KZ

Большие данные

  • Цель дисциплины: сформировать способности к применению методов для обработки больших данных. Изучение совокупности подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов для получения воспринимаемых человеком результатов. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: -применять полученные навыки на практике; -определять массивы больших данных; - анализировать кластеры больших данных; - разработки моделей данных; - решать различные задачи практической и научно-исследовательской деятельности. При изучении дисциплины студенты будут изучать следующие аспекты: Определение больших данных и технологий их хранения. Основные определения, термины, задачи анализа больших данных. Вопросы безопасности. Понятие Data Mining. Когнитивный анализ данных. Обзор источников информации для Big Data (открытые источники информации: статистические сборники, опубликованные отчеты и результаты исследований; доступ к закрытой информации). Методы обработки и анализа больших данных. Процесса анализа больших данных. Научные проблемы в области больших данных. Прогнозирование и предвидение. Методы прогнозирования. Программы статистической обработки информации. Современные программные средства анализа больших объемов информации. Сбор и хранение больших данных. Визуализация исходной информации и аналитических данных.
  • Образовательная программа 6B05309 Компьютерная физика
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 7
Top