Статистика и наука о данных 2 (Python)

  • Вторая часть дисциплины «Статистика и наука о данных» посвящена практическому применению методов науки о данных для извлечения ценной информации из крупномасштабных наборов данных. В этом разделе рассматриваются различные аспекты науки о данных, включая предварительную обработку данных, визуализацию данных, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных. Они узнают, как очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать большие данные для решения распространенных проблем, таких как пропущенные значения, выбросы и несоответствия, обеспечивая качество данных для дальнейшего анализа; изучат различные методы визуализации для эффективного представления и обмена информацией, полученной из больших данных, что позволит вам выявлять закономерности, тенденции и аномалии; ознакомятся с алгоритмами и методами машинного обучения, подходящими для анализа больших данных, такими как классификация, регрессия, кластеризация и уменьшение размерности, обеспечивающие автоматическое распознавание образов и прогнозирование; поймут принципы и методы интеллектуального анализа данных, чтобы обнаруживать значимые закономерности и взаимосвязи в больших наборах данных, облегчая принятие решений и раскрывая скрытые идеи.
  • Образовательная программа 6B06103 Анализ больших данных
  • Кредитов 5
  • Год обучения 2
  • Семестр 3
Top