Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Глубокое обучение нейросетей
-
Целью изучения учебной дисциплины является формирование систематизированных знаний и практических навыков в реализации систем искусственного интеллекта с применением алгоритмов глубокого обучения нейросетей. В рамках курса рассматриваются такие вопросы как ключевые архитектуры нейронных сетей - полносвязные, сверточные (CNN), рекуррентные (RNN, LSTM, GRU) и современные архитектуры на базе трансформеров; генеративные модели GenAI - алгоритмы и методы создания моделей, генерирующих текст, изображения, аудио (GAN, Variational Autoencoders, Diffusion Models), большие языковые модели (LLM), разработка малых языковых моделей (SLM), технологии обучения с низким количеством данных (Few-shot, Zero-shot learning), transfer learning и fine-tuning моделей, ускорение и оптимизация глубоких моделей.
-
Образовательная программа 7M06104 Вычислительная техника и программное обеспечение
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 1
-
Семестр 2