KZ

Методы компьютерного (вычислительного) поперечника в машинном обучении

  • Данный предмет посвящен изучению вычислительных аспектов машинного обучения, который является одним направлением исследований в области искусственного интеллекта, через призму так называемого вычислительного поперечника. Он охватывает методы анализа и оптимизации алгоритмов машинного обучения с точки зрения их вычислительной сложности, потребления ресурсов и эффективности. Основные темы курса: Основы вычислительного поперечника: понятие, принципы и его применение в машинном обучении. Вычислительная сложность алгоритмов: анализ временной и пространственной сложности популярных алгоритмов машинного обучения. Оптимизация алгоритмов: методы ускорения обучения, снижение вычислительных затрат и использование распределенных вычислений. Эффективные структуры данных: выбор оптимальных структур для хранения и обработки данных в ML-задачах.
  • Образовательная программа 7M05401 Математика
  • ВУЗ Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top