7M03201 Date-журналистика в Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

Пәннің мақсаты: Пәннің мақсаты – компьютерлік лингвистиканың зерттелген әдістерінің көмегімен мәліметтерді алу, бағалау, интеграциялау және талдау процесін жобалау және жүзеге асыру қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: – журналистиканың әр түрлі салаларында шешімдер қабылдау үшін қажетті data mining-ге арналған мәліметтерді модельдеу және классификациялаудың күрделі мәселелерін саралау, дифференциалдау және шешу. – медиа саласындағы жоғары сапалы мазмұнды жасау үшін математикалық статистика құралын қолдану арқылы машина жасау, жасанды интеллект және терең деректерді талдау саласындағы міндеттерді жобалау және басқару. – меректерді іздестіру, алу және өзгерту үшін интеллектуалды талдау үшін оларды интеграциялау. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Компьютерлік лингвистиканың теориялары мен концепцияларын және жаңа форматтарды, қазіргі data-журналистиканың тенденцияларын білу. Пән компьютерлік лингвистиканың теориясы мен тәжірибесін, мәліметтерді лингвистикалық талдау және олардың ықпалдасуын, талдауын зерттеуге бағытталған.

Пәннің мақсаты: Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - ірі деректермен жобаларды әзірлеу, талдау және іске асыру, Python бағдарламасының негізгі бағдарламалау дағдыларын меңгеру, медиа және ақпарат көздерімен жұмыс істеуді көрсету; - ашық деректерді пайдалана отырып, цифрлық медиа бизнесі бойынша ғылыми нәтижелерді негіздеу және дәлелдеу. Ашық деректерді пайдалана отырып, сандық медиа бизнесі - Data журналистиканың мәселелерін толығымен білімді шешуге бейімдеу және алынған нәтижелерді талдау және пайдалану; - Журналистиканың мәселелерін толығымен шешуге мүмкіндік беретін, интерактивті журналистиканың және digital-стартап ғылыми жобаларын әзірлеу; Data-журналистика саласындағы өз жетістіктерін объективті бағалау үшін, әрі қарай жеке және кәсіби даму бағыттарын анықтау. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттарр төмендегі мәселелерді қарастырады: data-журналистика міндеттерін тұтас шешуге мүмкіндік беретін digital-стартап саласында кәсіби құзыреттілік дағдыларын қалыптастыру. Пән digital-стартап технологиялық процесін зерттеуге және конвергентті БАҚ-пен өзара әрекеттесу механизмі туралы data-журналистиканың негізгі ұғымдарын жіктеуге бағытталған. Smart журналистиканың әдіснамалық тәсілдері негізінде оқыту процесін динамикалық жүйе ретінде құру.

Мақсаты: басқару психологиясының іргелі ұғымдарын зерттеу негізінде жоғары білікті мамандарды ғылыми даярлауды қамтамасыз ету, кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін теориялық түсіну және практикалық қолдану үшін алғышарттар жасау. Пән басқару қызметінің әлеуметтік-психологиялық заңдылықтары, басқару қызметінің құрылымындағы әлеуметтік-психологиялық білімдерді қолдану ерекшеліктері туралы жүйелі түсініктерді ашуға бағытталған.

Мақсаты: болашақ магистрдің мәдениет-аралық, кәсіби және ғылыми қызметінде шет тілін қолдануға мүмкіндік беретін шет тілді білім берудің халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттілікті қалыптастыру.Пән академиялық білімге, жаңа технологияларға және заманауи ақпаратқа қол жеткізуге бағытталған; табысты кәсіби және ғылыми қызметке арналған құрал болып табылады.

Пәннің мақсаты: Оқу курсы жасанды интеллект, Машиналық оқыту, журналистикадағы нейрондық желілердің алгоритмдерін талдау, түсіндіру және басқару мәселелерін зерттеуге бағытталған. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: – машина жасаудың принциптері мен практикасына сәйкес тұтастық процесті жобалау және енгізу, нейрондық желілерге алгоритм жасау; – оқу үрдісін Smart журналистика әдіснамалық тәсілдеріне негізделген динамикалық жүйе ретінде құру (қызмет, студенттік орталықтандырылған, құзыреттілік, кредиттік жүйе); – деректерді өңдеудің заманауи data mining. әдістеріне негізделген аналитикалық деректерді жетілдіруге бағытталған білім беру ұйымдарының процестерін бағалау және басқару. – Big-data туралы білімді көрсету және оны журналистикада қолдану, data журналистикасының негізгі ұғымдарын конвергентті медиамен өзара әрекеттесу механизмдері туралы жіктеу; – рефлексияға қабілетті болу, жетістіктерді объективті бағалау, журналистика үшін жасанды интеллект жүйесінің жағдайын талдау. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады:

Пәннің мақсаты: оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: деректерді іздеу, алу және түрлендіру, мәліметтерді біріктіру, олардың сапасы мен сандық медиа саласында одан әрі пайдалануға жарамдылығын бағалау дағдыларын қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрантар төмендегідей білімдерді меңгереді: - Статистикалық талдау және оларды журналистің жұмысына қолдану, салыстырмалы салыстыру және шешу, зерттеу контекстіндегі түрлі мәтіндерді талдау. - әріптестермен желіде тиімді оффлайн- онлайн байланыс орнату және қолдау; - Пәндік-бағдарланған ақпараттық жүйелерде қолданылатын есептік лингвистикадағы деректерді алу, бағалау, біріктіру және талдау үшін эксперименттерді жоспарлау және орындау, жобалау проблемаларын шешу. Пән бизнестегі үлкен деректерді зерттеуге және қолдануға бағытталған, сондай-ақ ашық деректер феномені, date журналистика және сандық медиа бизнес модельдеріне назар аударады.

Пәннің мақсаты: Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - журналистиканың түрлі салаларында шешімдер қабылдау үшін қажетті data mining моделдеу және жіктеу бойынша күрделі мәселелерді саралауға, дәлелдеуге және шешуге мүмкіндік беретін заманауи әдістер мен технологияларды қолдану қабілетін қалыптастыру. - Оқу курсы үлкен мәліметтері бар жобаларды жобалау, талдау және іске асыруға, ақпарат көздерімен жұмысты көрсетуге бағытталған. - журналистика үшін интерфейстерді жобалау және бағалау data mining саласында ғылыми-әдістемелік және оқу-талдау жұмыстарының қабілетін қалыптастыру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады:

Пәннің мақсаты – жоғары сапалы және бәсекеге қабілетті ғылыми зерттеулерді жоспарлау және өткізу үшін қажетті дағдыларды қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: 1. физико-химиялық талдау әдістерін таңдауды және тәжірибелер жүргізу үшін оңтайлы шарттарды таңдауды қосқанда алынған білімдерін ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлаудың барлық сатылары үшін пайдалану; 2. минималды шығынмен максималды нәтижеге жету мақсатында ғылыми-зерттеу үрдісінде барлық материалдық элементтерді кеңістік және уақыт бойынша байланыстыру және оңтайландыру; 3. шет мемлекеттердің тәжірибесін қолдана отырып ғылыми-зерттеу жұмысын жүргізудің мүмкін болатын нұсқаларын талдау; 4. ғылыми зерттеу жұмыстарының жоспарлануы мен ұйымдастырылуы туралы тұжырымдау; 5. физико-химиялық талдау әдістерін бағалау. Оқу курсы ғылыми зерттеу үдерісінің теориялық және әдіснамалық негізін, олардың мақсаттарын, міндеттерін, іске асыру кезеңдерін, сондай-ақ нәтижелерді қолдану салаларын қалыптастырады. Бұл пән ғылыми әдістердің негіздерін, әдеби және эксперименталды зерттеулерді жүргізу әдіснамасын, ғылыми жарияланымдарды және жобаларды дайындау мен шолу ережелерін зерттеуге бағытталған. Ғылыми әдебиеттерді іздеуге және талдауға, зерттеу тақырыбын таңдауға, эксперименттерді жоспарлауға, зерттеу нәтижелерін ұсынуға және коммерцияландыруға, ғылыми жобаларды дайындауға және ұсынуға, академиялық дәреже мен атаққа қойылатын талаптарға, ғалымдардың және ғылыми этиканың тиімділігін бағалауға ерекше назар аударылатын болады.

Пәннің мақсаты: сандық медиаиндустрияда үлкен мәліметтерді қолдану. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - жобаларды қолдану қабілетін қалыптастыру, сондай-ақ date-Журналистика мәселелерін шешуге және алынған нәтижелерді көрсетуге мүмкіндік беретін міндеттерді шешу үшін игерілген білімдерді бейімдеу және құзыретті пайдалану - ашық деректерді қолдана отырып, цифрлық медиа бизнес бойынша ғылыми нәтижелерді сипаттау, - негіздеу және таныстыру процесінің проблемалары зерделенетін болады. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Ашық деректерді қолдана отырып, цифрлық медиа бизнес бойынша ғылыми нәтижелерді сипаттау, негіздеу және таныстыру процесінің проблемалары зерделенетін болады.

Пәннің мақсаты: білім алушыларды зерттеу жобаларын жүзеге асыру бойынша интерактивті журналистиканың технологиялары, әдістері, тәсілдері туралы түсініктерді қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді:  интерактивті технологияларды практикалық қолдану үшін интерактивті data-журналистиканың негізгі ғылыми проблемаларын және ерекшеліктерін түсіндіріп, оларды құрастыру;  деректерді визуализациялауға арналған бастапқы науқан жасау үшін магистранттардың кәсіби мүмкіндіктері мен бастауыш әлеуетін жобалау және талдау.  зерттеу жобаларын іске асыру үшін интерактивті технологияларды құру әдістері мен көрсету;  конвергенттік басылымдар үшін көрнекі деректерді алға жылжыту бойынша бағдарламалар әзірлеу және талдау.  мәтіндік талдауларды қолдана отырып, әріптестермен тиімді сөйлесу байланысын орнату және қолдау. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Сапалы контент жасау, кеңістіктік деректерді ұйымдастыру; деректер сапасын бағалау, метадеректермен жұмыс істеу ережелері, sharing карталар мен геодеректер практикасын зерделеу мақсатында пәнаралық деңгейде интерактивті дата-журналистика процесі зерделенетін болады.

Пәннің мақсаты: әртүрлі визуалды ақпараттың және инфографика алгоритмының дайындауын қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - әлеуметтік желілерді көздер ретінде ұқыпты пайдалану; - өзін-өзі көрсету еркіндігі, ақпаратқа қол жеткізу және іргелі құқықтар сияқты негізгі ұғымдарды түсінуді көрсету; - редакциялық Тәуелсіздік ұғымын ашу; - әртүрлі коммуникативтік жағдайларда деректерді визуализациялау және инфографика дайындау алгоритмін қолдану. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Курс инфографика таныстыру негіздерін, деректерді визуализациялау және инфографика ерекшеліктерін, анимацияланған инфографика, деректерді визуализациялау типологиясын: кестелерді, диаграммаларды, схемаларды, иллюстрацияларды, пиктограммаларды, картосхемаларды зерттейді; деректерді және инфографика визуализациясын талдау мен жасауға үйретеді.

Пәннің мақсаты: . Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: сапалы және тиімді журналистік өнім мен контент жасау үшін өзекті болып табылатын Datа-журналистиканың теориялық концепциясы туралы терең түсінік қалыптастыру. - Data- журналистикасының теориясы мен практикасын кейінгі кәсіптік қызметте пайдалану үшін оңтайлы мөлшерде оқу процесін негіздеу, ұйымдастыру және анықтау. - әлеуметтік-техникалық ғылымдардың, бизнес пен технологиялардың объектілері болып табылатын Data- журналистикасының негізгі ғылыми проблемаларын және ерекшеліктерін түсіндіру. - жеке ғылыми зерттеулер контекстінде ақпараттық технологиялар және бұқаралық коммуникациялар ғылымдарының интерфейсінде талдау, бағалау және жіктеу; - тиімділікті арттыру мақсатында деректерді талдау үдерісінде қолданылатын зерттеу әдіснамасын әзірлеуді қоса алғанда, ғылыми-зерттеу жұмыстарын жобалау және талдау; - журналистика деректерінің кәсіби қасиеттерін дамыту және жетілдірудің әдістерін көрсету; - медиа-зерттеудің түрлі парадигмалары шеңберінде data-аналитика тәжірибесін түсіндіру және сыни бағалау; - Data- журналистикасы саласында ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізу, оның нәтижелерін көрсету; - журналистің кәсіби қызметінде коммуникациялық стратегиялар мен деректерді талдау траекториясын сәтті жүзеге асыру. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: магистранттардың кәсіби мүмкіндіктері мен бастапқы әлеуетін кеңейтетін теориялық сұрақтар мен практикалық кейстер зерделенеді, сондай-ақ техникалық және экономикалық бағыттағы гуманитарлық бэкграундтар сияқты бейімдеу курстары енгізіледі.

«Ғылымның тарихы және философиясы»курсы арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылыми ізденіс жүргізу әдістері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады. Ол магистранттардың бойында ғылыми ойлау мәдениетін қалыптастырады, сараптамалық қабілет пен ізденіс қызметінің дағдыларын дамытып. Пәннің мазмұны: ғылымның тарихы мен философиясының негізгі мәселелері мен тақырыптарының ерекшеліктерін және өзара байланысын анықтау; ғылымның өзіндік санасын оның әлеуметтік-философиялық қырлары тұрғысынан ашу; ғылымның мамандық, әлеуметтік институт және өндіргіш күш ретіндегі феноменін түсіндіру; жаратылыстану, қоғамдық және техникалық ғылымдардың пәндік ерекшеліктерін, олардың ортақ жақтары мен айырықшылықтарын ашу.

Пәннің мақсаты-жоғары мектеп оқытушысының кәсіби-педагогикалық мәдениетінің негіздерін меңгеру, жоғары оқу орындары мен колледждерде педагогикалық іс-әрекеттің құзыреттілігін, іскерлігін және дағдыларын қалыптастыру. Келесі сұрақтар оқытылады: ғылым жүйесіндегі педагогикалық ғылымның рөлі; Қазақстандағы жоғары кәсіптік білім беру жүйесі; педагогикалық ғылымның әдіснамасы; жоғары мектептегі оқытудың дидактикасы; білім берудің TLA-стратегиясын жобалау, оқытуды ұйымдастырудың дәстүрлі және инновациялық әдістері мен формаларын пайдалану.

Пәннің мақсаты: деректерді визуализациялау және инфографика саласында кәсіби құзыреттілікті қалыптастыру, сондай-ақ визуалды деректер мен графикалық контенттердің түрлі типтерін дайындау дағдыларын қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: – Data сауаттылық пен сторителлинг мәселелерін методикалық тұрғыдан сараптау, пәнаралық деңгейдегі медиатехнология құралдарын сипаттау; – негізгі ғылыми мәселелерді интерпритациялау мен модельдеу және әлеуметтік және техникалық ғылымдар, бизнес пен технология деректердің ерекшеліктерін трансформациялау – медиаменеджмент пен бизнес data-сараптау бойынша ғылыми-методикалық негізін жүйелеу Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Деректерді визуализациялау және инфографика бойынша интерфейстерді жобалау және бағалау, сондай-ақ конвергентті редакциялар үшін визуалды деректерді жылжыту бойынша бағдарламаны әзірлеу және талдау процесі зерделенетін болады.

Пәннің мақсаты: data-репортажды дайындау және кейінгі кәсіби қызметте пайдалану үшін оңтайлы көлемде мәліметтерді трансформациялау теориясы мен практикасы туралы түсініктердің қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді:  деректерді сауатты әңгімелеп берудің әдіснамалық мәселелерін талдауға, медиа-технологиялар құралдарын пәнаралық деңгейде қолдануға және сипаттауға;  әлеуметтік және техникалық ғылымдардың, бизнес пен технологияның объектілері болып табылатын деректерді қайта құрудың негізгі ғылыми проблемаларын және ерекшеліктерін түсіндіру және модельдеу;  медиа-менеджмент пен бизнесте деректерді талдаудың негізгі ғылыми-әдістемелік мәселелерін жүйелеу. Пәннің қысқаша мазмұны/ Аннотация дисциплины/ Abstract оf discipline Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: Виртуалды және толықтырылған шындықты талдау және түсіндіру процесі зерделенетін болады; дата-репортаж жасау жөніндегі жұмыстардың әрбір кезеңіне креативті көзқарас жасау, Иммерсивті журналистика үшін дайын өнім жасау.

Пәннің мақсаты: data сауаттылығы мен сторнингтің әдіснамалық мәселелері туралы саладағы кәсіби құзыреттілікті қалыптастыру, пәнаралық деңгейде медиатехнология құралдарын қолдану және сипаттау. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: Кейінгі кәсіптік қызметте пайдалану үшін оңтайлы мөлшерде data-репортаждың және деректерді түрлендірудің теориясы мен тәжірибесінің қазіргі жай-күйін талқылау. – жеке ғылыми зерттеулер контекстінде деректер сауаттылығы мен әңгімелеу туралы білімдерін біріктіру. – «Робот-журналистика» құру бойынша ғылыми-зерттеу жұмыстарын әзірлеп, талдау және нәтижелерді ұсыну; – роботтарды, авторларды құру, ремаркетинг құралдарын игеру бойынша ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізу; үлгіні құрастыру мазмұны; – VR / AR құрылғыларындағы виртуалды, кеңейтілген және аралас шындық туралы деректерді талдауға, журналистің жұмысын бағалауға және басқаруға арналған табысты коммуникациялық стратегияларды және траекторияларды енгізу. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: «Робот-журналистиканы» құру бойынша жеке ғылыми зерттеу контекстінде data сауаттылық пен сторнеллинг, ремаркетинг және шаблонды контентті генерациялау құралдарын меңгерген Роботтар-авторлардың мәселелері зерделенетін болады.

Пәннің мақсаты: Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: – қозғалыс-дизайн және веб-анимацияны құру бойынша ғылыми-зерттеу жұмыстарын құрастырып, талдау және нәтижелерді ұсыну; – қозғалыс жобалау құралдарын, құралдарды және жеке басын куәландыру құралдарын пайдаланып маркетингтің табысты қарым-қатынас стратегияларын және траекториясын іске асырады. – графикалық жобалардың бүкіл өндірістік циклін жүзеге асыру үшін қажетті құралдарды қолдану тәжірибесін жетілдіру әдістерін көрсету; – ақпараттық бағдарламалар мен операциялық графиканың графикалық дизайны бойынша ғылыми-зерттеу жобасын әзірлеу және ұсыну. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Жобаларды басқарудағы стандарттар; жобаны монетизациялау тәсілдері; жоба тәуекелдерін басқару зерттелетін болады.

Пәннің мақсаты: визуалды деректермен креативті графикалық дизайн жасау бойынша дағдыларды қолдану қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: - Деректерді визуализациялау және инфографика бойынша интерфейстерді жобалау және бағалау, сондай-ақ конвергентті редакциялар үшін визуалды деректерді жылжыту бойынша бағдарламаны әзірлеу және талдау процесі зерделенетін болады. – Графикалық дизайнның және бағдарламалаудың әдістемелік мәселелерін талдау, веб-дизайн құралдарын қолдану және сипаттау; – Заманауи медиа-индустрияда графика, бейне және анимация арасындағы өзара әрекеттестіктің жаңа жолдарын зерттеу және ұсыну; – Әлеуметтік және техникалық ғылымдар мен технологиялар объектілері болып табылатын графикалық жобалау мен бағдарламалаудың негізгі ғылыми проблемаларын және ерекшеліктерін түсіндіру және модельдеу. – Өздерінің ғылыми зерттеулер контекстінде графикалық дизайн және бағдарламалау бойынша негізгі ғылыми-әдістемелік сұрақтарды жүйелеу; Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: визуалды деректер мен графикалық контенттердің түрлі типтерін дайындау дағдыларын қалыптастырады.

Пәннің мақсаты: заманауи медиалық индустрияда графиканың, бейне және анимацияның өзара әрекеттестігі технологияларымен жұмыс істеу дағдысы мен іскерлігін қалыптастыруКурсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді: – қозғалыс-дизайн және веб-анимацияны құру бойынша ғылыми-зерттеу жұмыстарын құрастырып, талдау және нәтижелерді ұсыну; – қозғалыс жобалау құралдарын, құралдарды және жеке басын куәландыру құралдарын пайдаланып маркетингтің табысты қарым-қатынас стратегияларын және траекториясын іске асырады. – графикалық жобалардың бүкіл өндірістік циклін жүзеге асыру үшін қажетті құралдарды қолдану тәжірибесін жетілдіру әдістерін көрсету; – ақпараттық бағдарламалар мен операциялық графиканың графикалық дизайны бойынша ғылыми-зерттеу жобасын әзірлеу және ұсыну. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар төмендегі мәселелерді қарастырады: . Графикалық жобалар өндірісінің барлық циклін орындау үшін қажетті процесс, сондай-ақ ақпараттық бағдарламаларды графикалық ресімдеу принциптері мен жедел графика және журналистің практикалық жұмысы үшін анимация параметрлері зерттелетін болады.

Пәннің мақсаты: ақпараттық жүйелердегі мәтіндерді өңдеу кезінде қолданылатын компьютерлік лингвистиканың заманауи әдісі, мәліметтер журналистикасының дамуының теориясы мен концепциясы туралы түсініктердің қабілетін қалыптастыру. Курсты оқу барысында студент төмендегідей білімдерді меңгереді:  деректерді өңдеу үдерісін түсіндіру және мәтінмәндеу және оларды data-журналистикасында қолдану.  интеллектуалдық лингвистиканың негізгі тұжырымдамаларын және оларды пайдалану технологияларын жинақталған басылымда талдау және жіктеу.  интеллектуалды талдау үшін деректерді іздеу, алу, өзгерту және оларды интеграциялау үшін қажетті жаңа технологияларды қолдану, көрсету және суреттеу.  пәндік-бағдарланған ақпараттық жүйелерде қолданылатын компьютерлік лингвистикадағы деректерді алу, бағалау, біріктіру және талдау үшін эксперименттерді жоспарлау және орындау, жобалау міндеттерін шешу.  Data-журналистиканың әртүрлі салаларында шешімдер қабылдау үшін қажетті деректерді модельдеу және жіктеу бойынша эксперимент жүргізуге және қорытындылауға мүмкіндік береді.  медиа саласындағы жоғары сапалы контент жасау үшін математикалық статистика құралын қолдану арқылы машиналық оқыту, жасанды интеллект және терең деректерді талдау саласындағы басқару тапсырмаларын шешу, пайдалану, көрсету.  оқу үдерісін компьютерлік лингвистикасының әдіснамалық тәсілдеріне негізделген динамикалық жүйе ретінде құру (іс әрекетке негізделген, студенттік-орталықтандырылған, біліктілікке негізделген, кредиттік жүйе).  компьютерлік лингвистика саласында ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізу, оның нәтижелерін көрсету. Пәнді оқу нәтижесінде студенттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Пән қазіргі дигитализация және конвергенция жағдайында data-аналитика және журналист сұрақтарын меңгеруге бағытталған.

Масс-медиа саласындағы жоғары сапалы мазмұн жасау үшін математикалық статистиканы пайдалана отырып, машиналық білім, жасанды интеллект және терең деректерді талдау саласында эксперимент жүргізу, нәтижелерді жинақтау және басқару.

Конвергенттік редакциялардың жұмысына арналған деректерді визуализациялау және инфографика үшін интерфейстерді жобалау және бағалау, оларды басқаруда толық емес немесе шектеулі ақпарат негізінде шешімдерді қалыптастыру.

Журналистиканың түрлі салаларында шешімдер қабылдауға қажетті интеллектуалды талдауларға арналған Data mining-ті модельдеу мен классификациялаудың күрделі мәселелерін жіктеу, дәлелдеу және орындау.

Деректерді іздеуге, алуға және контенттерді өңдеуге және оларды инттеллектуалды талдауға қажетті күрделі деректерден тұратын шешу процесін талдау және интеграциялау.Журналистің жұмысын ұйымдастыруда жасанды интеллект жасау мен басқаруға арналған жоба дайындау.

Ашық деректер қолданылған цифрлық медиа бизнестің ғылыми нәтижелерін сипаттау, негіздеу және таныстыру және data журналистің жұмысын қамтамасыз ету үшін қолданбалы технологияларды пайдалану.

Деректер журналистикасы міндеттерін тұтас шешуге мүмкіндік беретін мультимедиялық технологияларды қолдана отырып, интерактивті журналистика және digital-стартап бойынша зерттеу жобаларын әзірлеу.

Big-data технологиялық процесін және оның журналистикада дәлелді қолданылуын, визуалды контент мен аналитика жасауда Data-журналистиканың конвергенді БАҚ-пен өзара байланыс мехнизмдерінің негізгі түсініктерін жіктеу.

Date-журналистика саласында өзінің жетістіктерін объективті бағалағауға қабілетті, одан әрі жеке және кәсіби даму бағыттарын айқындауға құзіретті болу.

Date-журналистика мәселелерін кешенді шешуге және алынған нәтижелерді таныстыруға мүмкіндік беретін, алған білімді бейімдеу, жүзеге асыру, талдау және құзіретті пайдалану дағдыларын игеру.

Статистикалық талдау саласында тапсырмаларды салыстырып, шешіп, оларды журналистің жұмысында қолдану, зерттеу контекстінде түрлі мәтіндерді талдау.

Пәндік бағдарланған ақпараттық жүйелерде қолданылатын компьютерлік лингвистикадағы деректерді алу, бағалау, интеграциялау, талдау визуализациялау эксперименттерін жоспарлау, орындау, жобалау міндеттерін шешу.

Үлкен деректерден тұратын жобаларды жобалау, талдау және іске асыру, Python бағдарламасында негізгі бағдарламалау дағдыларын меңгеру, ақпарат дереккөздерімен жұмысын таныстыру.