Машинное зрение в медицине

  • Цель дисциплины: формирование у студентов знаний о принципах и технологиях машинного зрения, применяемых для анализа медицинских изображений, автоматизации диагностики и разработки интеллектуальных систем визуального контроля в здравоохранении. Содержание дисциплины: понятие машинного зрения и его отличие от классической обработки изображений; роль машинного зрения в диагностике, хирургии, телемедицине и медицинской робототехнике; типы медицинских изображений (рентген, КТ, МРТ, УЗИ, цифровая патология, эндоскопия и др.); этапы обработки изображений: фильтрация, сегментация, регистрация, выделение признаков, классификация; методы компьютерного зрения: пороговая обработка, градиентные методы, морфологические операции, контурный анализ; искусственные нейронные сети и глубокое обучение для анализа изображений (CNN, U-Net, ResNet и др.); автоматическая локализация патологий, построение 3D-реконструкций органов; создание ИИ-систем для поддержки врачебных решений на основе визуальных данных; регистрация изображений в реальном времени для навигации в хирургии; использование видеоаналитики в реабилитации и наблюдении за пациентом; программные среды: OpenCV, Python, MATLAB, TensorFlow; аппаратные средства и камеры для медицинских задач; практические кейсы: распознавание опухолей на КТ, автоматизация анализа гистологических препаратов, построение систем визуального контроля для медицинских роботов и диагностических комплексов
  • Образовательная программа 6B07109 Медицинский инжиниринг
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 1
Top