RU

Машиналық оқыту

  • Пән негізінде келесі мәселелер меңгерілетін болады: жіктеу, регрессия, болжау, кластерлеу. Python тілінде нейрондық желілерді бағдарламалау. TensorFlow, Keras кітапханалары. Жақын көршілер әдісі және оны жалпылау. Стандарттарды таңдау және көрсеткіштерді оңтайландыру. Классификацияның логикалық әдістері. Мүмкіндіктерді бинаризациялау. Байес регуляризациясы. Бинарлы классификация. Калибрлеу. Детерминация коэффициенті. Логорифмдік жоғалулар. Жоғалту функциясы. Орташа абсолютті қателік. Бақыланатын және бақыланбайтын машиналық оқыту.
  • Образовательная программа 7M06103 Компьютерлік инженерия
  • ВУЗ әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 1
Top