Эксперимент нәтижелерін жоспарлау және өңдеу

  • Пән эксперименттерді жоспарлаудың заманауи әдістерін зерттеуге және негізгі факторларды ескере отырып, математикалық модельдер жасау үшін жасанды интеллект (ЖИ) технологияларын қолдануға бағытталған. Оқу барысында магистранттар факторлық эксперименттердің түрлері, деректерді өңдеу әдістері және оңтайландыру алгоритмдері, соның ішінде күрделі жүйелерді талдау үшін ЖИ қолдану туралы білім алады. Эксперименттік жоспарларды таңдауға және негіздеуге, регрессиялық модельдерді құруға және интеллектуалды жүйелер арқылы нәтижелерді өңдеуге ерекше назар аударылады. Алынған дағдыларға эксперименттік деректерді талдау және оларды түсіндіру үшін нейрондық желілер мен машиналық оқыту әдістерін қолдану кіреді, бұл материалтану ғылымында инновациялық шешімдерді енгізуге мүмкіндік береді.
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 1
Top