RU

Машиналық оқытудың міндеттері мен әдістері

  • Мақсаты: Машиналық оқыту алгоритмдерін; деректермен жұмыс істеудің базалық технологияларын игеру Мазмұны: Интеллектуалды жүйелерде машиналық оқытуды қолдану. Деректерді өңдеу-деректерді жинау және талдау әдістері, талдау; бақылау тақталарын құру, визуализация. Модель құру, модельдің дәлдігін бағалау: машиналық оқытудың негізгі алгоритмдері. Компьютерлік көру: кескінді өңдеу; машиналық оқытудағы нейрондық желілер. Табиғи тілді өңдеу: синтаксистік және морфологиялық талдау; табиғи тілді өңдеуге арналған нейрондық желілер.
  • Образовательная программа 6B06121 Жасанды интеллект технологиялары
  • ВУЗ М.Әуезов атындағы Оңтүстік Қазақстан университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 4
  • Семестр 1
Top