RU

Үлкен деректер

  • Пәннің мақсаты: адам қабылдайтын нәтижелерді алу үшін үлкен көлемдегі құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерді өңдеу құралдары мен әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру; физикалық жүйенің мінез-құлқының болжамдарын құру Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - үлкен деректерді өңдеу үшін әдістерді қолдану қабілетін қалыптастыру. Адам қабылдайтын нәтижелерді алу үшін үлкен көлемдегі құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерді өңдеу тәсілдері, құралдары мен әдістерінің жиынтығын зерттеу. Курсты оқу барысында студенттердің қабілетін қалыптастыру: - алынған дағдыларды тәжірибеде қолдану; - үлкен деректер массивтерін анықтау; - үлкен деректер кластерлерін талдау; - деректер үлгілерін әзірлеу; - практикалық және ғылыми-зерттеу қызметінің түрлі міндеттерін шешу. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады:үлкен деректерді және оларды сақтау технологияларын анықтау. Үлкен деректерді талдаудың негізгі анықтамалары, терминдері, міндеттері. Қауіпсіздік мәселелері. Data Mining Ұғымы. Деректерді когнитивті талдау. Big Data үшін ақпарат көздеріне шолу (ашық ақпарат көздері: статистикалық жинақтар, жарияланған есептер және зерттеу нәтижелері; жабық ақпаратқа қол жеткізу). Үлкен деректерді өңдеу және талдау әдістері. Үлкен деректерді талдау процесі. Үлкен деректер саласындағы ғылыми мәселелер. Болжау және болжау. Болжау әдістері. Ақпаратты статистикалық өңдеу бағдарламалары. Ақпараттың үлкен көлемін талдаудың заманауи бағдарламалық құралдары. Үлкен деректерді жинау және сақтау. Бастапқы ақпаратты және аналитикалық деректерді визуализациялау.
  • Образовательная программа 6B05309 Компьютерлік физика
  • ВУЗ әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 4
  • Семестр 7
Top