KZ

Машинное обучение

  • На базе дисциплины будут изучаться следующие вопросы: классификация, регрессия, прогнозирование, кластеризация. Программирование нейронных сетей на языке Python. Библотеки TensorFlow, Keras. Метод ближайших соседей и его обобщения. Отбор эталонов и оптимизация метрики. Логические методы классификации. Бинаризация признаков. Байесовская регуляризация. Двоичная классификация. Калибровка. Коэффициент детерминации. Логарифмические потери. Функция потерь. Средняя абсолютная погрешность. Контролируемое и еконтролируемое машинное обучение.
  • Образовательная программа 7M06103 Компьютерная инженерия
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top