Жаңалықтарды бақылап, талқылауға қатысыңыз!
Инстаграмымызға,
Telegram-арнаға жазылып,
қауымдастық чатына қосылыңыз — грант байқауының нәтижелерін жіберіп алмау үшін!
8D06102 Machine Learning & Data Science в Satbayev University
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Білім беру бағдарламасы ғылыми зерттеулерді өз бетінше жүргізуге, кешенді бағдарламалық шешімдерді әзірлеуге, командада тиімді жұмыс істеуге және тұрақты даму, цифрлық инклюзивтілік және этика қағидаттарын ескере отырып, жасанды интеллект және деректер ғылымы саласында инновацияларды енгізуге қабілетті ғалымды даярлауға бағытталған.
-
Академиялық дәреже Докторантура
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
-
Оқу мерзімі 3 года
-
Кредиттер көлемі 180
-
Білім беру бағдарламаларының тобы D094 Ақпараттық технологиялар
-
Білім беру саласы 8D06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 8D061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Пәндер
Профессии
Оқыту нәтижелері
- Әртүрлі көздерден қажетті ақпаратты, соның ішінде нақты уақыттағы ақпарат ағындарын алу, үлкен деректер технологияларының мүмкіндіктерін ескере отырып, кәсіпорынның ақпараттық инфрақұрылымы үшін ғылыми-техникалық және инновациялық шешімдерді әзірлеу.
- Мәтіндік ақпаратты өңдеу әдістерін қолдану, сөздер мен мәтіндердің векторлық бейнелерін құру принциптерін қолдану, диалогтық жүйелердің архитектурасын жобалау, мәтіндік жіктеуіштер мен тақырыптарды анықтау алгоритмдерін әзірлеу.
- Үлкен деректерді өңдеу тапсырмаларына қатысты машиналық оқыту әдістерін қолдану, ғылыми зерттеулер жүргізу, ақпаратты жинау, сақтау және өңдеу бойынша жұмыстарды ұйымдастыру.
- Ғылыми, ғылыми-техникалық және ғылыми-көпшілік мәтіндерге стилистикалық талдау жасау, мәтінмен жұмыс істеу әдістемесін қолдану, оның ішінде анықтамалық, арнайы әдебиеттер мен компьютерлік желілерден ақпаратты іздеу, шешендік сөйлеу дағдыларын қолдану, өз ойын ауызша және жазбаша түрде дұрыс және логикалық тұжырымдау.
- Машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдері негізінде аналитикалық жүйелер мен кеңес беру қызметтерін жасау.
- Ғылыми таным әдіснамасын, ғылыми зерттеулер жүргізудің принциптері мен құрылымын қолдану, ашық, инклюзивті және этикалық жауапты ғылыми тәсіл қағидаттарын сақтай отырып, технологиялардың қоғамға және қоршаған ортаға әсерін ескере отырып, жасанды интеллект және деректер ғылымы саласындағы эксперименттік және теориялық зерттеу әдістерін пайдалану.
- Жаңа бейтаныс орталарда зерттеу мәселелерін шешу үшін әртүрлі пәндерден алынған білімдерді біріктіру және жасанды интеллект және деректер ғылымы саласындағы ғылыми зерттеулер контекстінде жаңа идеяларды қалыптастыру.
- Жасанды интеллект жүйелерін жасауда қолданылатын модельдердің әртүрлі түрлерін қолдану, модельдер және жасанды интеллект жүйесінің арасындағы байланысты дамуын сипаттау.