6B06103 Үлкен деректерді талдау в Astana IT University

Пәндер

1 Оқу жылы Бағдарламалауға кіріспе Математикалық талдау 1 Объектілі программалау Мәліметтер базасын басқару жүйелері Математикалық талдау 2 Сызықтық алгебра WEB технологиялары 1 (Фронтенд) Дискретті математика Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

2 Оқу жылы Компьютерлік құрылым және архитектура Алгоритмдерді жобалау және талдау Информатикадағы аналитикалық әдістер Ықтималдық және статистика WEB технологиялары 2 (Бакенд) Қосымша мәліметтер базасы (NoSQL) Статистика және деректер туралы ғылым 1 (Python) Операциялық жүйелер және компьютерлік желілер Сақтау жүйелері Мәліметтерді іздеу және деректер өндіру Capstone Project Есептік математикасы Зерттеу жобасы Статистика және деректер туралы ғылым 2 (Python) Академиялық жазу

3 Оқу жылы Құқық қорғау органдарындағы үлкен деректер 1 Бұлттық есептеу Қолданбалы машиналық оқыту Бизнес-аналитика Биоинформатикаға кіріспе Жергілікті мобильді даму Кеңейтілген бағдарламалау Технологиялық кәсіпкерлік Жоғары өнімділікті есептеу Жобаларды басқару Кәсіпкерлік Жетілдірілген биоинформатика Генеративті модельдер Зерттеу әдістері мен құралдары Үлкен деректер және таратылған алгоритмдер Табиғи тілді өңдеу Терең бекітіп оқыту Құқық қорғау органдарындағы үлкен деректер 2 Ақпараттық қауіпсіздік негіздері IТ тәуекелдерін басқару

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ашық көздерден деректерді жинау алгоритмдерін, жиналған деректерді алдын ала өңдеу әдістерін, болжау және осы деректер негізінде шешім қабылдаудың негізгі және кеңейтілген модельдерін қолдану.
• Есептеу және логикалық есептерді шешу алгоритмдерін құрастыру, әзірлеу және талдау, алгоритмдердің және есептелетін функциялардың формальды модельдерін пайдалану негізінде алгоритмдердің тиімділігі мен күрделілігін бағалау.
• Компьютерлік жүйелер архитектурасы туралы білімдерін көрсету, операциялық жүйелерді басқару.
• Нормативтік-құқықтық базаны, оның ішінде құжаттарды, стандарттау және ақпараттық-коммуникациялық технологияларды дамытуда сертификаттау рәсімдерін түсіндіріңіз және түсіну.
• Қазіргі заманғы дереккөздерді өз бетінше талдаңыз, қорытынды жасаңыз, пікір таластырыңыз және ақпаратқа негізделген шешім қабылдау.
• Статистикалық деректерді өңдеу мәселелерін шешу және болжамдық модельдерді құру үшін кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары, олардың қасиеттері мен оларға қолданылатын амалдар, кездейсоқ процестердің модельдері және заманауи бағдарламалық орталар туралы білімді пайдалану.
• Бағдарламалық жасақтама жүйесін құру процесінің үздіксіздігін қамтамасыз ету үшін аппараттық және бағдарламалық қамтамасыздандыру қызметтерін қолдану.
• Ұйымдарда бағдарламалық жасақтаманы жасаудың отандық және шетелдік стандарттарын қолдану.
• Жасанды интеллект, деректерді өндіру, машиналық оқыту, нейрондық желі және анық емес деректерді өңдеу әдістері мен алгоритмдерін жіктеу, болжау, кластерлік талдау және әртүрлі объектілерді тану мәселелерін шешу үшін қолдану.
• Статистикалық және ықтималды модельдерге негізделген бағдарламалық жүйелер мен мәліметтерді талдау үшін математикалық құралдарды қолдану.

Ұқсас БББ