Біздің инстаграмға жазылыңыз, гранттық байқаудың нәтижелерін жіберіп алмау үшін!
6B06102 Бизнес-аналитика және үлкен деректер (Business Analytics and Big Data) в AlmaU
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Ақпаратты өңдеудің жоғары тиімді әдістеріне ие және ақпараттық жүйелер саласында алған білімдерін практикалық дағдылар мен көшбасшылық қасиеттерге ие, жоғары білімі бар мамандардың сапасына қазіргі заманғы талаптарға жауап беретін білікті мамандар даярлау.
-
Академиялық дәреже Бакалавриат
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
-
ЖОО атауы Алматы менеджмент университеті
-
Оқу мерзімі 4 года
-
Кредиттер көлемі 240
-
Білім беру бағдарламаларының тобы B057 Ақпараттық технологиялар
-
ҰБТ-дағы пәндер Математика және Информатика
-
Білім беру саласы 6B06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 6B061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Пәндер
-
1 Оқу жылы
Foreign language 1 (C2)
Қазақ (Орыс) тілі 1 (B2)
Foreign language 1 (A1)
Қазақ (Орыс) тілі 1 (А2)
Физика және Интернет заттар (IoT)
Қазақ (Орыс) тілі 1 (А1)
Foreign language 1 (A2)
Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия
Foreign language 1 (B2)
Программалауға кіріспе
Қазақ (Орыс) тілі 1 (C1)
Foreign language 1 (C1)
Қазақ (Орыс) тілі 1 (B1)
Қазақ (Орыс) тілі 1 (C2)
Foreign language 1 (B1)
Кәсіпкерлікке кіріспе
Ойлар мен шығармашылық ойлауды қалыптастыру
Foreign language 2 (A2)
Foreign language 2 (C1)
Қазақ (Орыс) тілі 2 (C2)
Foreign language 2 (C2)
Қазақ (Орыс) тілі 2 (A2)
Қазақ (Орыс) тілі 2 (B1)
Excel негіздері
Дискреттік математика
Foreign language 2 (B1)
Қазақ (Орыс) тілі 2 (B2)
Қазақ (Орыс) тілі 2 (C1)
Foreign language 2 (B2)
Қазақ (Орыс) тілі 2 (A1)
Алгоримдер, деректер құрылымы және программалау
Foreign language 2 (A1)
-
2 Оқу жылы
Іскери қазақ тілі (C2)
Математикалық талдау
Foreign language 3 (A1)
Іскери қазақ тілі (B1)
Service Learning
Excel және Power BI-де деректерді талдау
Іскери қазақ тілі (C1)
Foreign language 3 (A2)
Кәсіпкерлік және стартап 1
Іскери қазақ тілі (B2)
Foreign language 3 (C2)
Foreign language 3 (B1)
Іскери қазақ тілі (A2)
Foreign language 3 (C1)
Foreign language 3 (B2)
Іскери қазақ тілі (A1)
Веб-интерфейсті жобалауға кіріспе
Foreign language 4 (C1)
Foreign language 4 (C2)
Кәсіпкерлік және стартап 2
Foreign language 4 (A1)
Entrepreneurship in Action 2
Foreign language 4 (A2)
Python-да деректерді талдау, өңдеу және визуализациялау
Серверлік бағдарламаны әзірлеуге кіріспе
Foreign language 4 (B2)
Foreign language 4 (B1)
Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика
-
3 Оқу жылы
Professional Foreign Language (B1)
Advanced Excel for Financial Analysis
Machine Learning негіздері
Professional Foreign Language (A1)
Professional Foreign Language (C1)
Professional Foreign Language (A2)
Professional Foreign Language (B2)
Объектілі-бағытталған бағдарламалау
Professional Foreign Language (C2)
Entrepreneurship in Action 1
Маркетинг
Математикалық моделдеу
Алгоритмдер күрделілігі
АЖ-дегі мәліметтер базасы
Data Mining және Machine Learning
Introduction to FinTech
Free Electives
Сандық әдістер
IT-инфрақұрылым
-
4 Оқу жылы
Machine Learning and Clustering
Жобаларды басқарудың автоматтандырылған жүйелері
Кәсіпкерлік зертхана
Компьютерлік көрінісі
Research Methods and Miktex
Ақпараттық қауіпсіздік
Free Electives
Neural Networks
Операцияларды зерттеу
Big Data негіздері
Blockchain and FinTech
Табиғи тілдерді өңдеу
Оқыту нәтижелері
- Гуманитарлық, әлеуметтік-экономикалық ғылымдардың, этикалық және әлеуметтік құндылықтардың негізгі элементтерін мемлекеттік, орыс және ағылшын тілдерінде түсіндіру;
- Кәсіпкерліктің негізгі белгілері мен әдістерін анықтаңыз және оларды практикалық жобаларды жүзеге асыруда қолданыңыз.
- Кәсіпкерліктің негізгі белгілері мен әдістерін сипаттап, оларды іс жүзіне асыру;
- Зерттеудің негізгі әдістері мен құралдарын сипаттау және қолдану, академиялық адалдықтың құндылықтарын, принциптері мен мәдениетін түсіну;
- Математикалық, инженерлік, техникалық және ғылыми есептерді шешу.
- Желілік топологияларды, қауіпсіздік саясатын әзірлеу және жөндеу, АТ инфрақұрылымындағы процестерді автоматтандыру;
- Бағдарламалау мәселелерін шешудің алгоритмдерін қолдана отырып, деректерді өңдеудің және визуализацияның заманауи технологияларын қолдана отырып, әртүрлі деректерді одан әрі талдау және өңдеу үшін күрделі құрылымдық құрылымдарды құру;
- Құрылымы туралы ақпарат, классикалық әдістерге негізделген мәліметтерді талдау, тақырыптың қазіргі жағдайын ескере отырып қорытынды жасау және болжам жасау;
- Front End-тен Back End Development –ке дейінгі веб-бағдарламалаудың негізгі дағдылары мен дамыту қабілеттерін көрсету;
- Мәліметтерді алдын-ала өңдеуден, деректерді визуализациядан, графикалық танудан бастап үлкен көлемде және әртүрлілікте құрылымдалған және құрылымданбаған деректерді өңдеуге дейін оқып үйрену және мәліметтерді өңдеудің үлкен дағдыларын, сонымен қатар ақпаратты талдауға мүмкіндік беретін өңдеу әдістерін көрсету;
- Нейрондық желі дағдыларын көрсету;
- Қаржылық, инженерлік дағдыларды, Excel бағдарламасында талдау жасай білу, қаржылық технологиялар, оқыту және кластерлеу, қаржылық технологияларда блокчейнді қолдану.