Машиналық оқыту I

  • Мақсаты: машиналық оқытудың негізгі тұжырымдамалары мен әдістеріне кіріспе және жасанды интеллекттің негізгі аспектілерін зерттеу. Мазмұны: білім алушылар регрессиялық талдау әдістерін, градиентті түсіру және кері тарату алгоритмдерін, сондай-ақ машиналық оқытудың классикалық әдістерін қоса алғанда, Машиналық оқыту алгоритмдерінің негізгі принциптерін терең зерттейді: k әдісі-жақын көршілер, шешім ағаштары, аңғал Байес классификаторы және тірек векторлар әдісі.
  • Образовательная программа 8D06102 Machine Learning & Data Science
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
Top