Медициналық деректерді талдау және өңдеу

  • Пәннің мақсаты: Студенттерде заманауи цифрлық технологиялар мен математикалық әдістерді пайдалана отырып, медициналық деректерді жинау, сақтау, өңдеу, талдау және интерпретациялау бойынша құзыреттерді қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Медициналық деректер түрлері (құрылымдалған және құрылымдалмаған, сандық, графикалық, мәтіндік, сигналдық); Деректер көздері (электрондық медициналық карталар, зертханалық жүйелер, медициналық құрылғылар, мобильді және киілетін құрылғылар); Алдын ала деректерді өңдеу әдістері (тазарту, қалыпқа келтіру, сүзгілеу, аномалиялар мен жетіспейтін мәндерді жою);Медициналық ақпаратты статистикалық талдау (сипаттамалық статистика, корреляциялық және регрессиондық талдаулар);Машиналық оқыту және интеллектуалды деректерді талдау әдістері (кластерлеу, классификация, болжау);Уақыттық қатарлар мен сигналдарды талдау алгоритмдері (мысалы, ЭКГ, ЭЭГ);Медициналық деректерді визуализациялау (кестелер, графиктер, жылу карталары, диаграммалар);Медициналық деректер базалары және сақтау жүйелерімен жұмыс (SQL, NoSQL, FHIR);Деректерді талдау құралдары (Python, R, MATLAB, Excel, арнайы BI-жүйелер);Талдау нәтижелерін интерпретациялау және клиникалық шешімдерді қолдау;Деректер сапасын бағалау және модельдерді валидациялау;Этика, жеке деректерді қорғау және нормативтік талаптар (GDPR, HIPAA, ұлттық заңнама); Практикалық сабақтар: нақты және имитациялық медициналық деректер жиынтықтарын талдау, диагностикалық және болжамдық модельдер құру, ақпаратты визуализациялау және өңдеу процестерін автоматтандыру.
  • Образовательная программа 6B07109 Медициналық инжиниринг
  • Несиелер 6
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 2
Top