Планирование и обработка результатов экспериментов

  • Дисциплина ориентирована на изучение современных методов планирования экспериментов и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для создания математических моделей с учетом ключевых факторов. В процессе обучения магистранты получают знания о типах факторных экспериментов, методах обработки данных и алгоритмах оптимизации, включая использование ИИ для анализа сложных систем. Особое внимание уделяется выбору и обоснованию экспериментальных планов, построению регрессионных моделей и обработке результатов с помощью интеллектуальных систем. Полученные навыки включают использование нейронных сетей и методов машинного обучения для анализа экспериментальных данных и их интерпретации, что позволяет внедрять инновационные решения в материаловедении.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top