KZ

Задачи и методы машинного обучения

  • Цель: Освоение алгоритмов машинного обучения; базовых технологий работы с данными Содержание: Применение машинного обучения в интеллектуальных системах. Обработка данных – методы сбора и анализа данных, парсинг; построение дашбордов, визуализация. Построение модели, оценка точности модели: базовые алгоритмы машинного обучения. Компьютерное зрение: обработка изображений; нейронные сети в машинном обучении. Обработка естественного языка: синтаксический и морфологический анализ; нейронные сети для обработки естественного языка.
  • Образовательная программа 6B06121 Технологии искусственного интеллекта
  • ВУЗ Южно-Казахстанский университет имени М.Ауэзова
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top