Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Искусственный интеллект и Машинное обучение
-
Целью освоения дисциплины «Машинное обучение» является освоение студентами основных вопросов теории вероятности, методов оптимизации и стохастических процессов для дальнейшего применения в разработке алгоритмов машинного обучения. Студенты узнают, как использовать различные алгоритмы и методы анализа данных для решения конкретных прикладных задач. На практике рассматриваются все типы задач анализа данных: анализ табличных данных, анализ временных рядов, обработка естественного языка, обработка изображений. В курсе рассматриваются методы анализа базовых обученных моделей, выбора и проверки новых возможностей, оптимальные методы поиска лучшего алгоритма решения задачи.
-
Образовательная программа 6B01509 Информатика и робототехника
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 3
-
Семестр 6