Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Планирование и обработка результатов экспериментов
-
Дисциплина ориентирована на изучение современных методов планирования экспериментов и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для создания математических моделей с учетом ключевых факторов. В процессе обучения магистранты получают знания о типах факторных экспериментов, методах обработки данных и алгоритмах оптимизации, включая использование ИИ для анализа сложных систем. Особое внимание уделяется выбору и обоснованию экспериментальных планов, построению регрессионных моделей и обработке результатов с помощью интеллектуальных систем. Полученные навыки включают использование нейронных сетей и методов машинного обучения для анализа экспериментальных данных и их интерпретации, что позволяет внедрять инновационные решения в материаловедении.
-
Образовательная программа 7M07104 Транспорт, транспортная техника и технологии (2)
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 1
-
Семестр 1