RU

Нейрондық желілерді терең оқыту

  • Оқу пәнін оқытудың мақсаты нейрондық желілерді терең оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, жасанды интеллект жүйелерін жүзеге асыруда жүйеленген білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру болып табылады. Курс аясында нейрондық желілердің негізгі архитектуралары - толық байланысты, конволюциялық (CNN), қайталанатын (RNN, LSTM, GRU) және трансформаторларға негізделген заманауи архитектуралар; GenAI генеративті модельдері – мәтін, кескін, аудио (GAN, Variational Autoencoders, Diffusion Models), үлкен тілдік модельдер (LLM), шағын тілдік модельдерді әзірлеу (SLM), төмен деректерді оқыту технологиялары (Few-shot, Zero-shot learning), transfer learning және fine-tuning модельдері, терең модельдерді жеделдету және оңтайландыру сияқты мәселелер қарастырылады.
  • Образовательная программа 7M06104 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету
  • ВУЗ Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 2
Top