Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
6B06102 Бизнес Аналитика и Большие Данные (Business Analytics and Big Data) в AlmaU
-
Цель образовательной программы Подготовка квалифицированных специалистов, владеющих высокоэффективными методами обработки информации и умеющих применять полученные знания в области информационных систем, обладающих практическими навыками и лидерскими качествами, отвечающих современным требованиям к качеству специалистов с высшим образованием.
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Алматы менеджмент университет
-
Срок обучения 4 года
-
Объем кредитов 240
-
Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
1 Год обучения
Foreign language 1 (C2)
Казахский (русский) язык 1 (B2)
Foreign language 1 (A1)
Казахский (руский) язык 1 (А2)
Физика и Интернет вещей (IoT)
Казахский (руский) язык 1 (А1)
Foreign language 1 (А2)
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Foreign language 1 (B2)
Введение в программирование
Казахский (руский) язык 1 (C1)
Foreign language 1 (C1)
Казахский (руский) язык 1 (B1)
Казахский (руский) язык 1 (C2)
Foreign language 1 (B1)
Введение в предпринимательство
Генерация идей и креативное мышление
Foreign language 2 (А2)
Foreign language 2 (C1)
Казахский (руский) язык 2 (C2)
Foreign language 2 (C2)
Казахский (руский) язык 2 (A2)
Казахский (руский) язык 2 (B1)
Основы Excel
Дискретная математика
Foreign language 2 (B1)
Казахский (русский) язык 2 (B2)
Казахский (руский) язык 2 (C1)
Foreign language 2 (B2)
Казахский (руский) язык 2 (A1)
Алгоритмы, структура данных и программирование
Foreign language 2 (A1)
-
2 Год обучения
Іскери қазақ тілі (C2)
Математический анализ
Foreign language 3 (A1)
Іскери қазақ тілі (B1)
Service Learning
Анализ данных в Excel и Power BI
Іскери қазақ тілі (C1)
Foreign language 3 (A2)
Предпринимательство и стартап 1
Іскери қазақ тілі (B2)
Foreign language 3 (C2)
Foreign language 3 (B1)
Іскери қазақ тілі (A2)
Foreign language 3 (C1)
Foreign language 3 (B2)
Іскери қазақ тілі (A1)
Введение в разработку Web-интерфейса
Foreign language 4 (C1)
Foreign language 4 (C2)
Предпринимательство и стартап 2
Foreign language 4 (A1)
Entrepreneurship in Action 2
Foreign language 4 (A2)
Анализ, обработка и визуализация данных на Python
Введение в разработку серверного ПО
Foreign language 4 (B2)
Foreign language 4 (B1)
Теория вероятности и математическая статистика
-
3 Год обучения
Professional Foreign Language (B1)
Advanced Excel for Financial Analysis
Основы машинного обучения
Professional Foreign Language (A1)
Professional Foreign Language (C1)
Professional Foreign Language (A2)
Professional Foreign Language (B2)
Объектно-ориентированное программирование
Professional Foreign Language (C2)
Entrepreneurship in Action 1
Маркетинг
Математическое моделирование
Сложность алгоритмов
Базы данных в ИС
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение
Introduction to FinTech
Free Electives
Количественные методы
IT - инфраструктура
-
4 Год обучения
Machine Learning and Clustering
Автоматизированные системы управления проектами
Предпринимательская лаборатория
Компьютерное зрение
Research Methods and Miktex
Информационная безопасность
Free Electives
Neural Networks
Исследование операций
Основы больших данных
Blockchain and FinTech
Обработка естественного языка
Результаты обучения
- интерпретировать основные элементы гуманитарных, социальных и экономических наук, этические и социальные ценности на государственном, русском и английском языках;
- определять основные особенности и методы предпринимательства и применять их при реализации практических проектов.
- описать основные черты и методы предпринимательства и применять их на практике;
- описывать и применять основные методы и инструменты исследования, понимать ценности, принципы и культуру академической честности;
- решать математические, инженерные, технические и научные задачи.
- разрабатывать и устранять неполадки сетевых топологий, политик безопасности, автоматизировать процессы в ИТ-инфраструктуре;
- реализовывать алгоритмы для решения задач программирования, строить сложные структуры данных, для дальнейшего анализа и обработки различных данных с использованием современных технологий обработки и визуализации данных.
- структурировать информацию, анализировать данные на основе классических методов, делать выводы и делать прогнозы с учетом текущего состояния предметной области
- показать базовые навыки и умение развивать навыки веб-программирования от Front End до Back End Development.
- продемонстрировать навыки машинного обучения и обработки больших данных, от предварительной обработки данных, визуализации данных, распознавания графики до обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объемов и разнообразия, а также применять методы обработки, которые позволяют анализировать информацию
- демонстрировать навыки нейронной сети
- демонстрировать навыки финансового инжиниринга, умение анализировать в Excel, финансовые технологии, машинное обучение и кластеризацию, а также использование блокчейна в финансовых технологиях.