Жаңа білім беру бағдарламасы

6B07101 Өнеркәсіптік Заттар Интернеті в Astana IT University

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты Cенсорға негізделген деректерді жинау модульдері, сигналдарды/деректерді түрлендіру және өңдеу модульдері, деректерді қауіпсіз беру жүйелері, серверде деректерді жинау, өңдеу және сақтау алгоритмдері, деректерді визуализациялау технологиялары және кері байланыс, бақылау жүйелері сияқты заттардың кешенді интернет жүйелерін әзірлеу үшін заттардың өнеркәсіптік интернеті бағытында қарқынды тәжірибеге бағытталған оқыту және / немесе технологиялық процесті автоматтандыру. Бұдан басқа, ББ киберфизикалық жүйелерді (цифрлық қосарланғандарды) құруға, өнеркәсіптік сақтауға және деректерді зияткерлік өңдеуге бағдарланған.
  • Академиялық дәреже Бакалавриат
  • Оқыту тілі Ағылшын тілі
  • ЖОО атауы Astana IT University
  • Оқу мерзімі 3 года
  • Кредиттер көлемі 240
  • Білім беру бағдарламаларының тобы B063 Электр техникасы және автоматтандыру
  • ҰБТ-дағы пәндер Математика және Физика

Пәндер

  • Есептеу техникасы мен бағдарламалауға кіріспе

    Бұл пән компьютерлердің қалай жұмыс істейтінін, олардың тарихын, аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету негіздерін, алгоритмдерді, деректер құрылымын және бағдарламалау тілдеріне кіріспелерді түсінуді қамтитын информатиканың негізгі ұғымдарын қамтиды.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Физика 1

    Бұл курста табиғаттың негізгі заңдары зерттеледі: Импульстің сақталу заңы, энергияның сақталу заңы және импульс моментінің сақталу заңы және статистикалық механиканың іргелі ұғымдары. Студенттер табиғаттың іргелі заңдарының аз мөлшерін игеру негізінде көптеген физикалық және инженерлік мәселелерді шеше алады. Материяның атомдық құрылымына және материалдық объектілердің өзара әрекеттесуіне басты назар аударылады. Курс барысында студенттер қарапайым бөлшектер, молекулалар, қатты металдар және галактикалар сияқты әртүрлі жүйелердің әрекетін түсіндіруді және болжауды үйренеді. Visual Python негізінде физикалық процестерді модельдеу міндеттері курсқа біріктірілген.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Математикалық талдау 1

    Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді. Пән студенттерде өз мамандығы бойынша қолданбалы есептерді шешуге арналған математикалық аппаратты қалыптастыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Физика 2

    Бұл курста электрлік және магниттік өріс ұғымдары зерттеледі, бұл материяның атомдық құрылымын, қатты денелердің электрлік және магниттік қасиеттерін, электромагниттік толқындардың пайда болуы мен таралуын тереңірек түсінуге мүмкіндік береді. Курс ұялы телефондардан бастап медициналық визуализацияға дейінгі көптеген заманауи технологиялардың негізін құрайтын электр және магнетизмнің негізгі принциптерін зерттеуге бағытталған. Visual Python негізінде физикалық процестерді модельдеу міндеттері курсқа біріктірілген.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Математикалық талдау 2

    Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның қолданбалы ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Пән өз мамандығы бойынша күрделі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды (дифференциалдық теңдеулер, қатарлар, қос және үштік интегралдар) қолдану қабілетін қалыптастырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Бағдарламалау негіздері (С++)

    Курс бағдарламалауды, түзетуді және тапсырмаларды орындауды зерттеуге арналған. Желілік технологиялардың жұмыс принциптері, жергілікті және қашықтағы желілік ресурстарға қол жетімділік, C ++ тілін қолданатын бағдарламалар талданады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Дискретті математика

    Курс математика, комбинаторика және графика теориясының негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - дәлелдеу, дискретті объектілерді түсіну сияқты негізгі математикалық принциптер; санаудың әр түрлі әдістерін қолдана отырып есептерді шығару.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • C бағдарламалау

    Курс студенттерге С бағдарламалау тілінің мүмкіндіктерін зерттеуге бағытталған, соның ішінде кодты жазу және орындау, деректер құрылымдары мен алгоритмдерді пайдалану және С кодын әзірлеу мәселелерін шешу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Сызықтық алгебра

    Курстың мақсаты сызықтық алгебра мен матрицалық теория негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - матрицаның негізгі қасиеттері, оның ішінде детерминанттар, кері матрицалар, матрицалық факторизация, меншікті мәндер, сызықтық түрлендіру және т.б зерттеу.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Академиялық жазу

    Академиялық жазу пәні жазылым стильдерін ажырата білу қабілетін, конструктивті сыни тұрғыдан оқу және жазу және жазылған мәтінді саралау; академиялық лексиканың, грамматиканың және стильдің ерекшеліктерді кеңнен қолдану, мәтіннің құрылымдық байланысын сақтап жазу, жазбаша мәтінде аргументті және дәлелді келтіре білу және акадмемиялақ эссе жазу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Электр тізбектерінің теориясы

    Бұл курс студенттерге электр тізбектерін математикалық және тұжырымдамалық талдауды үйретеді. Студенттер электр тізбектерін жобалау мен талдауға қатысты мәселелерді шешу үшін дифференциалдық теңдеулер, кешенді талдау, сызықтық алгебра және ықтималдық теориясы сияқты математикалық ұғымдарды қолданады. Олар Кирхгоф заңдарын терең түсінуді дамытады, Тевенин және Нортон теоремасыжәне Лаплас пен Фурье түрлендіру әдістерін қолдана отырып, уақыт пен жиілік аймақтарындағы электр тізбектерін талдауға үйретіледі. Курс сонымен қатар дифференциалдық және интегралдық есептеу теңдеулерін қолдана отырып, диодтар мен транзисторлар сияқты жартылай өткізгіш құрылғыларды талдауды қамтиды. Бұл курс Электротехника инженерлерін оқытудың негізгі құрамдас бөлігі болып табылады және математикалық дайындықтың жоғары деңгейін қамтиды.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Ықтималдық және статистика

    Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Электроника

    Курста электр тізбектеріндегі қалыптасқан және өтпелі үрдістерді есептеудің негізгі әдістері, олардың инженерлік тәжірибеде кең тараған электронды сұлбаларға қолданылуы, оның ішінде күшейткіштер, түзеткіштер, тұрақтандырғыштар, триггерлер және басқа да құрылғылар қарастырылады. Жартылай өткізгіш элементтердің қасиеттері мен сипаттамаларына көп көңіл бөлінген : диодтар, биполярлы және далалық транзисторлар, тиристорлар, операциялық күшейткіштер, қарапайым логикалық элементтер. Жеке тараулар сандық құрылғылардың схемотехникасына арналған.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Сигналдар және жүйелер

    Курс әртүрлі сигналдар (үздіксіз және дискретті), жүйелердің қасиеттері (сызықтық және сызықтық емес), сондай-ақ сигналдар мен жүйелерді талдау құралдары, соның ішінде Фурье мен Лаплас түрлендірулері туралы кең түсінік береді. Сонымен қатар, ол спектрлік талдауды, сандық сигналдар мен жүйелердің негіздерін және сүзгілерді жобалауды қарастырады. Бұл курс сигналдарды өңдеу, байланыс жүйелері және жүйелерді басқару сияқты күрделі тақырыптарға негіз жасайды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Цифрлық логикалық дизайн

    Бұл курста логикалық алгебра негіздерін, комбинациялық және дәйекті логикалық схемаларды жобалау мен талдауды, шифрды шешушілер, мультиплексорлар, есептегіштер және регистрлер сияқты негізгі цифрлық элементтердің жұмыс істеуі мен қолданылуын қоса алғанда, цифрлық электрониканың принциптері мен қосымшалары егжей-тегжейлі көрсетілген. Сонымен қатар, студенттер әртүрлі жады схемаларымен және бағдарламаланатын логикалық құрылғылардың негіздерімен танысады. Курс сонымен қатар студенттерді электроника және микропроцессорлық инженерия саласында жұмыс істеуге дайындайтын цифрлық жүйелерді жобалаудың заманауи әдістері мен технологияларын қамтиды.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Машиналарды оқыту алгоритмдері

    Курстың мақсаты-жалпы жасанды интеллект саласында, атап айтқанда оқуға қабілетті алгоритмдерді құруда теориялық және практикалық білім алу. Курс машиналық оқытудың негізгі алгоритмдерін, Деректерді талдаудың әртүрлі тәсілдері мен технологияларын, олардың сапасын, ғылым мен техниканың әртүрлі салаларындағы ерекшеліктері мен әсерін қарастырады. Курсты игеру нәтижесінде білім алушылар өз деректерін визуализациялау, графиктер салу, нәтижелерін сапалы ұсыну үшін машиналық оқыту әдістерін қолдана алады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Микроконтроллерді бағдарламалау

    Си және пән ассемблер тілінде білім мен бағдарламалау дағдыларын қалыптастыруға бағытталған және студенттерді әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларының интерфейсі мен құрылымымен таныстырады. Курсты меңгеру студенттерге әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларына негізделген қарапайым ендірілген жүйелерді әзірлеуді бастауға мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Сигналдарды цифрлық өңдеу

    Курс сигналдарды сандық түрде жақсарту, талдау және түрлендіру әдістері мен алгоритмдерін зерттеуге бағытталған. Студенттер цифрлық сигналдарды өңдеудің негізгі принциптері мен теорияларын, соның ішінде дискретті Фурье түрлендіруін (ДФТ), жылдам Фурье түрлендіруін (ЖФТ), Z-түрлендіруді және Лаплас түрлендіруін үйренеді. Курс сонымен қатар сандық сүзгілерді, сызықтық және сызықтық емес жүйелерді, сигналдарды статистикалық өңдеуді және цифрлық модуляция мен кодтау негіздерін зерттеуді қамтиды. Студенттер сонымен қатар сандық сигналды өңдеу бағдарламалық жасақтамасымен (MATLAB) практикалық дағдыларды игереді. Деректер курс кескінді өңдеу, сөйлеуді өңдеу және байланыс сияқты сигналдарды өңдеуге қатысты жетілдірілген курстардың негізі болып табылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Басқару жүйелері 1

    "Басқару жүйелері 1" - бұл автоматты басқару теориясының кіріспе курсы. Басқару жүйелерінің пәнаралық сипатына байланысты, осы курстың идеялары мен тұжырымдамалары электрлік, механикалық, химиялық, ақпараттық және биомедициналық инженерия, робототехника және мехатроника және т.б. қоса алғанда, көптеген қосымшалар жүйелерінің ажырамас бөлігі болып табылады. Классикалық PID реттеу, сандық басқару, мемлекеттік кеңістікті басқару және көп өлшемді басқару сияқты кері байланысты басқару жүйелерінің негізгі тұжырымдамаларын көрсету, талқыланады және суреттеледі.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Өнеркәсіптік қауіпсіздік

    Курс ҚР Еңбекті қорғау, профгигиена негіздері, профсанитария және өрт қауіпсіздігі, сондай-ақ экология саласындағы заңнамасын қарастырады. Курсты игеру нәтижесінде студенттер зиянсыз еңбек жағдайларын жасау, өмір сүру қауіпсіздігін қамтамасыз ету, жабдықтарды орнату және пайдалану кезінде қауіпсіздік шараларын орындау және қоршаған ортаға зиянды әсерін азайту шарттарын түсінеді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 4
  • Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

    Курс бағдарламалауда қолданылатын негізгі, классикалық алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын зерттейді. Алгоритмдерді құру мен сипаттау принциптері, алгоритмдердің күрделілігі мен орындалуы туралы түсініктер, олардың негізгі сыныптары қарастырылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • IoT үшін сенсорлары

    Бұл курс IoT-да қолданылатын сенсорларды зерттеуге бағытталған. Студенттер құрылғымен және жалпы датчиктердің жұмыс принципімен, датчиктермен байланысты физикалық эффектілермен және математикалық принциптермен танысады. Алынған білім датчиктердің көмегімен физикалық шамаларды өлшеу мәселелерін шешуге, сондай-ақ датчиктер негізінде жаңа іске асыруды жобалауға және жасауға мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 4
  • Сандық егіздерге кіріспе

    Курс білім алушыларда өнеркәсіптік объектілер мен процестерді цифрлық модельдеу технологияларының мүмкіндіктері туралы түсінігін қалыптастырады. Бұл курсты игеріп болған соң, білім алушылар сандық егіздердің негізгі элементтерін әзірлеп, пайдалана алады, процесстердің сандық модельдерін құрастыра алады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Енгізілген жүйелерді жобалау

    Курс жетілдірілген ендірілген жүйелерді жобалауға және дамытуға бағытталған. Курс студенттердің жетілдірілген және өнеркәсіптік микроконтроллерлерге негізделген кіріктірілген жүйелер туралы түсініктерін, оларды жобалау және пайдалану ерекшеліктерін қалыптастыруға бағытталған. Оқыту нәтижесінде күрделі ендірілген жүйелердің жұмыс істеу принциптерін түсінуге, оларды әзірлеу құралдары мен технологияларын таңдауға, оларды әртүрлі қолданбалы салаларда, соның ішінде IoT пайдалану тиімділігін бағалауға мүмкіндік беретін білім мен дағдылардың негізгі жүйесі қалыптасады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Дерек қоры модельдері мен басқару жүйелері

    Курс дерек сақтаудың негізгі технологияларына әр түрлі тұжырымдамалық тәсілдермен таныстыруды көздейді. Практикалық компонент ДҚБЖ -нің кең тараған класстарының жұмысы және оларды қолдану сценарийлері туралы түсінікті дамытуға бағытталған.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Механикалық дизайн және прототиптеу

    Бұл курс механикалық дизайн негіздеріне және жалпы машина элементтерін жобалау, құрастыру, құрылымдық талдау және қозғалысты модельдеу үшін қажетті аналитикалық негізді құрайтын 3D қатты модельдеу негіздеріне бағытталған. Курстың практикалық сабақтары студенттерге Autodesk Fusion 360 бағдарламалық жасақтамасын пайдалана отырып, компьютерлік дизайнның (CAD) негізгі дағдыларын үйретеді және оларды аддитивті және субтрактивті өндіріс технологияларына ерекше назар аудара отырып, әртүрлі өндірістік процестермен таныстырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Басқару жүйелері 2

    Бұл пән " Басқару жүйелері 1"курсының жалғасы болып табылады. Бұл курста модельдерге негізделген басқару жүйелерін жобалауға түбегейлі көзқарас ұсынылған. Басқару объектілерін модельдеу және сәйкестендіру туралы ұғымдар егжей-тегжейлі зерделенеді. Сызықтық-квадраттық реттегіш, сызықтық-квадраттық гауссиялық басқару, модельдерді болжаумен басқару және т. б. сияқты алдыңғы қатарлы басқару жүйелері егжей-тегжейлі зерделенеді, талданады және синтезделеді.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Компьютерлік желілер

    Курс компьютерлік желілердің принциптері, архитектурасы мен технологиялары туралы кең түсінік береді. Студенттер желілік байланыс негіздерін, сымды және сымсыз байланыс технологияларын, деректер протоколдарын, маршруттау мен коммутацияны, желілік қауіпсіздікті және желілік ресурстарды басқаруды үйренеді. OSI моделі мен TCP/IP моделін түсінуге және пайдалануға ерекше назар аударылады. Бұл курс студенттерді компьютерлік желілерді жобалауға, басқаруға және қауіпсіздікті қамтамасыз етуге дайындайды, сонымен қатар жетілдірілген желілік тақырыптар мен мамандықтардың негізі болып табылады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 3
    Несиелер - 5
  • Операциялық жүйелер

    Курс студенттерге заманауи операциялық жүйелердің негізгі принциптері мен механизмдері туралы жан-жақты түсінік береді. Студенттер процесті басқару, жадты басқару, файлдық жүйелер және енгізу/шығаруды басқару сияқты тақырыптарды зерттейді. Олар ресурстарды бөлуді және жоспарлауды оңтайландыру үшін операциялық жүйелер қолданатын ішкі құрылымдар мен алгоритмдер туралы біледі, осылайша қосымшалардың тиімді орындалуын қамтамасыз етеді. Курс барысында студенттер нақты немесе Имитациялық операциялық жүйелермен практикалық тәжірибе алуға мүмкіндік беретін практикалық жаттығулар мен жобаларды орындайды. Курстың соңында студенттер операциялық жүйелер саласында берік негіз қалыптастырады, олардың процестерді басқару, жадыны басқару, файлдық жүйелер және енгізу/шығару операцияларына қатысты мәселелерді талдау және шешу қабілеттерін қамтамасыз етеді, бұл оларға негізгі операциялық жүйемен өзара әрекеттесетін бағдарламалық жасақтаманы тиімді дамытуға мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Робототехникаға кіріспе

    Бұл курс электроникалық инженерия, автоматика және басқару инженерия және т.б. бағыттарға негізделген бакалавриат студенттеріне арналған. Бұл курс барысында студенттер робот-манипулятордың тура және кері кинематикасы, Денавит-Хартенберг (D-H) параметрлері, дифференциалдық кинематика және робот динамикасы сияқты робототехниканың іргелі аспектілеріне қатысты білім алады. Сондай-ақ бұл курста сенсорлары мен жетектері бар мобильді роботтар қарастырылады. Бірнеше басқару алгоритмдері көрсетіліп, оның аппараттық құралдармен (Hardware-in-the-Loop) интеграциясы зерттелінеді.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Өнеркәсіптік автоматтандыру

    Адамды алмастыратын саладағы әртүрлі процестер мен машиналарды өңдеу үшін компьютерлер немесе роботтар сияқты басқару жүйелерін және ақпараттық технологияларды пайдалану.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Ендірілген операциялық жүйелер

    Курста ендірілген жүйелер үшін операциялық жүйелерді жобалау және пайдалану принциптері мен практикасы қарастырылады. Студенттер ендірілген жүйелер архитектурасының негіздерін, ендірілген операциялық жүйелердің әртүрлі түрлерінің ерекшеліктерін, соның ішінде нақты уақытты және осы жүйелер үшін бағдарламалық жасақтаманы жобалау және оңтайландыру тәсілдерін үйренеді. Курс сонымен қатар студенттер нақты аппараттық платформалар мен операциялық жүйелерді пайдалана отырып, өздерінің ендірілген қолданбаларын әзірлейтін және сынайтын практикалық тапсырмалар мен жобаларды қамтиды. Бұл курс ендірілген жүйелер саласында білікті инженер болу жолындағы маңызды қадам болып табылады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Бұлттық есептеу

    Бұл курс бұлттық шешімдерді пайдаланғанда ең жоғары тиімділікті көрсететін бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерін және қолданбаларды әзірлеуге арналған. Студенттер Amazon, Google, Microsoft сияқты әртүрлі бұлттық шешімдер провайдерлерімен жұмыс істеу мүмкіндігіне ие болады. Олар дерекқорларға, деректерді талдауға және машиналық оқытуға арналған бұлттық шешімдерді қолдануды үйренеді. Курс келесі тақырыптарды қамтиды: «Load Balancing», «Scalability, Availability and Fault Tolerance», «BigQuery», «Machine Learning on Unstructured Datasets» және т.б.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • IoT үшін желілік протоколдар

    Бұл курс әрекет ету радиусы әртүрлі, қуаты аз желілерді қоса алғанда, сымсыз желілер технологияларын зерделеуге, жұмыс істеу принципі мен пайдалану сценарийін түсінуге бағытталған, сондай-ақ MQTT, AMQP, CoAP, DDS, XMPP, JMS сияқты ерекше хаттамалары қаралатын болады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Зерттеу әдістері мен құралдары

    Курс ғылыми зерттеулерді енгізу үшін қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және басқа ғылыми мақалалардың іздеу базаларымен таныстырады. Курс барысында студенттер дәйексөз алу және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Өнеркәсіптік дерек сақтау технологиялары

    Курс деректерді сақтаудың өнеркәсіптік технологиялары туралы жан-жақты түсінік қалыптастырады. Бірінші бөлім деректерді сақтау жүйелерін орналастыруды, конфигурациялауды және басқаруды үйретеді. Практикалық компонент білім алушыларды виртуалды серверлерде өнеркәсіптік қойманы резервтік көшіру және конфигурациялау тетіктерімен жұмыс істеу дағдыларымен қамтамасыз етеді. Екінші компонент бұлтты серверлерде NoSQL жүйелерін қолдану мен қолданудың практикалық сценарийлеріне негізделген.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Кәсіпкерлік

    Оқу пәнінің шеңберінде білім алушылар Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасы негізінде кәсіпкерлік қызметтің мәнін зерттейді. Курс мемлекет пен қоғам экономикасының қызмет етуінің қазіргі жағдайындағы шағын кәсіпкерліктің рөлі мен орнын көрсетеді. Сонымен қатар, кәсіпкерлік субъектілерінің бизнес-жоспарының негізгі принциптері мен мазмұнын түсінуге, қазіргі заманғы сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетке негізделген ойлауды қалыптастыруға, кәсіпкерлік қызметтің ұйымдастырушылық нысандарын, оның ішінде тұрақты дамуды, экологияны және кадрлардың өмір қауіпсіздігін ескере отырып түсіндіруге мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Технологиялық кәсіпкерлік

    Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Өндірістік байланыс

    Бұл курс әртүрлі өнеркәсіптік басқару құрылғыларында және оларды байланыстыратын желілерде құзыреттерді қалыптастырады. Тақырыптар анықтау сенсорларының әртүрлі түрлерін және олардың интерфейстерін шолуды қамтиды. Сіз әртүрлі өнеркәсіптік сымсыз технологиялармен, олардың стандарттарымен және құрылғыларымен танысасыз және Ethernet/IP желілерінде көп уақыт жұмсайтын Modbus, HART, Profibus кіретін заманауи өнеркәсіптік байланыс желісі протоколдарымен тәжірибе жасайсыз. Бұл курста талшықты-оптикалық байланыстар да қарастырылады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Өнеркәсіптік процестерді кибер-физикалық модельдеу

    Курс білім алушыларда принциптерді түсінуді қалыптастырады және өндірістік үдерістерді әрі қарай симуляциялау және оларды түрлендіру үшін өнеркәсіптік өндірістердің цифрлық қосарланғандарын құру дағдыларын дамытады. Оны игеру нәтижесінде студенттер жоспарлау және бақылау мақсатында жаңа жабдықты немесе процестерді болашақта қолдануды модельдеуге арналған өндірістік нысандардың күрделі киберфизикалық жүйелерін құра алады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • Роботтық және мехатрондық жүйелерді жобалау

    Бұл курс электроникалық инженерия бағытында оқитын студенттердің "Робототехника" және "Басқару жүйелер" пәндерінің шарықтау шегі болып табылады. Курстың бірінші бөлімі ұшқышсыз ұшу аппараттарын (ҰҰА) модельдеу және басқаруға арналған. ҰҰА-ның мехатрондық конструкциясына және аппараттық құралдарды квадрокоптердің ұшқышсыз ұшу аппаратын басқару жүйесіне біріктіруге ерекше назар аударылады. Курстың қалған бөлігі студенттердің бүкіл оқу барысында алған білімдері негізінде орындалатын робототехникалық/мехатрондық курстық жобаларға арналған.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5
  • IoT жүйелерін әзірлеу

    Курс практикалық-бағдарланған болып табылады және білім алушыларда заттар интернетінің кешенді бағдарламалық-аппараттық шешімдерін әзірлеу дағдыларын қалыптастырады. Курстың бірінші бөлімі студенттерді SDK платформасымен, құралдар жиынтығымен және заттардың өнеркәсіптік интернет құрылғыларына арналған бағдарламалау тәжірибелерімен таныстырады. Екінші бөлімінде студенттер интернет-заттар жүйесінің авторлық шешімін әзірлейді және ұсынады.

    Оқу жылы - 3
    Семестр - 2
    Несиелер - 5

Оқыту нәтижелері

  • Заттар интернеті технологиялары негізінде бақылау және автоматтандыру жүйелерін монтаждауға, ретке келтіруге, сынауға және пайдалануға тапсыруға қатысуға, әртүрлі мақсаттағы және әрекет ету принципіндегі заттар интернеті жүйелерін технологиялық дайындауға қатысуға қабілетті.
  • Зертханалық жағдайларда және өндіріс объектілерінде орнатылған жүйелерді баптауды, баптауды және тәжірибелік тексеруді орындауға қабілетті.
  • Жаратылыстану ғылымдарының теориялық және практикалық білімін, математикалық талдау және модельдеу әдістерін, теориялық және эксперименттік зерттеулерді оқу, практикалық және кәсіптік мәселелерді шешу үшін қолданады.
  • Компьютерлік жобалаудың стандартты құралдарын пайдалана отырып, өнеркәсіптік мақсаттағы заттар интернетінің кешенді жүйелерінің функционалдық және құрылымдық схемаларын әзірлеу кезінде фактілерді, құбылыстарды, теорияларды және олардың арасындағы күрделі тәуелділіктерді білу мен түсінуді қолданады.
  • Өндірістік персонал мен халықтың өмір сүру қауіпсіздігін ұйымдастырудың кәсіби деңгейінде білім мен түсініктерді қолданады, оларды, оның ішінде төтенше жағдай туындаған кезде қорғаудың дәлелдері мен шешімдерін тұжырымдайды.
  • Тұрмыстық және өндірістік мақсаттағы интернет заттар жүйесін әзірлеуде қолданылатын негізгі заманауи химиялық, физика-механикалық, электронды-оптикалық әдістерді меңгерген.
  • Өнеркәсіптік мақсаттағы заттар интернетінің электрондық және механикалық құрылғыларын (және олардың компоненттерін) білу; олардың жұмыс істеу және пайдалану принциптерін, желіге қосылу және басқару технологиясын түсіну, өндірістегі өнеркәсіптік қауіпсіздік және еңбекті қорғау мәселелерін түсіну.
  • Жобалық құжаттаманы әзірлеуді, заттардың өнеркәсіптік интернетінің кешенді жүйелерінің негізгі тораптарын таңдауды, ақпараттық қауіпсіздікті қорғауды ұйымдастыруды қоса алғанда, заттардың өнеркәсіптік интернеті жүйелерінің шешімдерін жобалай білу.
  • Технологиялық және өндірістік объектілердің, құбылыстар мен жүйелердің модельдерін құру, сондай-ақ динамикалық процестерді сипаттау үшін математикалық және кибер-физикалық модельдеу дағдыларына ие.
  • Ақпараттық технология тақырыбы бойынша өз ойлары мен дәлелдерін жазбаша және ауызша айта білу, аудитория алдында сөйлеу және өз көзқарасын мемлекеттік, ағылшын және ұлтаралық қатынас тілінде қорғай білу.
  • Бақылау жүйесін жобалау және/немесе технологиялық процесті автоматтандыру үшін типтік сенсорларды, ендірілген жүйелерді, деректерді беру, сақтау және визуализациялау технологияларын таңдауға қабілетті интернет заттары тұжырымдамасынан, сондай-ақ технологиялық процестердің экономикалық тиімділігін алдын-ала бағалауға болады.
  • АКТ жүйелерінің негізгі кластарын, тапсырмалары мен құралдарын білу, оларды қолданудың домендік салаларын түсіну және есептерді шешу кезінде таңдауды негіздеу.
Top