IT-ғы машиналық оқыту

  • Мақсаты: Машинаны оқытудың теориялық негіздерін меңгеру. Деректермен жұмыс істеудің практикалық дағдыларын дамыту. TensorFlow, Keras, Scikit-learn және т.б. сияқты танымал машиналық оқыту кітапханаларымен жұмыс істеуге үйрету. Модельдерді әзірлеу және оңтайландыру. АТ-ның әртүрлі салаларында машиналық оқытуды қолдану. Мазмұны: Прецедентті оқыту мәселесінің жалпы тұжырымы. Машиналық оқыту әдістері. Классикалық есептер машиналық оқыту арқылы шешілді. Жаттығу кезінде деректер түрлерін енгізу. Сапа функцияларының түрлері. Машиналық оқытуда AI қолдану.
  • Несиелер 6
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 4
  • Семестр 2
Top