Деректерді статистикалық талдау әдістері

  • Пәннің мақсаты - мәліметтерді интерпретациялау және талдау үшін Python бағдарламалау тілін қолдана отырып, статистикалық талдау тұжырымдамаларын және статистикалық модельдеудің жетілдірілген процедураларын қолдану қабілетін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Статистикалық модельдеу әдістері. Корреляциялық талдау. Регрессиялық талдау. Канондық талдау. Салыстыру әдістері. Жиілікті талдау. Кросстабуляция (түйіндестіру). Иерархиялық және көп деңгейлі модельдер және Байес әдістері. Кластерлік талдау. Дискриминантты талдау. Факторлық талдау. Ағаштардың жіктелуі. Python-ды құрал ретінде, оның ішінде Numpy, Pandas, Statsmodels, Matplotlib және Seaborn кітапханаларын пайдалану жолдары. Python-да визуализация және деректерді басқару. Негізгі компонентті талдау және жіктеу. Көпөлшемді масштабтау.
  • Образовательная программа 7M07115 Машиналық оқыту және дерек өңдеу
  • Несиелер 5
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 2
Top