Машинное обучение в IT

  • Цель: Освоение теоретических основ машинного обучения. Развитие практических навыков работы с данными. обучение работе с популярными библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow, Keras, Scikit-learn и другими. Разработка и оптимизация моделей. Применение машинного обучения в различных областях IT. Содержание: Общая постановка задачи обучения по прецедентам. Способы машинного обучения . Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения. Типы входных данных при обучении. Типы функционалов качества.Применение ИИ в машинном обучении.
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 2
Top