделяется практическим навыкам количественного и качественного анализа рисков, расчету финансового и операционного левериджа, вероятности банкротства и рисков инвестиционных проектов. В рамках курса рассматриваются подходы к принятию обоснованных управленческих решений по минимизации и нейтрализации рисков в операционной и инвестиционной деятельности компаний

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Проводить анализ и синтез полученных знаний в профессиональной сфере с применением значимых философских концепций как мировоззренческих регулятивов, в широком междисциплинарном контексте на основе действующего законодательства с учетом концепции устойчивого развития устойчивого развития
• Применять знания педагогики и психологии высшей школы в своей педагогической деятельности, осуществляя обучение, научно-методическую работу и проведение научных исследований, используя интерактивные, эффективные методы, технологии и инструменты в образовательном процессе на основе анализа современных трендов и проблем высшей школы
• Применять современные управленческие, правовые, этические и поведенческие подходы в стратегическом и операционном управлении, демонстрируя лидерские качества, компетенции в области маркетинга, проектного менеджмента и поведенческих финансов с учётом принципов устойчивого развития и деловой ответственности
• Проводить самостоятельные научные и прикладные исследования в новой среде, осуществлять сбор и интерпретацию информации с привлечением современных информационных технологий и обобщать результаты научно-исследовательской и аналитической работы в виде магистерской диссертации, научной статьи, отчета, аналитической записки и др.
• Критически оценивать и интерпретировать научную и прикладную информацию, включая англоязычные источники, с применением современных цифровых и интеллектуальных технологий, включая инструменты искусственного интеллекта для анализа и моделирования в исследовательской деятельности; формулировать исследовательские задачи и аргументированно обосновывать выбор методов анализа; интегрировать и представлять результаты научной и аналитической работы в виде академического текста, демонстрируя академическую грамотность и развитые письменные навыки на английском языке
• Применять методы статистического анализа и эконометрического моделирования с использованием современных программных инструментов (Excel, R/Python) для обоснования управленческих решений и анализа социально-экономических данных
• Критически оценивать и применять принципы корпоративных финансов, поведенческой экономики, количественных и статистических методов, а также подходов устойчивого развития (ESG) для анализа финансовой отчетности, оценки стоимости бизнеса и инвестиционных проектов, моделирования денежных потоков и бюджетов, разработки и оптимизации инвестиционных портфелей, а также обоснованного принятия стратегических финансовых решений в условиях неопределенности
• Принимать эффективные решения в области инвестирования в ценные бумаги, деривативы, альтернативные инструменты, критически оценивать существующие теории и подходы управления и оптимизации инвестиционного портфеля, анализировать и прогнозировать доходность и риск портфеля инвестиций с применением новых инновационных финансовых технологий, учета и отчетности
• Способность применять технологии финтех и методы машинного обучения для анализа и обработки финансовых данных, разработки интеллектуальных финансовых решений, оценки инвестиционных проектов, финансовых рисков и эффективности деятельности компаний с использованием языка программирования Python и современных цифровых инструментов

Похожие ОП