Медицинадағы машина көрісі

  • Пәннің мақсаты: Студенттерде медициналық бейнелерді талдау, диагностика автоматтандыру және денсаулық сақтау саласындағы интеллектуалды визуалдық бақылау жүйелерін жасау үшін қолданылатын машиналық көру принциптері мен технологиялары туралы білім қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Машиналық көру түсінігі және оның классикалық бейнемазмұнды өңдеуден айырмашылығы; машиналық көрудің диагностика, хирургия, телемедицина және медициналық робототехникадағы рөлі; медициналық бейнелердің түрлері (рентген, КТ, МРТ, УЗИ, цифрлық патология, эндоскопия және т.б.); бейнелерді өңдеу кезеңдері: сүзу, сегментация, тіркеу, белгілерді ерекшелеу, классификация; компьютерлік көру әдістері: шекті өңдеу, градиенттік әдістер, морфологиялық операциялар, контурлық талдау; жасанды нейрондық желілер мен терең оқыту (CNN, U-Net, ResNet және т.б.) бейнелерді талдау үшін; патологияларды автоматты локализациялау, органдардың 3D реконструкциясын құру; визуалды деректер негізінде дәрігерлік шешімдер қабылдауға арналған ИИ жүйелерін жасау; хирургияда навигация үшін нақты уақытта бейнелерді тіркеу; бейнеаналитиканы реабилитация мен пациентті бақылауда қолдану; бағдарламалық орталар: OpenCV, Python, MATLAB, TensorFlow; медициналық тапсырмалар үшін аппараттық құралдар мен камералар; практикалық жағдайлар: КТ-дағы ісіктерді тану, гистологиялық препараттарды автоматты талдау, медициналық роботтар мен диагностикалық кешендер үшін визуалды бақылау жүйелерін құру
  • Образовательная программа 6B07109 Медициналық инжиниринг
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 1
Top