8D06101 Информатика, есептегіш техника және басқару в Манаш Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан мемлекеттік университеті

Пән білім алушының ғылыми-зерттеу қызметін ұйымдастыруға және өз бетінше жүзеге асыруға қабілеттілігін қамтамасыз ететін кәсіби ғылыми-зерттеу құзыреттерін қалыптастырады; пәнді оқыту нәтижелері бойынша білім алушы зерттеудің мақсаты мен міндеттерін қоюға, қойылған мақсатқа жетудің тиімді тәсілі мен әдістерін таңдауға, ғылыми гипотезаларды құрастыруға және тексеруге, аспаптық құралдарды таңдау және негіздеу, ғылыми зерттеудің әдіснамасын негіздеуге қабілетті.

Пән информатика және есептеу техникасының қазіргі жетістіктерінің пайда болу алғышарттарын және даму кезеңдерін, мәнін; негізгі бағыттарын, іргелі және қолданбалы зерттеулердің ғылыми мектептерін; қазіргі ғылымның әдіснамалық негіздері мен принциптерін, ғылыми зерттеу мен техникалық әзірлеудің әдіснамалық негіздемесін, информатика және есептеу техникасы саласындағы ғылыми жаңалықтар мен жаңа техникалық шешімдерді болжау және талдау әдістерін оқытады.

Пән Академиялық адалдық ережелеріне сәйкес зерттеу жұмысын жазу, ресімдеу, таныстыру ережелерін оқытады; пәнді оқу нәтижелері бойынша білім алушы жоғары импакт-факторлы журналдарда ғылыми мақалаларды жариялауға, диссертациялық зерттеу жазуға, авторлық құқықты сақтау ережелерін, Академиялық адалдық ережелерін ескере отырып, басқа да ғылыми жұмыстарды орындауға қабілетті.

Пән объектілі-бағытталған парадигманың жалпы әдіснамасы мен тұжырымдамасын; бағдарламалық жүйелердің объектілі-бағытталған декомпозициясының технологиясын; күрделілігі әртүрлі деңгейдегі бағдарламалық жүйелерді кодтау кезінде объектілі-бағытталған жобалаудың және бағдарламалаудың заманауи әдістерін; объектілі-бағытталған бағдарламалау технологияларын дамыту саласындағы негізгі үрдістерді; жүйелерді модельдеуге объектілі-бағытталған парадигманы қолдануды оқытады.

Пән анық емес басқару жүйесі бар роботтың математикалық сипаттамасын, анық емес басқару ережелерін, анық емес шығару жүйесінің редакторларын, керек-жарақтар және тақ шығару жүйесінің ережелерін, нейрожелілік басқару және шешім қабылдау технологияларын, нейрондық желілерді, жасанды нейрондардың құрылымы мен математикалық модельдерін, нейрондарды активтендіру функцияларының түрлерін, нейрондық желілердің жіктелуін, нейрондық желілерді қолдану саласын оқытады.

Пән модельдеу принциптерін, ақпараттық процестердің (ИП) модельдерін ұсыну тәсілдерінің жіктелуін; объектілерді, процестерді, құбылыстарды формализациялау тәсілдерін, әдістерін, тәсілдерін; модельдерді ұсынудың әртүрлі тәсілдерінің артықшылықтары мен кемшіліктерін; моделдеу нәтижелерін фиксациялау және өңдеу алгоритмдерін; модельдермен машиналық эксперименттерді жоспарлау тәсілдерін, ИП статистикалық моделдеу әдістерін; имитациялық моделдеу тілдерін; күрделі ИП модельдеудің заманауи тәсілдерін оқытады.

Пән компьютерлік жүйелерді моделдеудің негізгі түсініктерін; таным әдісі ретінде модельдеу; экономикалық тепе-теңдік модельдері, құрылымдық модельдер, дифференциалдық модельдер, бәсекелестік модельдері; математикалық модельдерді компьютерлік жүзеге асыру; математикалық және компьютерлік моделдеу технологиялары; имитациялық моделдеу; бағдарламалық құралдың сапасы мен сапа метрикасы; бағдарламалық құралды верификациялау әдістері.

Жүргізілген зерттеулердің ғылыми және практикалық маңыздылығына талдау жүргізе алады, әзірлеу объектісін зерттеу нәтижелерін отандық және шетелдік аналогтармен салыстыра алады.

Математикалық және компьютерлік модельдеу теориясы, білімдермен жұмыс істеу әдістері, Машиналық оқыту әдістері және жаңа білімдерді табу негізінде математикалық аппаратты қолдана отырып стандартты емес есептерді шешуге қабілетті.

Академиялық адалдық ережелеріне сәйкес заманауи теориялар мен талдау әдістері негізінде, математикалық талдау және модельдеу әдістері негізінде өзіндік ғылыми теориялық және эксперименттік зерттеуді жүзеге асыра алады.

IT-да жүйелер мен процестерді модельдеу үшін көпфункционалды аспаптық орталарды пайдалана отырып, эксперименттік зерттеулер негізінде алынған нәтижелердің сенімділігіне талдау жүргізе алады.

Заманауи парадигмалар мен кез келген күрделі жүйелерді жобалау және үлгілеу әдістемелерінің негізінде компьютерлік ғылымдар әдістерін қолдана отырып, интеллектуалдық міндеттерді тұжырымдауға және шешуге қабілетті.

Математикалық талдау, модельдеу, теориялық және эксперименталды зерттеулер әдістерін қоса алғанда, қазіргі заманғы теориялар, методологиялар және талдау әдістері негізінде академиялық және ғылыми тұтастықпен сипатталатын өзіндік ғылыми зерттеуді, оның ішінде білім беру құрамында, жүзеге асыруға қабілетті.

Ақпараттық процестердің модельдері негізінде зерттеу тақырыбы бойынша ақпаратты іздестіруді, жинауды, өңдеуді, талдауды және жүйелеуді жүзеге асыра алады.