RU

Жасанды интеллект және машиналық оқыту

  • "Машиналық оқыту" пәнін игерудің мақсаты студенттердің ықтималдық теориясының негізгі мәселелерін, оңтайландыру әдістерін және машиналық оқыту алгоритмдерін әзірлеуде одан әрі қолдану үшін стохастикалық процестерді игеру болып табылады. Студенттер нақты қолданбалы есептерді шешу үшін әртүрлі алгоритмдер мен деректерді талдау әдістерін қолдануды үйренеді. Іс жүзінде Деректерді талдаудың барлық түрлері қарастырылады: кестелік деректерді талдау, уақыт қатарын талдау, табиғи тілді өңдеу, кескінді өңдеу. Курста оқытылған негізгі модельдерді талдау әдістері, жаңа мүмкіндіктерді таңдау және тексеру, мәселені шешудің ең жақсы алгоритмін табудың оңтайлы әдістері қарастырылады.
  • Образовательная программа 6B01509 Информатика және робототехника
  • ВУЗ Абай атындағы Қазақ ұлттық педагогикалық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 6
Top