6B06172 Үлкен деректер технологиясы в Мұхаметжан Тынышбаев атындағы ALT университеті

Пәндер

• Үлкен деректерге кіріспе

  Бұл пәнде үлкен деректердің негізгі түсініктері, сипаттамалары және оларды өңдеудің негізгі әдістері таныстырылады. Студенттер үлкен деректер экожүйесінің құрамдас бөліктерімен, негізгі технологиялармен және қолдану салаларымен танысады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

  Студенттердің ақпараттың үлкен көлемін өңдеу мәселелерін шешуде деректерді сақтау әдісін дұрыс таңдау дағдыларын қалыптастыру, бұл шешімді тиімді және бәсекеге қабілетті ете алады. Студенттерді Әртүрлі күрделіліктегі деректер құрылымдарының (массивтер, тізімдер, хэш-кестелер, ағаштар, бағандар, стектер, кезектер) әртүрлі мәселелерін шешуде қолдану негіздерімен және олармен жұмыс істеу алгоритмдерімен таныстыру. Әр түрлі тәжірибелік мәселелерді шешу үшін С++ немесе С# бар бағдарламалау тілдері қолданылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Инженерлік математика 1

  "Инженерлік математика 1" пәні жоғары математиканың негізгі ұғымдарын және оның қолданылуын зерттейді. Курстың бөлімдеріне сызықтық алгебра және Аналитикалық геометрия элементтері, математикалық талдауға кіріспе, бір және бірнеше айнымалылардың функциясын дифференциалды есептеу кіреді. Курстың мақсаты-белгілі бір профильдің теориялық және қолданбалы есептерін шешуге арналған математикалық аппаратты игеру, математикалық модельдеу туралы түсінік алу , инженерлік есептерді тиімді шешуге мүмкіндік беретін аналитикалық және жүйелік ойлауды дамыту. Пән аясында оқытудың интерактивті әдістері және есептеу-графикалық жұмыстарды орындау қолданылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қытай тілі 1

  Шет тіліндегі (қытай тілі) элементарлық коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастыру, тілді тасымалдаушылармен ауызша және жазбаша түрде қарым-қатынас жасау қабілетін дамыту; фонетикалық, орфографиялық, лексикалық және грамматикалық жаңа тілдік құралдарды меңгеру арқылы білім алушылардың лингвистикалық көкжиегін кеңейту; сипаттау, баяндау, пайымдау сияқты әртүрлі мәтін түрлерімен жұмыс істеу дағдыларын дамыту.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Python бағдарламалау

  Бұл пәнде Python тілінің синтаксисі, басқару құрылымдары, функциялар, модульдер және деректер құрылымдары үйретіледі. Студенттер Python арқылы бағдарламалар жазып, деректермен жұмыс істеу және автоматтандыру негіздерін меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Инженерлік математика 2

  Білім алушыларда сабақтас жаратылыстану-ғылыми пәндерді, кәсіптік цикл пәндерін және кәсіптік қызметтегі математикалық модельдеу және зерттеу дағдыларын зерделеу үшін қажетті математикалық білім мен дағдыларды қалыптастыру. Курстың бөлімдеріне бір және бірнеше айнымалылар функциясының интегралды есебі, қарапайым дифференциалдық теңдеулер, қатар теориясы кіреді. Инженерлік есептерді шешу үшін математикалық әдістерді қолдану мәселелеріне ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қытай тілі 2

  Білім алушылардың коммуникативтік және кәсіби қызметте үйреніліп жатқан тілдің лексикалық және грамматикалық құбылыстарын қолдану бойынша білімдері мен дағдыларын қалыптастыру; белгілі бір әлеуметтiк-мәдени контексте тілдік және тілдік емес құралдар арқылы коммуникативтік ниеттерін жүзеге асыру қабілетін дамыту, сөйлеу нормалары мен мәнмәтінге сай тілдік және бейтілдік құралдар көмегімен өзге мәдениет өкіліне ойды дұрыс жеткізу дағдысын жетілдіру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 2
  

• Linux операциялық жүйелері

  Болашақ студенттердің әртүрлі операциялық жүйелердің құрылымдарымен және механизмдерімен, сондай-ақ Linux операциялық жүйесінде жұмыс істеу қабілетін қалыптастыру. Пән Linux-тің келесі аспектілерін қарастырады: ОЖ-нің функциялары мен архитектуралық талаптары, ресурстарды басқарудың жалпы принциптері, файлдық жүйелердің архитектурасы, жадыны басқару, кірісті басқару, деректерді басқару жүйесі. Практикалық сабақтарда Linux ОЖ (Ubuntu) қолданылады. Пән аясында белсенді оқыту әдістері қолданылады - "миға шабуыл", тақырыптық пікірталас.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Қытай тілі 3

  Фонетикалық, лексикалық, грамматикалық және сөзжасамдық дағдыларды қалыптастыру және жетілдіру; білім алушылардың шетелдік әріптестермен тұрмыстық, мәдени және кәсіби қызметтің әртүрлі салаларында әлеуметтік-коммуникативтік міндеттерді шешу, сондай-ақ әрі қарай өз бетімен білім алу үшін жеткілікті және қажетті деңгейдегі коммуникативтік құзыреттілікті меңгеруі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Басқару экономикасы

  Экономикалық ғылымның заманауи модельдері мен заңдылықтарын қолдана отырып, тұжырымдамалық аппаратты қалыптастыру және экономикалық талдау дағдыларын дамыту, компания басшысының алдында тұрған экономикалық проблемалар мен міндеттерді қарастыру. Бұл пәнді оқу студенттерге кәсіпорынның экономикалық, технологиялық және техникалық параметрлерін аналитикалық зерттеу саласында білім алуға және дамытуға мүмкіндік береді, сонымен қатар басқару шешімдерін экономикалық негіздеудің арнайы әдістерін қолдану және олардың салдарын бағалау дағдыларын игеруге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Тайм-менеджмент

  Уақытты тиімді басқару принциптері мен әдістерін зерттейді. Курс аясында жоспарлау техникасы, басымдықтарды белгілеу, прокрастинация мен күйзеліс жағдайларымен күресу, сондай-ақ жеке және кәсіби өнімділікті арттыру стратегиялары қарастырылады. Ерекше назар классикалық матрицалардан бастап заманауи цифрлық шешімдерге дейінгі практикалық құралдарға аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

  Кездейсоқ құбылыстардың модельдерін құрудың негізгі математикалық аппараты ретінде ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика негіздері бойынша студенттерде теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру, мұндай құбылыстарды математикалық модельдеу және талдау әдістерін игеру. Параметрлерді бағалау және гипотезаларды тексеру мәселелерін шешу үшін статистикалық әдістерді қолдану дағдыларына ие болу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Деректерді талдау және қолдану

  Бұл пәнде деректерді талдау әдістері мен құралдары қарастырылады және алынған нәтижелерді нақты салада қолдану тәсілдері үйретіледі. Студенттер статистикалық модельдеу, визуализация және шешім қабылдау процестерін меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Киберқауіпсіздік

  Қызметтің барлық салаларында ақпараттық қауіпсіздікке қол жеткізу технологиялары туралы түсінік қалыптастыру және киберқауіпсіздік саласындағы міндеттерді шешудің жүйелік тәсілін игеру. Киберқауіпсіздікпен күресу үшін қолданылатын құралдардың түрлері, киберқауіпсіздікті қамтамасыз ету, сондай-ақ ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету мақсаттарына қол жеткізу үшін зиянды бағдарламалардың түрлері, шабуыл түрлері, қорғау жүйелері, Бақылау құралдары туралы сұрақтар енгізілген. Пән аясында белсенді оқыту әдістері қолданылады-шағын топтарда жұмыс істеу әдісі, "миға шабуыл".

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу негіздері

  Пән ғылыми қызметтің негіздерімен таныстырады, оның мақсаттарын, әдістері мен формаларын қамтиды, таңдалған кәсіби салада ғылыми зерттеулерді сәтті жүргізу үшін қажетті теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыруға ықпал етеді, сонымен қатар ғылыми ақпаратты өз бетінше іздеу, талдау және қолдану қабілеттерін дамытады, бұл одан әрі зерттеу және кәсіби қызмет үшін маңызды негіз болады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Құқық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негіздері

  Пәнде құқықтың іргелі ұғымдары, Қазақстан Республикасы мемлекеттік билігінің конституциялық құрылымы, Конституцияда бекітілген азаматтардың құқықтары мен бостандықтары, бұзылған жағдайда адамның заңды мүдделерін қорғау тетігі мен тетігі баяндалады. Пән студенттерде қоғамдық және жеке құқықтық сана мен құқықтық мәдениетті, сондай-ақ сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл бойынша білім мен азаматтық ұстаным жүйесін қоғамға қарсы құбылыс ретінде қалыптастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілер мен телекоммуникация негіздері (Cisco)

  Желілік технологияның негізгі аспектілері, соның ішінде OSI және TCP/IP модельдері, желі түрлері (LAN, WAN), желілік құрылғылар және маршруттау және коммутация хаттамалары қарастырылады. Желілік инфрақұрылымдардың жұмыс істеу принциптері, Cisco жабдықтарын қолдана отырып желілік құрылғыларды конфигурациялау және диагностикалау туралы түсінік қалыптасады. Cisco жабдықтары мен технологияларын қолдана отырып, желілерді баптау, басқару және диагностикалаудың практикалық дағдылары алынады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Еңбекті қорғау және қауіпсіздік

  Қауіпсіз еңбек және өмір сүру жағдайларын қамтамасыз ету үшін қажетті білім мен дағдыларды қалыптастыру. Еңбекті қорғаудың құқықтық және ұйымдастырушылық негіздері, кәсіптік тәуекелдерді бағалау және басқару әдістері, жеке және ұжымдық қорғау құралдары, төтенше жағдайлардың алдын алу, сондай-ақ жарақаттану мен кәсіптік аурулардың алдын алу шаралары зерттеледі. Қауіпсіз өндірістік ортаны құруға, еңбекті қорғау нормалары мен талаптарын сақтауға, сондай-ақ кәсіби қызметте қауіпсіздік мәдениетін қалыптастыруға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қытай тілі 4

  «Қытай тілі» пәні білім алушылардың фонетикалық, лексикалық, грамматикалық және сөзжасамдық аспектілерді меңгеруді қамтитын базалық және кеңейтілген коммуникативтік құзыреттілігін қалыптастыруға бағытталған. Сондай-ақ, пән түрлі әлеуметтік-мәдени контексте тиімді мәдениетаралық және кәсіби қарым-қатынас орнатуға қажетті ауызша және жазбаша сөйлеу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Жасыл экономика және тұрақты кәсіпкерлік

  "Жасыл экономика және тұрақты кәсіпкерлік" пәні тұрақты дамуға бағытталған экологиялық бағдарланған экономикалық модельдер мен бизнес-стратегияларды зерттеуге арналған. Курс шеңберінде Жасыл экономика тұжырымдамалары, ESG (Environmental, Social, Governance) тәсілдер, дөңгелек экономика, тұрақты бизнес-модельдер және олардың жаһандық нарықтарға әсері қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық сауаттылық негіздері

  Пән негізделген қаржылық шешімдер қабылдау, кірістер мен шығыстарды жоспарлау, тәуекелдерді бағалау және нарықтық экономика жағдайында өз ресурстарын тиімді басқару қабілетін дамытуға бағытталған. Қаржы және ақшалай қаражатты ұтымды басқару саласындағы базалық білімді зерделейді, қаржы жүйесі, бюджет, банк өнімдері, кредит беру, жинақтау, инвестициялар, сақтандыру, салық салу және қаржылық алаяқтықтан қорғау ұғымдары қарастырылады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сандық инклюзия

  "Сандық инклюзия" пәні барлық әлеуметтік топтар, соның ішінде мүмкіндігі шектеулі адамдар үшін цифрлық технологиялар мен ақпаратқа тең қолжетімділікті қамтамасыз ету принциптерін зерттеуге арналған. Курс шеңберінде цифрлық теңсіздіктің кедергілері, оларды еңсеру стратегиялары, цифрлық ортаны бейімдеу технологиялары және инклюзивті цифрлық қоғамды дамыту жөніндегі мемлекеттік бастамалар қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілер мен телекоммуникация негіздері (Huawei)

  Студенттердің жергілікті, аймақтық, ғаламдық компьютерлік желілер мен мобильді телекоммуникацияларды құру және жұмыс істеу принциптерін меңгеру, сондай-ақ олардың ақпараттық ресурстарымен жұмыс істеу, Cisco және Huawei желілерімен, SD-WAN және SDN желілерімен жұмыс істеудің практикалық дағдыларын меңгеру. Белсенді оқыту әдістері – «имитатор» оқыту әдістері, т.б. арнайы білім, білік дағдыларын қалыптастыруға бағытталған: ситуациялық тапсырмалар, қателерді анықтау әдісі, жобалық әдіс, кейс әдісі, ашық және жабық тесттер.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экологиялық тұрақты технологиялар

  "Экологиялық тұрақты технологиялар" пәні адам қызметінің қоршаған ортаға теріс әсерін азайтуға бағытталған заманауи әдістер мен инновациялық шешімдерді зерттейді. Курс тұрақты даму принциптерін, энергияны үнемдеу технологияларын, жаңартылатын энергия көздерін, қалдықтарды басқару стратегияларын және экологиялық қауіпсіз өндірістік процестерді қарастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сызықтық алгебра

  Бұл пәнде векторлар, матрицалар, сызықтық теңдеулер жүйесі, детерминанттар және меншікті мәндер сияқты сызықтық алгебраның негізгі ұғымдары қарастырылады. Студенттер теорияны практикалық есептер шешуде қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Деректерді визуализациялау технологиясы

  Бұл пәнде деректерді көрнекі түрде ұсыну әдістері мен құралдары үйретіледі. Студенттер графиктер, диаграммалар, интерактивті визуализациялар жасау арқылы ақпаратты тиімді жеткізу тәсілдерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кәсіби қытай тілі 1

  Білім алушылардың кәсіби қызметті жүзеге асыруға қажетті және жеткілікті көлемде білімдері мен дағдыларын қалыптастыру; шет тілі (қытай тілі) бойынша тыңдалым дағдыларын дамыту; оқытылатын тіл еліндегі саясаттың, экономиканың, мәдениеттің және ғылымның қазіргі жағдайына байланысты арнайы тақырыптарда әңгіме жүргізу, диалог құру және сөз сөйлеу дағдыларын меңгеру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Деректерді тазарту бойынша оқыту

  Бұл пәнде деректер жиынтығындағы қателіктерді, қайталанатын мәндерді, бос ұяшықтарды анықтау және оларды жою жолдары үйретіледі. Сонымен қатар, деректерді стандарттау, түрлендіру және сапасын арттыру әдістері қарастырылады. Студенттер тазарту құралдарын пайдалану арқылы практикалық дағдыларды меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Деректер базалары технологиясы

  Пән деректер базаларын жобалау, басқару және қолдануды қамтиды. Негізгі ұғымдар мен сипаттамалар, деректер моделін құрастыру, SQL тілі, деректер базасын басқару жүйелері (ДББЖ), қауіпсіздікті қамтамасыз ету, өнімділікті оңтайландыру және деректер базасына негізделген қосымшаларды жасау мәселелері қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Компьютерді ұйымдастырудың принциптері

  Пән заманауи компьютерлердің архитектурасы мен жұмыс істеу принциптерін зерттейді. Есептеу жүйесінің компоненттері, деректерді ұсыну, жадты ұйымдастыру, командалар жүйесі, процессор жұмысы, құрылғылармен өзара әрекет қарастырылады. Жад иерархиясы, адрестеу, деректерді басқару және параллельді, көппроцессорлы өңдеудің негіздеріне назар аударылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Таратылған деректер базалары технологиялары

  Бұл пәнде таратылған деректер базаларын жобалау, басқару және оңтайландыру әдістері қарастырылады. Студенттер деректердің консистенттілігі, қолжетімділігі және масштабталуын қамтамасыз ету тәсілдерін үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді жинау технологиялары

  Бұл пәнде әртүрлі көздерден деректерді жинау әдістері мен технологиялары қарастырылады. Студенттер сенімді және тиімді деректер жинау процесін ұйымдастыруды, сенсорлар, веб-краулинг, API және басқа құралдарды қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Деректер платформаларын құру бойынша практикалық оқыту

  Бұл пәнде заманауи деректер платформаларын жобалау және құру бойынша практикалық білім мен дағдылар беріледі. Студенттер деректерді сақтау, өңдеу, интеграциялау және басқару процестерін үйренеді. Пән нақты құралдар мен технологияларды қолдана отырып оқытылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Деректер сапасын және басқаруды қамтамасыз ету технологиялары

  Бұл пәнде деректер сапасын қамтамасыз ету мен деректерді басқарудың негізгі тәсілдері қарастырылады. Студенттер деректерді құру, жинау, беру, сақтау, пайдалану және қолдау үдерістеріндегі қателіктерді анықтау және түзету әдістерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Кәсіби қытай тілі 2

  Коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастыру және жетілдіру; дұрыс айтылым дағдыларын дамыту; кәсіби тақырыптарда оқу, сөйлеу, жазу және тыңдау дағдыларын меңгеру; жағдаяттық қарым-қатынас жасау қабілетін қалыптастыру; тұрмыстық және кәсіби бағыттағы мәтіндерді оқу және түсіну дағдыларын дамыту; ұсынылған жағдаяттар бойынша қысқаша және кеңейтілген диалогтық және монологтық сөйлеу үлгілерін құрастыру; кәсіби қарым-қатынас үшін қажетті негізгі техникалық терминологияны меңгеру; шет тілінде күнделікті және кәсіби тақырыптарда әңгіме жүргізу.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Үлкен деректермен жұмыс істеуге арналған интеллектуалды қосымшалар

  Бұл пәнде студенттер машиналық оқыту мен деректерге негізделген модельдер арқылы үлкен деректермен интеллектуалды жұмыс істеудің негізгі әдістерін меңгереді. Жиі қолданылатын алгоритмдер мен құралдарды тәжірибе жүзінде қолданып, нақты тапсырмаларды шешуге бағытталады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Объектіге бағытталған бағдарламалау (Java)

  Пән объектіге бағытталған бағдарламалау (ОБП) принциптерін, мысалы, инкапсуляция, мұрагерлік және полиморфизмді зерттеуге бағытталған, сонымен қатар олардың бағдарламалық қамтамасыз етудің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін қолданылуына ерекше назар аударады. Курста осалдықтарға қарсы тұра алатын сенімді кодты әзірлеумен таныстырады және бағдарламалық қосымшалардың қауіпсіз архитектураларын құру үшін ОБП тәсілдерін пайдалануға үйретеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Бұлттық технологиялар және контейнерлеу

  Бұл пәнде бұлттық есептеу архитектуралары мен контейнерлеу технологиялары (мысалы, Docker және Kubernetes) қарастырылады. Студенттер бұлтта қосымшаларды орналастыру, масштабтау және басқару әдістерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Big Data және Заттар интернеті (IoT)

  Бұл пәнде үлкен деректер мен IoT технологияларының өзара байланысы мен интеграциясы қарастырылады. Студенттер сенсорлардан алынатын деректерді жинау, сақтау, өңдеу және талдау тәсілдерін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жоғары өнімді жүйелік архитектура

  Бұл пәнде жоғары өнімді жүйелердің архитектуралық принциптері мен әдістері қарастырылады. Студенттер бір компьютерді, кластерді және бағдарламалық кодты оңтайландыруға үйренеді, жүйенің жылдамдығы мен тиімділігін арттыруға бағытталған тәсілдермен танысады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ағындық деректерді өңдеу

  Бұл пәнде нақты уақыттағы ағындық деректермен жұмыс істеу принциптері мен технологиялары қарастырылады. Студенттер ағындарды жинау, өңдеу, сақтау және талдау тәсілдерін үйренеді. Apache Kafka, Spark Streaming сияқты құралдармен жұмыс жасау үйретіледі.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Деректерді интеллектуалды талдау технологиялары (шектелген)

  Бұл пәнде үлкен деректерді терең талдау және жасанды интеллект элементтерін пайдалану арқылы құнды ақпарат алу әдістері қарастырылады. Студенттер үлгі құру, заңдылықтарды анықтау, болжау және шешім қабылдауды автоматтандыру үшін интеллектуалды талдау құралдарын қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Кәсіби қытай тілі 3

  Коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастыру және жетілдіру; тұрақты оқу, тыңдау, ауызша және жазбаша сөйлеу дағдыларын дамыту; кәсіби тақырыптар бойынша лексика мен грамматиканы меңгеру; шет тілінде күнделікті және кәсіби тақырыптарда әңгіме жүргізу; кәсіби қарым-қатынас үшін қажетті негізгі техникалық терминологияны меңгеру; білімді өз бетінше кеңейту және ақпарат ағынында бағдар жасай білу дағдыларын дамыту.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Терең оқыту

  Бұл пәнде жасанды нейрондық желілер мен олардың архитектуралары, соның ішінде CNN, RNN және трансформерлер сияқты терең оқыту модельдері қарастырылады. Студенттер осы модельдерді құруды, жаттықтыруды және нақты қолданбаларда қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Веб-интерфейстерді әзірлеу технологиясы

  Бұл пәнде веб-қосымшалар мен сайттар үшін заманауи, ыңғайлы және тиімді интерфейстерді жобалау мен жасау әдістері үйретіледі. Студенттер HTML, CSS, JavaScript және танымал веб-фреймворктарды қолдануды меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Деректер әзірлеу инженері бойынша практика

  Бұл пәнде студенттер деректер инженерінің негізгі міндеттерімен танысады және нақты жобалар арқылы тәжірибе жинақтайды. Деректерді өңдеу, тасымалдау, сақтау және түрлендіру бойынша құралдар мен технологиялар қолданылады. Практика барысында Python, SQL, ETL-процестері мен бұлттық шешімдер қарастырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Үлкен деректер платформасын жасау және сүйемелдеу

  Бұл пәнде үлкен деректер платформаларын жобалау, орналастыру және қолдау тәсілдері қарастырылады. Студенттер Hadoop, Spark, Kafka сияқты заманауи технологиялармен жұмыс істеп, сенімді, масштабталатын және тиімді жүйелер құруды үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Табиғи тілдерді өңдеу

  Пән жасанды интеллект және компьютерлік жүйелерді қолдана отырып, табиғи тілдердегі мәтіндерді талдау және өңдеу әдістерін оқып-үйренуге бағытталған. Студенттер табиғи тілді өңдеудің (NLP) негізгі міндеттерімен танысады, мысалы: синтаксистік және семантикалық талдау, ақпаратты шығару, тоналдылықты анықтау және машиналық аударма. Мәтіндерді өңдеу алгоритмдері мен осы салада қолданылатын құралдар (мысалы, NLTK және SpaCy) қарастырылады, сондай-ақ мәтіндермен және машиналық оқыту мен жасанды интеллект модельдерімен практикалық жұмыс жүргізіледі.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Үлкен деректерді сақтау технологиялары

  Бұл пәнде үлкен көлемдегі деректерді тиімді сақтау әдістері мен архитектуралары қарастырылады. Студенттер деректер қоймалары, таратылған файлдық жүйелер (мысалы, HDFS), бұлттық сақтау және NoSQL технологияларымен танысады. Практикалық бөлімдер нақты құралдармен жұмыс істеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Деректерді талдау бойынша оқыту

  Бұл пәнде деректерді талдау әдістері мен құралдары үйретіледі. Студенттер деректерді зерттеу, визуализациялау, статистикалық және аналитикалық модельдерді қолдану арқылы нәтижелер шығару дағдыларын меңгереді. Пән нақты мысалдар мен бағдарламалар негізінде практикалық түрде оқытылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Hadoop қосымшаларын әзірлеу және пайдалану

  Бұл пәнде Hadoop экожүйесінде қосымшаларды құру және оларды тиімді пайдалану әдістері үйретіледі. Студенттер MapReduce, HDFS, YARN сияқты негізгі компоненттермен жұмыс істеп, қосымшаларды жобалау, орнату және басқару тәжірибесін алады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Машиналық оқыту және нейрондық желілер

  Бұл пәнде машиналық оқытудың негізгі ұғымдары, алгоритмдері және оларды нақты міндеттерге қолдану тәсілдері қарастырылады. Сонымен қатар, терең оқыту мен нейрондық желілердің архитектуралары мен оларды оқыту әдістері үйретіледі. TensorFlow, PyTorch сияқты құралдар қолданылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Үлкен деректер бойынша кешенді практика

  Бұл пәнде студенттер үлкен деректермен жұмыс істеудің толық циклін — жинау, сақтау, өңдеу, талдау және визуализация — нақты жобалар арқылы практикада меңгереді. Пән тәжірибеге бағытталған және командалық жұмыс пен жобалық тапсырмаларға негізделеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Spark қосымшаларын әзірлеу технологиясы

  Бұл пәнде Apache Spark платформасында қосымшаларды әзірлеу негіздері үйретіледі. Студенттер деректерді өңдеу, трансформациялау және аналитика жасау үшін Spark API-ін қолдануды меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Деректерді алдын ала өңдеу технологиясы

  Бұл пәнде деректерді талдау мен модельдеуге дайындау үшін алдын ала өңдеу әдістері мен құралдары үйретіледі. Студенттер деректерді тазалау, қалыпқа келтіру, қалыптысыз мәндерді анықтау және трансформациялау процестерін меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Жұмыс орнында тағылымдама

  Бұл тәжірибе студенттерге нақты өндірістік немесе кәсіби ортада жұмыс істеп, алған білімдерін практикада қолдануға мүмкіндік береді. Студенттер кәсіби дағдыларын жетілдіреді және жұмыс процесіне бейімделеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 7
  

• Кәсіби қытай тілі 4

  Кәсіби деңгейде коммуникативтік құзыреттілікті тереңдетіп дамыту: қытай тілінде кәсіби мәтіндерді аудару, іскерлік хат алмасу және ауызша презентация жасау дағдыларын жетілдіру; мамандыққа байланысты сөздік қорды кеңейту; ғылыми-техникалық және іскерлік стильге тән тілдік құрылымдарды меңгеру; кәсіби тақырыптардағы түпнұсқа мәтіндер мен бейнематериалдарды түсіну қабілетін дамыту; кәсіби ортада тиімді қарым-қатынас жасау үшін мәдениетаралық құзыреттілікті қалыптастыру.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 2
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Үлкен деректер есептеріндегі деректерді талдау және өңдеу үшін Жоғары математика, сызықтық алгебра, ықтималдық теориясы және математикалық статистика бойынша қажетті математикалық білімді меңгеру.
• Информатика, статистика және ағылшын тілі саласында берік аспаптық білімді қалыптастыру, соның ішінде: ақпараттық технологиялар саласындағы қолданбалы есептерді шешу үшін компьютермен жұмыс істеу принциптерін, операциялық жүйелерді, бағдарламалау тілдерін және негізгі статистикалық әдістерді түсіну.
• Ғылыми зерттеулердің негіздеріне сүйене отырып, дербес және нақты уақыттағы деректерді жинау мүмкіндіктерін, сондай-ақ әртүрлі қолданбалы тапсырмаларда деректерді өндіру, визуализациялау және түсіндіру әдістерін қолдану
• Үлкен деректер платформасының архитектурасының жұмысын, оның ішінде техникалық қызмет көрсетуді және деректерді өңдеу жүйелерінің тұрақты жұмысын, сондай-ақ деректермен жұмыс істеу саласындағы кәсіби және қолданбалы тапсырмаларды талдау мен шешуді басқару.
• Ақпаратты қорғау және киберқауіпсіздік талаптарын міндетті түрде сақтай отырып, үлестірілген және масштабталатын архитектура жағдайында дизайнды, тестілеуді, бақылауды және өнімділікті оңтайландыруды қоса алғанда, үлкен деректерді өңдеу жүйелерін әзірлеу
• Ақпаратты тиімді ұйымдастыру, сақтау және өңдеу үшін SQL тілін, NoSQL технологияларын және дерекқорды басқару жүйелерін қолдана отырып, жобалаудан бастап енгізуге дейінгі барлық циклды қамтитын үлкен деректерге қатысты инженерлік тапсырмаларда цифрлық қосымшаларды әзірлеу және пайдалану құралдарын қолдану
• Деректерді одан әрі талдауға дайындау үшін алдын ала өңдеу және тазарту тапсырмаларын орындау үшін бағдарламалау әдістері мен бағдарламалық құралдарды қолдану
• Алдын ала өңдеу, тазарту және деректерді аналитикалық өңдеуге дайындау процедураларын жүзеге асыру үшін тиімді бағдарламалау әдістері мен заманауи бағдарламалық құралдарды, соның ішінде жасанды интеллект технологияларын қолдану
• Іскерлік коммуникациядағы айырмашылықтарды талдау және мәдениетаралық ортада шет тілдерінде, соның ішінде қытай және ағылшын тілдерінде кәсіби лексика мен іскерлік қарым-қатынас дағдыларын меңгергендігін көрсете отырып, үлкен деректерді өңдеу контекстінде өзара әрекеттесудің мәдени ерекшеліктерін түсіндіру
• АТ инфрақұрылымын жобалау, конфигурациялау, басқару және масштабтау үшін Cisco, Huawei шешімдерін, контейнерлеуді және виртуалдандыруды қоса алғанда, заманауи желілік және бұлттық технологияларды қолдану
• IoT және цифрлық трансформация контекстінде машиналық және терең оқыту әдістерін, үлкен деректерді талдау технологияларын, нейрондық желілерді және заманауи веб-интерфейстерді қолдана отырып, ақылды бағдарламалық шешімдерді әзірлеу.
• Дамыған тілдік құзыреттіліктерге сүйене отырып, Цифрлық, пәнаралық және инклюзивті ортадағы кәсіби міндеттерді шешу үшін ақпараттық-коммуникациялық технологиялар, тұрақты даму және әлеуметтік-құқықтық контексттер саласындағы білімді пайдалану.
• Кәсіби қызметтегі ресурстарды инклюзивтілік пен ұтымды басқаруға бағдарлана отырып, экономика, экологиялық тұрақтылық, қаржы, еңбекті қорғау, тіршілік қауіпсіздігі және кәсіби қауіпсіздік саласындағы білімді кешенді пайдалану негізінде кәсіби өсу стратегияларын қалыптастыру және енгізу