KZ

Методы статистического анализа данных

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности применять концепции статистического анализа и более продвинутых процедур статистического моделирования с использованием языка программирования Python для интерпретации и анализа данных. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Методы статистического моделирования. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Канонический анализ. Методы сравнения средних. Частотный анализ. Кросстабуляция (сопряжение). Иерархические и многоуровневые модели и методы байесовского вывода.Анализ соответствий. Кластерный анализ. Дискриминантный анализ. Факторный анализ. Деревья классификации. способы использования Python в качестве инструмента, включая библиотеки Numpy, Pandas, Statsmodels, Matplotlib и Seaborn. Создание визуализации и управление данными в Python. Анализ главных компонент и классификация. Многомерное шкалирование.
  • Образовательная программа 7M07115 Машинное обучение и анализ данных
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top