Статистика және деректер туралы ғылым 2 (Python)

  • «Статистика және деректер туралы ғылым» пәнінің екінші бөлімі студенттер ауқымды деректер жиынынан құнды түсініктерді алу үшін деректер ғылымының әдістерін практикалық қолдануға бағытталған. Бұл бөлім деректерді алдын ала өңдеуді, деректерді визуализациялауды, машиналық оқытуды және деректерді өндіруді қоса алғанда, деректер ғылымының әртүрлі аспектілерін қамтиды. Олар әрі қарай талдау үшін деректер сапасын қамтамасыз ету, жетіспейтін мәндер, шектен шығулар және сәйкессіздіктер сияқты жалпы мәселелерді шешу үшін үлкен деректерді қалай тазартуды, түрлендіруді және алдын ала өңдеуді үйренеді; үлгілерді, трендтерді және аномалияларды анықтауға мүмкіндік беретін үлкен деректерден алынған түсініктерді тиімді ұсыну және жеткізу үшін әртүрлі визуализация әдістерін зерттейді; автоматтандырылған үлгіні тану және болжау мүмкіндігін беретін жіктеу, регрессия, кластерлеу және өлшемді азайту сияқты үлкен деректерді талдау үшін қолайлы машиналық оқыту алгоритмдері мен әдістерімен танысады; шешім қабылдауды жеңілдету және жасырын түсініктерді ашу үшін үлкен деректер жинақтарындағы мағыналы үлгілер мен қарым-қатынастарды табу үшін деректерді іздеудің принциптері мен әдістерін түсінеді.
  • Образовательная программа 6B06103 Үлкен деректерді талдау
  • Несиелер 5
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 3
Top