KZ

Машинное обучение I

  • Цель: Введение в фундаментальные концепции и методы машинного обучения, а также изучение основных аспектов искусственного интеллекта. Содержание: Обучающиеся углубленно изучают основные принципы работы алгоритмов машинного обучения, включая методы регрессионного анализа, алгоритмы градиентного спуска и обратного распространения, а также классические методы машинного обучения: метод k-ближайших соседей, деревья решений, наивный байесовский классификатор и метод опорных векторов.
  • Образовательная программа 8D06102 Machine Learning & Data Science
  • ВУЗ Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
Top