RU

Машиналық оқытудың компьютерлік (есептеу) диаметр әдістері

  • Жасанды интеллекттің бір саласы - машиналық оқыту арқылы компьютерлік (есептеу) диаметр ұғымы бойынша есептеу аспектілерін зерттеуге арналған. Ол машиналық оқыту алгоритмдерінің есептеу күрделілігін, ресурс тұтынуын және тиімділігін талдау мен оңтайландыру әдістерін қамтиды. Курстың негізгі тақырыптары: Есептеу диаметрі негіздері: ұғымы, принциптері және машиналық оқытудағы қолданылуы. Алгоритмдердің есептеу күрделілігі: танымал машиналық оқыту алгоритмдерінің уақыттық және кеңістік күрделілігін талдау. Алгоритмдерді оңтайландыру: оқытуды жеделдету, есептеу шығындарын азайту және таратылған есептеулерді пайдалану әдістері. Тиімді деректер құрылымдары: ML міндеттері үшін деректерді сақтау және өңдеудің оңтайлы құрылымдарын таңдау.
  • Образовательная программа 7M05401 Математика
  • ВУЗ Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
  • Несиелер 6
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 2
Top