KZ

Анализ и обработка медицинских данных

  • Цель дисциплины:Формирование у студентов компетенций в области сбора, хранения, обработки, анализа и интерпретации медицинских данных с использованием современных цифровых технологий и математических методов. Содержание дисциплины: виды медицинских данных (структурированные и неструктурированные, числовые, графические, текстовые, сигнальные); источники данных (ЭМК, лабораторные системы, медицинские приборы, мобильные и носимые устройства); методы предварительной обработки данных (очистка, нормализация, фильтрация, устранение выбросов и пропусков); статистический анализ медицинской информации (описательные статистики, корреляции, регрессии); методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных (кластеризация, классификация, прогнозирование); алгоритмы анализа временных рядов и сигналов (например, ЭКГ, ЭЭГ); визуализация медицинских данных (таблицы, графики, тепловые карты, диаграммы); работа с медицинскими базами данных и хранилищами (SQL, NoSQL, FHIR); инструменты анализа данных (Python, R, MATLAB, Excel, специализированные BI-системы); интерпретация результатов анализа и поддержка клинических решений; оценка качества данных и валидация моделей; вопросы этики, защиты персональных данных и нормативного соответствия (GDPR, HIPAA, национальное законодательство); практические занятия: анализ реальных и имитированных медицинских наборов данных, построение диагностических и прогностических моделей, визуализация информации и автоматизация обработки.
  • Образовательная программа 6B07109 Медицинский инжиниринг
  • ВУЗ Рудненский индустриальный университет
  • Кредитов 6
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top